选择排序算法:简单但有效的排序方法

在计算机科学中,排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序(Selection Sort)是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤,并提供Java语言的实现示例。

-.jpg

选择排序的原理

选择排序的核心思想是不断地从待排序的元素中选择最小的元素,然后将其放置在已排序部分的末尾。它的过程类似于人们在扑克牌中不断选择最小的牌并将其放置在手中的已排序牌的最后一张。这个过程重复进行,直到所有牌都被排序完毕。

选择排序的步骤

选择排序的步骤可以简单概括为以下几个阶段:

  1. 初始状态: 将整个数组视为未排序的部分。

  2. 第一次选择: 从未排序部分选择最小的元素,并将其与未排序部分的第一个元素交换位置。此时,第一个元素被视为已排序的一部分,而其余部分是未排序的。

  3. 第二次选择: 从剩余未排序部分选择最小的元素,并将其与未排序部分的第一个元素交换位置。现在,前两个元素被视为已排序的一部分,而其余部分是未排序的。

  4. 重复: 重复上述选择和交换的过程,每次选择并交换一个最小的元素,直到整个数组变为已排序状态。

  5. 完成: 当算法完成时,整个数组都已排序。

b0d3df849986e8e639a0f4382a37f0bb.png

Java代码选择排序

以下是使用Java语言实现选择排序算法的示例代码:

public class Test {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{5,2,4,6,7,1,3};selectionSort(arr);}public static void selectionSort(int[] arr){System.out.println("原始数组:"+ Arrays.toString(arr));//获取数组长度int len = arr.length;//循环len-1次,进行数组排序,没排序完一趟,则从下标为i的元素及之后的元素为未排序的部分for(int i = 0; i< len-1; i++){//默认未排序的部分的第一个元素为最小元素下标int minIndex = i;//循环未排序的部分的数组,找出最小6元素的下标for(int j = i+1; j < len; j++){if(arr[j] < arr[minIndex]){minIndex = j;}}//将最小元素与未排序的部分的数组的第一个元素交换int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;// 打印每趟排序完成后的数组状态,以便查看排序进度System.out.println("第"+(i+1)+"趟排序完成的数组:"+ Arrays.toString(arr));}System.out.println("排序完成的数组:"+ Arrays.toString(arr));}
}

打印结果为:

原始数组:[5, 2, 4, 6, 7, 1, 3]
第1趟排序完成的数组:[1, 2, 4, 6, 7, 5, 3]
第2趟排序完成的数组:[1, 2, 4, 6, 7, 5, 3]
第3趟排序完成的数组:[1, 2, 3, 6, 7, 5, 4]
第4趟排序完成的数组:[1, 2, 3, 4, 7, 5, 6]
第5趟排序完成的数组:[1, 2, 3, 4, 5, 7, 6]
第6趟排序完成的数组:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
排序完成的数组:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

以上代码演示了如何使用选择排序对一个整数数组进行排序。选择排序算法虽然不如一些高级排序算法快速,但它易于理解和实现,对于小型数据集或接近排序状态的数据集可能是一个合理的选择。

总结

选择排序虽然不是最高效的排序算法,但它是一个简单而直观的例子,有助于理解排序算法的基本原理。希望本文的解释和示例有助于您更好地理解选择排序,并在需要时应用它来解决排序问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/93683.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CCF CSP认证 历年题目自练 Day20

题目一 试题编号&#xff1a; 201903-1 试题名称&#xff1a; 小中大 时间限制&#xff1a; 1.0s 内存限制&#xff1a; 512.0MB 问题描述&#xff1a; 题目分析&#xff08;个人理解&#xff09; 常规题目&#xff0c;先看输入&#xff0c;第一行输入n表示有多少数字&am…

axb_2019_brop64

axb_2019_brop64 Arch: amd64-64-little RELRO: Partial RELRO Stack: No canary found NX: NX enabled PIE: No PIE (0x400000)64位&#xff0c;只开了NX __int64 repeater() {size_t v1; // raxchar s[208]; // [rsp0h] [rbp-D0h] BYREFprintf("…

小谈设计模式(15)—观察者模式

小谈设计模式&#xff08;15&#xff09;—观察者模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 观察者模式核心思想主要角色Subject&#xff08;被观察者&#xff09;ConcreteSubject&#xff08;具体被观察者&#xff09;Observer&#xff08;观察者&#xff09;ConcreteObserver&#xff0…

HTML的学习 Day02(列表、表格、表单)

文章目录 一、列表列表主要分为以下三种类型&#xff1a;1. 无序列表&#xff08;Unordered List&#xff09;&#xff1a;2. 有序列表&#xff08;Ordered List&#xff09;&#xff1a;将有序列表的数字改为字母或自定义内容li.../li 列表项标签中value属性&#xff0c;制定列…

【简单的留言墙】HTML+CSS+JavaScript

目标&#xff1a;做一个简单的留言墙 1.首先我们用HTML的一些标签&#xff0c;初步构造区域 样式。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>留言墙</title><style>/* ...... */ …

FFmpeg 命令:从入门到精通 | ffmpeg filter(过滤器 / 滤镜)

FFmpeg 命令&#xff1a;从入门到精通 | ffmpeg filter&#xff08;过滤器 / 滤镜&#xff09; FFmpeg 命令&#xff1a;从入门到精通 | ffmpeg filter&#xff08;过滤器 / 滤镜&#xff09;ffmpeg fliter 基本内置变量视频裁剪文字水印图片水印画中画视频多宫格处理 FFmpeg 命…

使用 cURL 发送 HTTP 请求: 深入探讨与示例

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…

美丽的图论

**美丽的图论 ** Prf &#x1f609; 对于 n 个顶点上的树的数量 n^(n-2)&#xff0c;这是凯莱公式&#xff0c;用于计算 n 个顶点上的树的数量&#xff0c;被放置在一个由 4 个标记顶点组成的圆圈中。 使用 Figma 制作 在图论中&#xff0c;树只是一个没有环的图。 树在离散…

【MATLAB-基于直方图优化的图像去雾技术】

【MATLAB-基于直方图优化的图像去雾技术】 1 直方图均衡2 程序实现3 局部直方图处理 1 直方图均衡 直方图是图像的一种统计表达形式。对于一幅灰度图像来说&#xff0c;其灰度统计直方图可以反映该图像中不同灰度级出现的统计情况。一般而言&#xff0c;图像的视觉效果和其直方…

javaWeb学生信息管理

一、引言 学生信息管理系统是基于Java Web技术开发的一个全栈应用&#xff0c;用于管理学生的基本信息。本系统采用Eclipse作为开发工具&#xff0c;Navicat用于MySQL数据库管理&#xff0c;运行在JDK1.8、Tomcat9.0、MySQL8.0环境下。前端采用JavaScript、jQuery、Bootstrap4…

五款可替代163邮箱的电子邮件服务

在众多邮箱品牌中&#xff0c;163邮箱作为中国最早的邮箱服务提供商之一&#xff0c;其出海之路并不顺利。本文将探讨163邮箱出海的劣势&#xff0c;并介绍一些替代品&#xff0c;以帮助用户更好地选择适合自己的邮箱服务。 “163邮箱的替代品有哪些&#xff1f;外贸行业适合选…

Go_原子操作和锁

原子操作和锁 本文先探究并发问题&#xff0c;再探究锁和原子操作解决问题的方式&#xff0c;最后进行对比。 并发问题 首先&#xff0c;我们看一下程序 num该程序表面看上去一步就可以运行完成&#xff0c;但是实际上&#xff0c;在计算机中是分三步运行的&#xff0c;如下…

世界第一ERP厂商SAP,推出类ChatGPT产品—Joule

9月27日&#xff0c;世界排名第一ERP厂商SAP在官网宣布&#xff0c;推出生成式AI助手Joule&#xff0c;并将其集成在采购、供应链、销售、人力资源、营销、数据分析等产品矩阵中&#xff0c;帮助客户实现降本增效。 据悉&#xff0c;Joule是一款功能类似ChatGPT的产品&#xf…

国庆day2---select实现服务器并发

select.c&#xff1a; #include <myhead.h>#define ERR_MSG(msg) do{\fprintf(stderr,"__%d__:",__LINE__);\perror(msg);\ }while(0)#define IP "192.168.1.3" #define PORT 8888int main(int argc, const char *argv[]) {//创建报式套接字socketi…

S-Clustr(影子集群)僵尸网络@Мартин.

公告 项目地址:https://github.com/MartinxMax/S-Clustr/tree/V1.0.0 1.成功扩展3类嵌入式设备,组建庞大的"僵尸网络" |——C51[开发中] |——Arduino |——合宙AIR780e[开发中] 2.攻击者端与服务端之间通讯过程全程加密,防溯源分析 3.Generate一键自动生成Arduino…

【机器学习】熵和概率分布,图像生成中的量化评估IS与FID

详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵 图像生成中常用的量化评估指标通常有Inception Score (IS)和Frchet Inception Distance (FID) Inception Score (IS) 与 Frchet Inception Distance (FID) GAN的量化评估方法——IS和FID&#xff0c;及其pytorch代码

计算机组成原理期末复习

第一章 上机前的准备&#xff1a;建立数学模型、确定计算方法和编制解题程序n位操作码有 2 n 2^n 2n种不同操作主储存器&#xff08;主存/内存&#xff09;包括存储体M、各种逻辑部件及控制电路。储存体有多个储存单元&#xff0c;储存单元有多个储存元件&#xff0c;每个存储…

《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 4 讲 李群与李代数 【什么样的相机位姿 最符合 当前观测数据】

P71 文章目录 4.1 李群与李代数基础4.1.3 李代数的定义4.1.4 李代数 so(3)4.1.5 李代数 se(3) 4.2 指数与对数映射4.2.1 SO(3)上的指数映射罗德里格斯公式推导 4.2.2 SE(3) 上的指数映射SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系 4.3 李代数求导与扰动模型4.3.2 SO(3)上的李代数求导…

分布式并行训练(DP、DDP、DeepSpeed)

[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步 数据并行 vs. 模型并行 数据并行&#xff1a;模型拷贝&#xff08;per device&#xff09;&#xff0c;数据 split/chunk&#xff08;对batch切分&#xff09; 每个device上都拷贝一份完整模型&#xff0c;每个device分…

spark SQL 任务参数调优1

1.背景 要了解spark参数调优&#xff0c;首先需要清楚一部分背景资料Spark SQL的执行原理&#xff0c;方便理解各种参数对任务的具体影响。 一条SQL语句生成执行引擎可识别的程序&#xff0c;解析&#xff08;Parser&#xff09;、优化&#xff08;Optimizer&#xff09;、执行…