「网络安全」SQL注入攻击的真相

前言

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我们生活在数据的黄金时代。有些公司将其分析为更好的自己，有些公司为了获利而进行交易，没有一家公司因其价值而自由放弃 - 对于他们的业务和犯罪分子。

SQL（结构化查询语言）是一种非常流行的与数据库通信的方式。虽然许多新数据库使用非SQL语法，但大多数仍然与SQL兼容。这使得SQL成为任何想要访问数据的人的便利工具，无论他们的动机如何。

SQL注入（或SQLi）攻击已经存在了近20年。他们永远不会停止使用Imperva的Web应用程序防火墙（WAF）。所以我们有丰富的数据和经验可供分享。在这篇文章中，我们将分享Imperva保护下数千个网站的最新统计数据和图表，以及攻击示例以及保护网站的方法。
基于SQL的应用程序的常见攻击

SQL Injection是一种用于攻击应用程序的代码注入技术。攻击者可以使用工具，脚本甚至浏览器将SQL语句插入应用程序字段。然后由数据库引擎执行这些语句。此类攻击通常用于：

欺骗身份
篡改现有数据
窃取数据
销毁数据
更改数据库权限

应用程序背后的数据通常是关键任务，这就是SQL注入攻击被认为非常严重的原因。

来自Imperva WAF的统计数据

Imperva的WAF每天都会在我们保护的网站上减少数百万次SQL注入攻击。我们保护的网站中至少有80％每个月都会受到攻击。我们的数百个网站每天都会面临SQLi攻击。

您可以在下面找到我们监控的攻击中使用的国家，行业和工具的统计数据。

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图1：网站行业分布 - 由于BakerHostetler的2018年网络安全报告指出它是数据泄露最严重的行业，因此受攻击程度最高的行业是健康行业，这一点非常有意思，但并不奇怪。

没有图示的是受攻击最多的数据库（按递减顺序）：Oracle，PostgreSQL，MySQL和MongoDB。同时，受攻击最多的平台是WordPress，Drupal，Joomla和Quest。
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图2：受攻击网站的国家/地区与攻击来源 - 看到黑客倾向于攻击自己国家/地区内的网站并不奇怪。当然，这有可能恰恰相反 - 这些结果可能反映了黑客使用在他们攻击的国家/地区拥有端点的V** /代理，以逃避地理阻塞。

每天大量使用SQLi公共漏洞。例如：CVE-2017-8917和CVE-2015-7858都是Joomla SQLi公共漏洞，这些漏洞在我们监控的66,000个事件中使用。
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图3：顶级漏洞扫描程序 - 由于我们计算事件而非请求，每个扫描程序生成的有效负载数量都没有影响。尽管SQLi Dumper取得了成功，但Joomla扫描仪并不落后。

我们每月监控数万个攻击性IP，并使用攻击分析来查找恶意IP并防范它们。我们通过分析过去几个月的攻击IP收集了一些有趣的统计数据：

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图4：日复一日尝试SQLi攻击的IP。蓝色：在当天和当天尝试SQLi攻击的IP的百分比，在当天尝试SQLi攻击的IP中。橙色：包含由这些攻击IP发送的SQLi尝试的请求的百分比，包含SQLi尝试的总请求数。

令人好奇的是，即使平均每天不到三分之一的IP攻击（蓝线），他们的请求构成了超过80％的SQLi请求（橙色线）。这可能是由于各种漏洞扫描程序正在进行扫描。这些工具倾向于轰炸目标以寻找漏洞，这解释了高IP到请求比率。
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图5：顶级攻击工具 - 非常通用且广泛使用，因此cURL占据如此重要的位置并不奇怪。但是，深入分析显示，与cURL一起发送的大多数可疑请求实际上是攻击后检查，即被阻止的黑客，然后使用cURL来测试他们是否仍然

可以访问该网站。cURL紧随其后的是Python - 黑客的首选武器，以及Ruby - 用于编写Metasploit的语言代码。

攻击示例

以下是我们最近一个月跟踪的一些流行攻击：
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如何保护您的应用程序免受SQL注入

有许多方法可以保护您的应用程序免受SQL注入攻击。有些应该在应用程序开发期间使用，其他应该在部署应用程序后使用。

开发阶段：
使用预准备语句 - 一种“模板化”SQL以使其适应SQL注入的方法。只有某些输入值可以发送到数据库，因此无法运行模板化语句以外的语句。稍后使用不同协议传输的值不像语句模板那样编译。因此不能发生SQL注入。
这里有两个Python代码示例，包含和不包含预准备语句。该代码基于MySQL连接器驱动程序（dev.mysql.com/doc/connect…
def add_employee(id: int, email: str):

sql = “””INSERT INTO employees (id, email) VALUES (%s, %s)””” cursor =

connection.cursor(prepared=True) cursor.execute(sql, (id, email)) cnx.commit() cursor.close()

Python代码示例。这些值将发送到与SQL文本分开的“执行方法”。

def add_employee(id: int, email: str): sql = f”””INSERT INTO employees (id, email) VALUES

({id}, {email})””” cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql)

上面是没有预准备语句的Python代码示例。电子邮件可能包含可由数据库引擎执行的SQL注入语句。
除了预处理语句之外，还有其他方法可以在开发和部署应用程序期间阻止SQL注入：