PostgreSQL数据库动态共享内存管理器——Dynamic shared memory areas

dsm.c提供的功能允许创建后端进程间共享的共享内存段。DSA利用多个DSM段提供共享内存heap;DSA可以利用已经存在的共享内存(DSM段)也可以创建额外的DSM段。和系统heap使用指针不同的是,DSA提供伪指针,可以转换为backend-local指针,但是该伪指针可以在后端进程之间共享,可以用于构建共享数据结构。
每个DSA管理多个DSM段,可以向其中添加新段,不需要时detach它们。每个段包含多个4KB页,一个free page manager(用于跟踪空闲页的连续运行)以及一个页面映射page map(用于跟踪分配给每个页面的对象的来源)。分配超过8KB的空间请求通过通过选择一个段并在其空闲页管理器中查找连续的空闲页来处理。较小的分配请求使用选定大小的对象池来处理。每个池由多个16页(64KB)超级块组成,以与大型对象相同的方式分配。大型对象和新超级块的分配由单个LWLock进行串行化,但从预先存在的超级块分配小型对象时,每个池使用一个LWLock。目前,每个大小类有一个池,因此有一个锁。提高并发性的每核心池和减少由此产生的碎片的策略是未来研究的领域。每个超级块都用一个“span”来管理,它跟踪超级块的空闲列表。自由请求是通过查看页面映射来处理的,以查找分配地址的跨度,这样小对象就可以返回到适当的自由列表中,大对象页面可以直接返回到自由页面映射中。在分配时,用于选择段和超级块的简单启发式方法试图鼓励集中占用的内存,从而增加了整个超级块变为空并返回到空闲页管理器的可能性,而整个段变为空并且返回到操作系统的可能性。Each DSA area manages a set of DSM segments, adding new segments as required and detaching them when they are no longer needed. Each segment contains a number of 4KB pages, a free page manager for tracking consecutive runs of free pages, and a page map for tracking the source of objects allocated on each page. Allocation requests above 8KB are handled by choosing a segment and finding consecutive free pages in its free page manager. Allocation requests for smaller sizes are handled using pools of objects of a selection of sizes. Each pool consists of a number of 16 page (64KB) superblocks allocated in the same way as large objects. Allocation of large objects and new superblocks is serialized by a single LWLock, but allocation of small objects from pre-existing superblocks uses one LWLock per pool. Currently there is one pool, and therefore one lock, per size class. Per-core pools to increase concurrency and strategies for reducing the resulting fragmentation are areas for future research. Each superblock is managed with a ‘span’, which tracks the superblock’s freelist. Free requests are handled by looking in the page map to find which span an address was allocated from, so that small objects can be returned to the appropriate free list, and large object pages can be returned directly to the free page map. When allocating, simple heuristics for selecting segments and superblocks try to encourage occupied memory to be concentrated, increasing the likelihood that whole superblocks can become empty and be returned to the free page manager, and whole segments can become empty and be returned to the operating system.

dsa_create/dsa_create_in_place

dsa_create函数在新的一个DSM段中创建一个新的shared area。dsa_create_in_place函数在已经存在的共享内存空间上创建一个新的shared area。

dsa_area *dsa_create(int tranche_id){dsm_segment *segment = dsm_create(DSA_INITIAL_SEGMENT_SIZE, 0); /* Create the DSM segment that will hold the shared control object and the first segment of usable space. */	dsm_pin_segment(segment); /* All segments backing this area are pinned, so that DSA can explicitly control their lifetime (otherwise a newly created segment belonging to this area might be freed when the only backend that happens to have it mapped in ends, corrupting the area). *//* Create a new DSA area with the control object in this segment. */dsa_area   *area = create_internal(dsm_segment_address(segment), DSA_INITIAL_SEGMENT_SIZE, tranche_id, dsm_segment_handle(segment), segment);/* Clean up when the control segment detaches. */on_dsm_detach(segment, &dsa_on_dsm_detach_release_in_place, PointerGetDatum(dsm_segment_address(segment)));return area;
}
dsa_area *dsa_create_in_place(void *place, size_t size,int tranche_id, dsm_segment *segment){dsa_area   *area = create_internal(place, size, tranche_id, DSM_HANDLE_INVALID, NULL);/* Clean up when the control segment detaches, if a containing DSM segment was provided. */if (segment != NULL)on_dsm_detach(segment, &dsa_on_dsm_detach_release_in_place, PointerGetDatum(place));return area;
}

请添加图片描述

dsa_attach/dsa_attach_in_place

dsa_allocate dsa_free

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/9396.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python与深度学习(六):CNN和手写数字识别二

目录 1. 说明2. 手写数字识别的CNN模型测试2.1 导入相关库2.2 加载数据和模型2.3 设置保存图片的路径2.4 加载图片2.5 图片预处理2.6 对图片进行预测2.7 显示图片 3. 完整代码和显示结果4. 多张图片进行测试的完整代码以及结果 1. 说明 本篇文章是对上篇文章训练的模型进行测试…

工具推荐:Linux Busybox

文章首发地址 BusyBox是一个开源的、轻量级的、可嵌入式的、多个Unix工具的集合。BusyBox提供了各种Unix工具的实现,包括文件处理工具、网络工具、shell工具、系统管理工具、进程管理工具等等。它被设计为一个小巧、高效、可靠、易于维护的工具,适用于嵌…

微服务——服务异步通讯RabbitMQ

前置文章 消息队列——RabbitMQ基本概念容器化部署和简单工作模式程序_北岭山脚鼠鼠的博客-CSDN博客 消息队列——rabbitmq的不同工作模式_北岭山脚鼠鼠的博客-CSDN博客 消息队列——spring和springboot整合rabbitmq_北岭山脚鼠鼠的博客-CSDN博客 目录 Work queues 工作队列…

设计模式 - 工厂模式

一、 简单工厂(Simple Factory Pattern) 1、概念 一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实力,但不属于GOF23种设计模式。 简单工厂适用于工厂类负责创建的对象较少的场景,且客户端只需要传入工厂类的参数,对于如何创…

Andrew算法求凸包模板

前置知识 向量的叉乘: 设 a ⃗ ( x a , y a , z a ) , b ⃗ ( x b , y b , z b ) \vec a(x_a,y_a,z_a), \vec b(x_b, y_b,z_b) a (xa​,ya​,za​),b (xb​,yb​,zb​), 令 a ⃗ \vec a a 和 b ⃗ \vec b b 的叉乘为 c ⃗ \vec c c , 有: c ⃗ ∣ i j k x a y a z a x b y…

【深度学习】GPT-3

2020年5月,OpenAI在长达72页的论文《https://arxiv.org/pdf/2005.14165Language Models are Few-Shot Learners》中发布了GPT-3,共有1750亿参数量,需要700G的硬盘存储,(GPT-2有15亿个参数),它比GPT-2有了极大的改进。根…

钉钉返回:访问ip不在白名单之中,请参考FAQ

新版钉钉 在开发管理-服务器出口IP-配置返回错误信息返回给你的requestIp

k8s部署新版elasticsearch+kibana并配置快照备份

版本:es 7.17.6 kibana 7.17.6 k8s:1.19.16 一、介绍 Elasticsearch和Kibana是一对强大的开源工具,通常一起使用以构建实时数据分析和可视化解决方案。 Elasticsearch: Elasticsearch是一个分布式、高性能的实时搜索和分析引擎。它构建在开源搜索引擎库Lucene之上…

【C++】开源:Redis数据库配置与使用

😏★,:.☆( ̄▽ ̄)/$:.★ 😏 这篇文章主要介绍Redis数据库配置与使用。 无专精则不能成,无涉猎则不能通。。——梁启超 欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&#xff0c…

边缘计算对现代交通的重要作用

边缘计算之所以重要,是在于即使在5G真正商用之时,可以实现超大带宽(eMBB)的应用场景,但庞大数据量的涌现也就意味着需要在云和端传输过程中找到一个承接点,对数据进行预处理再选择是否上云。 边缘计算应用演…

【Python入门【推导式创建序列、字典推导式、集合推导式】(九)

👏作者简介:大家好,我是爱敲代码的小王,CSDN博客博主,Python小白 📕系列专栏:python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发 📧如果文章知识点有错误…

SkyWalking链路追踪-技术文档首页

SkyWalking 文档中文版(社区提供) (skyapm.github.io)https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/ SkyWalking-基本概念 SkyWalking链路追踪是一个用于分布式系统的性能监控工具,它帮助开发人员了解系统中各组件之间…

工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析

工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析 工程安全监测无线振弦采集仪是一种在建筑物中应用的重要设备。它通过无线采集建筑物内部的振动信息,对建筑物的安全性进行监测和评估,为建筑物的施工和使用提供了可靠的技术支持。本文将详细介绍工程安全…

ElasticSearch基础篇-安装与基本操作

ElasticSearch基础篇 安装 官网 下载地址 下载完成后对文件进行解压,项目结构如下 进入bin目录点击elasticsearch.bat启动服务 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口, 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口 打开浏览器&#…

力扣热门100题之矩阵置0【中等】

题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1: 输入:matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2&#xff…

C++ - list介绍 和 list的模拟实现

list介绍 list 是一个支持在常数范围内,任意位置进行插入删除的序列式容器,且这个容器可以前后双向迭代。我们可以把 list 理解为 双向循环链表的结构。 于其他结构的容器相比,list在 任意位置进行插入和函数的效率要高很多;而li…

SWF格式视频怎么转换成AVI格式?简单的转换方法分享

当你想要在不同的设备上播放视频时,将SWF格式视频转换成AVI格式是非常有用的。因为SWF格式通常只能在特定的软件或网页上播放,而AVI格式则可以在更广泛的设备上播放,包括智能手机,平板电脑和电视机等。那么我们怎么将SWF转换成AVI…

AI学习笔记四:yolov5训练自己的数据集

若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 一般情况下,大部分人的电脑都是没有cpu的,cpu也是可以训练的,但花费的时间太长,实际200张图片,使用CPU训练300轮花了3天,本章记录使用云服务器来训练自…

SkyWalking链路追踪-搭建-spring-boot-cloud-单机环境 之《10 分钟快速搭建 SkyWalking 服务》

首先了解一下单机环境 第一步,搭建一个 Elasticsearch 服务。第二步,下载 SkyWalking 软件包。第三步,搭建一个 SkyWalking OAP 服务。第四步,启动一个 Spring Boot 应用,并配置 SkyWalking Agent。第五步,…

Docker Compose 容器编排

Docker compose Docker compose 实现单机容器集群编排管理(使用一个模板文件定义多个应用容器的启动参数和依赖关系,并使用docker compose来根据这个模板文件的配置来启动容器) 通俗来说就是把之前的多条docker run启动容器命令 转换为docker…