清单
● 392.判断子序列
● 115.不同的子序列
LeetCode #392 判断子序列
1. 题目
给定字符串 s 和 t，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）
2. 思路
初始思路: 使用二维数组表示，False/True初始化数组
存在问题: 最后无法判断是否为子序列 --> 尝试改为累加数组，若累加结果等于子序列长度则return True else False
- dp含义: 相同字符个数
- 递推公式: if t[i-1] == s[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j]+1 else: dp[i][j] = dp[i][j-1]
- 初始化: dp = [[0] * (len(t) + 1) for _ in range(len(s)+1)]
- 遍历顺序: 正向遍历
3. 代码实现
class Solution:def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:dp = [[0] * (len(t) + 1) for _ in range(len(s)+1)]for i in range(1, len(s)+1):for j in range(1, len(t)+1):if s[i-1] == t[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1else:dp[i][j] = dp[i][j-1]if dp[-1][-1] == len(s):return Truereturn False
LeetCode #115 不同的子序列
1. 题目
给你两个字符串 s 和 t, 统计并返回在 s 的子序列中 t 出现的个数，结果需要对 10^9 + 7 取模
2. 思路
- dp数组含义: dp[i][j], t[j-1] 在 s[i-1] 中出现的个数
- 递推公式: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[ i - 1][j]
- 初始化: dp[i][0] = 1 dp[0][j] = 0 dp[0][0] = 1
- 遍历顺序: 正向遍历
3. 代码实现
class Solution:def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:#Initial dpdp = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]for i in range(len(s)):dp[i][0] = 1 for j in range(1,len(t)):dp[0][j] = 0for i in range(1, len(s)+1):for j in range(1, len(t)+1):if s[i-1] == t[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+ dp[i-1][j]else:dp[i][j] = dp[i-1][j]return dp[-1][-1]
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