【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究(Matlab代码实现)

 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 算例1——图像去模糊

2.2 算例2——视频去噪

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文献讲解


💥1 概述

去视频去噪是一项广泛应用于图像和视频处理的技术,其应用范围包括但不限于图像和视频去模糊、图像和视频去噪、深度数据增强、热空气湍流稳定和多视图合成等方面。

在图像处理中,全变异正则化最小二乘反卷积是一种常见的方法。该方法通过采用全变异正则化原理,并将最小二乘反卷积算法与之结合,来提高图像处理的效果。本文基于增强拉格朗日概念 [1],实现了最新的算法,该算法可以被看作是众所周知的乘法器交替方向方法(ADMM)的一种变体。

增强拉格朗日概念在最小二乘反卷积的应用中起到了重要的作用。它通过引入拉格朗日乘子和对偶变量,构建了一个优化问题的增强版本,进一步提高了算法的准确性和鲁棒性。而乘法器交替方向方法 (ADMM)则是一种常用的优化算法,通过在每个迭代步骤中交替更新变量,有效地解决了图像处理中的正则化问题。

通过运用增强拉格朗日概念和乘法器交替方向方法(ADMM),我们可以实现更先进的全变异正则化最小二乘反卷积算法。这种算法在图像处理中具有重要的作用,可以提高图像的清晰度、恢复细节、去除噪声等。同时,由于其较高的效率和准确性,该算法也在实际应用中得到了广泛的应用。

随着对图像和视频处理需求的不断增加,全变异正则化最小二乘反卷积算法的研究将继续深入。我们可以进一步探索和改进增强拉格朗日概念和乘法器交替方向方法(ADMM)等相关技术,为图像和视频处理领域的发展做出更大的贡献。

文献[1]:

本文提出了一种恢复视频序列的快速算法。与现有方法相反,所提出的算法没有将视频恢复视为一系列图像恢复问题。相反,它将视频序列视为时空体积,并提出时空总变分正则化以增强解的平滑度。通过将原始的无约束最小化问题转换为等效的约束最小化问题来解决优化问题。使用增强拉格朗日方法处理约束,使用交替方向方法(ADM)迭代查找子问题的解。该算法具有广泛的应用范围,包括视频去模糊和去噪、视差图细化和减少热空气湍流效应。

📚2 运行结果

2.1 算例1——图像去模糊

2.2 算例2——视频去噪

部分代码: 

% Setup parameters (for example)
opts.beta    = [1 1 10];
opts.print   = true;
opts.method  = 'l1';% Setup mu
mu           = 1;% Main routine
tic
out = deconvtv(g, 1, mu, opts);
toc% Display results
figure(1);
imshow(g(:,:,5));
title('input');figure(2);
imshow(out.f(:,:,5));
title('output');

% Setup parameters (for example)
opts.beta    = [1 1 10];
opts.print   = true;
opts.method  = 'l1';

% Setup mu
mu           = 1;

% Main routine
tic
out = deconvtv(g, 1, mu, opts);
toc

% Display results
figure(1);
imshow(g(:,:,5));
title('input');

figure(2);
imshow(out.f(:,:,5));
title('output');

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

[1] S.H. Chan, R. Khoshabeh, K.B. Gibson, P.E. Gill, and T.Q. Nguyen, “An augmented Lagrangian

method for total variation image restoration,” IEEE Trans. Image Process., vol. 20, no. 11, pp.

3097–3111, Nov. 2011.

[2] Y. Wang, J. Yang, W. Yin, and Y. Zhang, “A new alternating minimization algorithm for total

variation image reconstruction,” SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 1, pp. 248–272, 2008.

[3] B. Wahlberg, S. Boyd, M. Annergren, and Y. Wang, “An ADMM algorithm for a class of total variation regularized estimation problems,” in Proceedings 16th IFAC Symposium on System Identifification,

Jul. 2012, vol. 16.

🌈4 Matlab代码、数据、文献讲解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/92601.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis是否要分库的实践

Redis的分库其实没有带来任何效率上的提升,只是提供了一个命名空间,而这个命名空间可以完全通过key的设计来避开这个问题。 一个优雅的Redis的key的设计如下

Windows历史版本下载

1、微PE工具箱(非广告本人常用) 常用安装Windows系统的微PE工具 地址:https://www.wepe.com.cn/download.html 2、Windows系统下载地址(非微软官方) 地址:MSDN, 我告诉你 - 做一个安静的工具站 下载&…

【嵌入式】使用MultiButton开源库驱动按键并控制多级界面切换

目录 一 背景说明 二 参考资料 三 MultiButton开源库移植 四 设计实现--驱动按键 五 设计实现--界面处理 一 背景说明 需要做一个通过不同按键控制多级界面切换以及界面动作的程序。 查阅相关资料,发现网上大多数的应用都比较繁琐,且对于多级界面的…

ESP32设备驱动-数据持久化到Flash

数据持久化到Flash 文章目录 数据持久化到Flash1、Preferences库介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现4.1 初始化NVS Flash4.2 读写Key/Value对4.3 保存/读取网络凭据4.4 复位后记住最后的 GPIO 状态在本文中,我们将介绍如何使用 Preferences库将数据存储到 ESP32 的Flash中…

并查集LRUCache

文章目录 并查集1.概念2. 实现 LRUCache1. 概念2. 实现使用标准库实现自主实现 并查集 1.概念 并查集是一个类似于森林的数据结构,并、查、集指的是多个不相干的集合直接的合并和查找,并查集使用于N个集合。适用于将多个元素分成多个集合,在…

[FineReport]安装与使用(连接Hive3.1.2)

一、安装(对应hive3.1.2) 注:服务器的和本地的要同时安装。本地是测试环境,服务器的是生产环境 1、服务器安装 1、下载 免费下载FineReport - FineReport报表官网 向下滑找到 2、解压 [rootck1 /home/data_warehouse/software]# tar -zxvf tomcat…

数据挖掘(1)概述

一、数据仓库和数据挖掘概述 1.1 数据仓库的产生 数据仓库与数据挖掘: 数据仓库和联机分析处理技术(存储)。数据挖掘:在大量的数据中心挖掘感兴趣的知识、规则、规律、模式、约束(分析)。数据仓库用于决策分析: 数据仓库:是在数…

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录 1.项目内容介绍 2.项目关键代码 3.项目效果展示 1.项目内容介绍 本项目是将一张图片进行k-means分类,根据色彩k进行分类,最后比较和原图的效果。 题目还是比较简单的,我们只要通过k-means聚类,一类就是一种色彩得出聚类之…

快速上手kettle(三)壶中可以放些啥?

序言 快速上手kettle开篇中,我们将kettle比作壶,并对这个壶做了简单介绍。 而上一期中我们实现了①将csv文件通过kettle转换成excel文件; ②将excel文件通过kettle写入到MySQL数据库表中 这两个案例。 相信大家跟我一样,对kettle已经有了初步认识,并且对这强大的工具产…

CV面试知识点总结

一.卷积操作和图像处理中的中值滤波操作有什么区别? 1.1卷积操作 卷积操作是一种线性操作,通常用于特征的提取,通过卷积核的加权求和来得到新的像素值。1.2中值滤波 原文: https://blog.csdn.net/weixin_51571728/article/detai…

leetCode 376.摆动序列 动态规划 + 图解 + 状态转移

376. 摆动序列 - 力扣(LeetCode) 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如…

[尚硅谷React笔记]——第2章 React面向组件编程

目录: 基本理解和使用: 使用React开发者工具调试函数式组件复习类的基本知识类式组件组件三大核心属性1: state 复习类中方法this指向: 复习bind函数:解决changeWeather中this指向问题:一般写法:state.htm…

【Java】访问修饰符之private this 关键字

private 是一个权限修饰符可以修饰成员变量和成员方法被其修饰的成员只能在本类中被访问,可以保护成员不被其他类使用 提供 “get 变量名()”方法,用于获得成员变量的值,方法用 public 修饰提供 “set 变量名&#xff…

【最新版配置conda环境】新版pycharm导入新版anaconda环境

最近下载了新版pycharm和新版anaconda,并且在命令行创建了环境,想着在pycharm里面导入环境。结果现在的导入方式发生了变化。 之前是通过导入Python.exe进行的。 现在: 当我们点击进去之后,会发现找不到python.exe了。 具体什么…

JVM学习笔记

JVM学习笔记 复习之前学的内容,同时补充以下知识点:JVM的双亲委派机制、伊甸区与老年代相关知识; 双亲委派机制 双亲的含义应该就是AppClassLoader有:ExtClassLoader和BootstrapClassLoader“两个”父加载器。 首先介绍Java中…

Redis 集合类型(Set)和命令 (数据类型 四)

集合类型是一个无序、不重复的数据集合,它可以用于存储唯一的值,并提供了对集合进行交集、并集、差集等操作。 常用集合类型命令: 添加操作: sadd key member1 member2 …:向集合中添加一个或多个成员。 # 添加三个…

Stm32_标准库_4_TIM中断_PWM波形_呼吸灯

基本原理 PWM相关物理量的求法 呼吸灯代码 #include "stm32f10x.h" // Device header #include "Delay.h"TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseInitStructure; TIM_OCInitTypeDef TIM_OCInitStructuer;//结构体 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructur…

【Git】Git 原理和使用

Git 一、Git 本地仓库1. 本地仓库的创建2. 配置 Git3. 工作区、暂存区、版本库4. 添加文件5. 查看 .git 文件6. 修改文件7. 版本回退8. 撤销修改9. 删除文件 二、分支管理1. 理解分支2. 创建分支3. 切换分支4. 合并分支5. 删除分支6. 合并冲突7. 分支管理策略8. bug 分支9. 强制…

TempleteMethod

TempleteMethod 动机 在软件构建过程中,对于某一项任务,它常常有稳定的整体操作结构,但各个子步骤却有很多改变的需求,或者由于固有的原因 (比如框架与应用之间的关系)而无法和任务的整体结构同时实现。如…

Armv8/Armv9 Cache知识大纲分享--思维导图

关键词:cache学习、mmu学习、cache资料、mmu资料、arm资料、armv8资料、armv9资料、 trustzone视频、tee视频、ATF视频、secureboot视频、安全启动视频、selinux视频,cache视频、mmu视频,armv8视频、armv9视频、FF-A视频、密码学视频、RME/CC…