数据结构-快速排序-C语言实现

引言:快速排序作为一种非常经典且高效的排序算法,无论是工作还是面试中广泛用到,作为一种分治思想,需要熟悉递归思想。下面来讲讲快速排序的实现和改进。

老规矩,先用图解来理解一下:(这里使用快速排序中的“挖坑法”)

笔误:下面这个图right是--的! 

 

 

  以此往复

下面是代码:

void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}

测试代码:

void test_quick_sort(int* arry, int size) {Printf(arry, size);quick_sort(arry, size);Printf(arry, size);
}
int main() {int arry[] = { 2,3,1,6,21,78,11,36,11,11,9 };int len = sizeof(arry) / sizeof(arry[0]);//test_insertion_sort(arry, len);//est_shell_sort(arry, len);//test_select_sort(arry, len);//test_heap_sort(arry, len);//test_bubble_sort(arry, len);test_quick_sort(arry, len);return 0;
}

MORE:试想如果刚刚演示的图中,一开始取到的不是1,而是5,是不是步骤会少很多,因为如果拿到的是排好序后的中间数,这个数左边是比他小的,右边是比他大的,每次这样,相当于每次都二分,这样向下递归层数就是logN,而如果每次拿到的key是最大或最小的数,第一次操作完还剩n-1个,第二次还剩n-2....。层数为n层,时间复杂度为N^2。

所以我们要尽量选到一个靠近排序好的中间的数,不要选到最大或最小的数为key。

下面将代码进行改进:(取最左边和最右边和中间三个值中的中间数)

int mid_quick_number(int* arry, int left, int right) {int mid = left + (right - left >> 1);//去中间数防止普通求中间数溢出问题if (arry[mid] > arry[left]) {if (arry[right] > arry[mid]) {mid = mid;}else if(arry[right]>arry[left]){mid = right;}else {mid = left;}}else {if (arry[right] < arry[mid]) {mid = mid;}else if (arry[right] > arry[left]) {mid = left;}else {mid = right;}}return mid;
}
void dfs_quick_sort(int* arry, int left, int right) {if ((right - left) <= 0) return;//添加一个三数取中的操作int mid = mid_quick_number(arry, left, right);swap(arry + mid, arry+left);int key = arry[left];int end = right;int begin = left;while (left < right) {while (left < right && arry[right] >= key) {right--;}arry[left] = arry[right];while (left < right && arry[left] <= key) {left++;}arry[right] = arry[left];}arry[right] = key;dfs_quick_sort(arry,begin, left - 1);dfs_quick_sort(arry,right + 1, end);
}
//挖坑法
void quick_sort(int* arry, int size) {assert(arry);dfs_quick_sort(arry, 0, size - 1);
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/95951.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MATLAB中syms函数使用

目录 语法 说明 示例 创建符号标量变量 创建符号标量变量的向量 创建符号标量变量矩阵 管理符号标量变量的假设 创建和评估符号函数 syms函数的作用是创建符号标量和函数&#xff0c;以及矩阵变量和函数。 语法 syms var1 ... varN syms var1 ... varN [n1 ... nM] …

指数分布优化器(EDO)(含MATLAB代码)

先做一个声明&#xff1a;文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来&#xff0c;因此对智能优化算法感兴趣的朋友&#xff0c;可关注我的个人公众号&#xff1a;启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法&#xff0c;经典的&#xff0c;或者是近几年…

“秋天第一只大闸蟹”背后,看见京东一体化供应链

京东似乎正在从一个大闸蟹的物流服务商、销售商&#xff0c;转变为一个大闸蟹的“供货商”。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 阳澄湖连续几天的降雨&#xff0c;使得通往蟹塘的路异常难走。 长期驻扎此地的京东相关负责人蹲在蟹塘边的小路上&#xff0c;指着蟹塘说道…

【RabbitMQ 实战】08 集群原理剖析

上一节&#xff0c;我们用docker-compose搭建了一个RabbitMQ集群&#xff0c;这一节我们来分析一下集群的原理 一、基础概念 1.1 元数据 前面我们有介绍到 RabbitMQ 内部有各种基础构件&#xff0c;包括队列、交换器、绑定、虚拟主机等&#xff0c;他们组成了 AMQP 协议消息…

Cocos Creator3.8 项目实战(五)背景无限滚屏效果如何实现

在游戏中&#xff0c;我们经常会实现背景无限滚动的效果。那这些效果是怎么实现的呢&#xff1f; 原理很简单&#xff0c;就是使用多张背景图&#xff0c;每张图&#xff0c;每一帧都同时移动&#xff0c;当图移出屏幕外时&#xff0c;将其位置设置到下一张图的初始位置&#x…

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第四十八期】Thu, 5 Oct 2023

AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Thu, 5 Oct 2023 Totally 50 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Retrieval meets Long Context Large Language Models Authors Peng Xu, Wei Ping, Xianchao Wu, Lawrence McA…

[架构之路-231]:计算机硬件与体系结构 - 性能评估汇总,性能优化加速比

目录 一、计算机体系结构 二、计算机性能评估 2.1 分类方法1 2.2 分类方法2 三、常见的专项性能测试工具 3.1 浮点运算性能&#xff08;FLOPS&#xff09; 3.2 综合理论性能法 3.3 历史基准测试&#xff08;跑分软件&#xff09;&#xff1a;通过运行典型的综合性的程序…

反爬虫机制与反爬虫技术(一)

反爬虫机制与反爬虫技术一 1、网络爬虫的法律与道德问题2、反爬虫机制与反爬虫技术2.1、User-Agent伪装2.2、代理IP2.3、请求频率控制2.4、动态页面处理2.5、验证码识别3、反爬虫案例:豆瓣电影Top250爬取3.1、爬取目标3.2、库(模块)简介3.3、翻页分析3.4、发送请求3.5、提取…

【VUE·疑难问题】定义 table 中每行的高度(使用 element-UI)

一、如何定义 table 中每一行的 height &#xff1f; 1.table例子 <!-- 二、table --><div style"overflow: hidden;display: block;height: 68vh;width: 100%;"><el-table stripe show-header style"width: 100%" :data"tableData&q…

mysql面试题20:有哪些合适的分布式主键方案

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:有哪些合适的分布式主键方案? UUID:UUID通常是由一个二进制的128位整数表示,可以保证全局的唯一性。在Java中,可以通过UUID类生成一个UUID。例…

Hadoop伪分布式环境搭建

什么是Hadoop伪分布式集群&#xff1f; Hadoop 伪分布式集群是一种在单个节点上模拟分布式环境的配置&#xff0c;用于学习、开发和测试 Hadoop 的功能和特性。它提供了一个简化的方式来体验和熟悉 Hadoop 的各个组件&#xff0c;而无需配置和管理一个真正的多节点集群。 在 Ha…

定量活性关系(QSAR)是什么?定量结构-性质关系(QSPR)是什么?

定量活性关系&#xff08;QSAR&#xff09;是什么&#xff1f; 定量活性关系&#xff08;QSAR&#xff0c;Quantitative Structure-Activity Relationship&#xff09;分析是指利用理论计算和统计分析工具来研究系列化合物结构&#xff08;包括二维分子结构、三维分子结构和电…

C++ 学习系列 -- std::list

一 std::list 介绍 list 是 c 中的序列式容器&#xff0c;其实现是双向链表&#xff0c;每个元素都有两个指针&#xff0c;分别指向前一个节点与后一个节点 链表与数组都是计算机常用的内存数据结构&#xff0c;与数组连续内存空间不一样的地方在于&#xff0c;链表的空间是不…

合并不同年度收入数据-外连接

案例需求&#xff1a;统计2019年和2020年的客户销售收入并求和 思路&#xff1a;使用pandas读取excel数据横向连接&#xff0c;使用sum()含函数求和 代码如下&#xff1a; 1、使用pandas读取excel数据 2、由于两个表一个是"客户名称"&#xff0c;一个是客户描述,使…

基于ChatGPT快速入门体验NLP词云

基于ChatGPT快速入门体验NLP词云 一、什么是自然语言处理二、自然语言处理和词云的关系三、Python环境准备四、基于ChatGpt制作词云4.1 ChatGPT生成初级词云代码4.2 ChatGPT生成进阶词云代码4.3 基于ChatGPT解决代码问题4.4 基于ChatGPT建议修改问题代码 一、什么是自然语言处理…

最强中间件!Kafka快速入门(Kafka理论+SpringBoot集成Kafka实践)

自媒体文章上下架 需求分析 媒体端下架文章同时app端也下架文章的实现可以通过feign去调用&#xff0c;但这种实现耦合度太高&#xff0c;这里使用MQ进行解耦 自媒体端一旦上下架文章就发送消息给MQ&#xff0c;文章微服务在去读取消息根据消息内容上下架文章 MQ还可以流量削…

windows server 2012 服务器打开系统远程功能

服务器上开启远程功能 进入服务器&#xff0c;选择“添加角色和功能” 需要选择安装的服务器类型&#xff0c;如图所示 然后在服务器池中选择你需要使用的服务器。 选择完成后&#xff0c;在图示列表下勾选“远程桌面服务” 再选择需要安装的功能和角色服务。 选择完成确认内容…

CTFHUB - SSRF

目录 SSRF漏洞 攻击对象 攻击形式 产生漏洞的函数 file_get_contents() fsockopen() curl_exec() 提高危害 利用的伪协议 file dict gopher 内网访问 伪协议读取文件 端口扫描 POST请求 总结 上传文件 总结 FastCGI协议 CGI和FastCGI的区别 FastCGI协议 …

MyBatis-plus使用

1 基础介绍 MyBatis-Plus (opens new window)&#xff08;简称 MP&#xff09;是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具&#xff0c;在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变&#xff0c;为简化开发、提高效率而生。 它已经封装好了一些crud方法&#xff0c;我们不需要再写…

Leetcode hot 100之双指针(快慢指针、滑动窗口)

目录 数组 有序的平方仍有序 删除/覆盖元素 移动零&#xff1a;交换slow和fast 滑动窗口&#xff1a;最短的连续子串&#xff08;r可行解->l--最短解&#xff09; 最小长度的子数组 求和&#xff1a;sort、l i 1, r len - 1 三数之和abctarget 四数之和abcdtarg…