OpenCV 图形API(18)用于执行两个矩阵(或数组)的逐元素减法操作函数sub()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

计算两个矩阵之间的逐元素差值。

sub 函数计算两个矩阵之间的差值,要求这两个矩阵具有相同的尺寸和通道数:
dst ( I ) = src1 ( I ) − src2 ( I ) \texttt{dst}(I) = \texttt{src1}(I) - \texttt{src2}(I) dst(I)=src1(I)src2(I)
此函数可以用矩阵表达式替代:
dst = src1 − src2 \texttt{dst} = \texttt{src1} - \texttt{src2} dst=src1src2
输入矩阵和输出矩阵可以具有相同的或不同的深度。例如,你可以减去两个 8 位无符号矩阵并将结果存储为一个 16 位有符号矩阵。输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 src1.depth() == src2.depth(),ddepth 可以设置为默认值 -1。在这种情况下,输出矩阵将具有与输入矩阵相同的深度。这些矩阵可以是单通道或多通道的。

支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

注意:
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.sub”

函数原型

GMat cv::gapi::sub 
(const GMat &  	src1,const GMat &  	src2,int  	ddepth = -1 
) 		

参数

  • 参数src1: 第一个输入矩阵。
  • 参数src2: 第二个输入矩阵。
  • 参数ddepth: 输出矩阵的可选深度。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建示例输入矩阵cv::Mat src1 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f, 10.f, 11.f, 12.f, 13.f );cv::Mat src2 = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 1.f, 2.f, 3.f, 4.f, 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f );// 定义G-API计算图cv::GComputation subComp( []() {cv::GMat in1, in2;cv::GMat out = cv::gapi::sub( in1, in2 );  // 计算逐元素差return cv::GComputation( cv::GIn( in1, in2 ), cv::GOut( out ) );} );// 输出矩阵cv::Mat dst;// 执行计算图subComp.apply( cv::gin( src1, src2 ), cv::gout( dst ) );// 打印结果std::cout << "Element-wise subtraction result: \n" << dst << std::endl;return 0;
}

运行结果

Element-wise subtraction result: 
[4, 4, 4;4, 4, 4;4, 4, 4]

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/900492.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode刷题SQL笔记

系列博客目录 文章目录 系列博客目录1.distinct关键字 去除重复2.char_length()3.group by 与 count()连用4.date类型有个函数datediff()5.mod 函数6.join和left join的区别1. **JOIN&#xff08;内连接&#xff0c;INNER JOIN&#xff09;**示例&#xff1a; 2. **LEFT JOIN&a…

其他合成方式介绍

在 SurfaceFlinger 的 Layer 处理逻辑中&#xff0c;除了常见的 Client Composition&#xff08;GPU合成&#xff09; 和 Device Composition&#xff08;HWC合成&#xff09;&#xff0c;还存在一些特殊的合成方式&#xff0c;比如 Sideband、Solid Color 和 Display Decorati…

GraphRAG与知识图谱

一、GraphRAG介绍 1.1 什么是 Graph RAG&#xff1f; Graph RAG&#xff08;Retrieval-Augmented Generation&#xff09;&#xff0c;是一种基于知识图谱的检索增强技术&#xff0c; 通过构建图模型的知识表达&#xff0c;将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示&#xff…

一个开源的 VS Code 大模型聊天插件:Light-at

这篇文章是一个开发杂谈。对于有经验的开发者来说&#xff0c;可能这个项目并不算特别复杂或者高技术&#xff0c;只是对我个人来说算一个里程碑&#xff0c;因此写篇杂谈文章记录一下。也许也能给起步者一些参考。 项目地址&#xff1a;https://github.com/HiMeditator/light-…

SQL121 创建索引

-- 普通索引 CREATE INDEX idx_duration ON examination_info(duration);-- 唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX uniq_idx_exam_id ON examination_info(exam_id);-- 全文索引 CREATE FULLTEXT INDEX full_idx_tag ON examination_info(tag);描述 现有一张试卷信息表examination_in…

【Pandas】pandas DataFrame set_flags

Pandas2.2 DataFrame Attributes and underlying data 方法描述DataFrame.index用于获取 DataFrame 的行索引DataFrame.columns用于获取 DataFrame 的列标签DataFrame.dtypes用于获取 DataFrame 中每一列的数据类型DataFrame.info([verbose, buf, max_cols, …])用于提供 Dat…

Linux终止进程(kill process)的一些玩法

经常运行一个程序时&#xff0c;表面上已经终止了&#xff0c;实际上还在后台运行。一来呢&#xff0c;它可能占据端口&#xff0c;导致端口复用的时候报错。二来呢&#xff0c;它可能占用GPU&#xff0c;让你显存直接少一块。 尤其是在多进程程序&#xff0c;假如运行“python…

《比特城传奇:公钥、私钥与网络安全的守护之战》

点击下面图片带您领略全新的嵌入式学习路线 &#x1f525;爆款热榜 88万阅读 1.6万收藏 第一章&#xff1a;双钥之谜 比特城的清晨总是笼罩着一层薄雾&#xff0c;仿佛这座城市本身就是由无数个0和1编织而成的幻境。在这里&#xff0c;信息如同空气般无处不在&#xff0c;但…

BGP路由协议之属性1

公认属性是所有 BGP 路由器都必须能够识别的属性 公认必遵 (Well-known Mandatory) : 必须包括在每个 Update 消息里公认任意 (Well-known Discretionary) : 可能包括在某些 Update 消息里。 可选属性不需要都被 BGP 路由器所识别 可选过渡(OptionalTransitive) : BGP 设备不…

Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac

Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac 文章目录 Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac一、介绍二、效果三、下载 一、介绍 Premiere Pro 2024 for Mac是一款专业的视频编辑软件&#xff0c;广泛应用于电影、电视、广告等领域。它为Mac用户提供了强大的剪辑、调色、音频处理等…

oracle 包的管理

在PL/SQL程序开发中&#xff0c;为了方便实现模块化程序的管理&#xff0c;可以将PL/SQL元素&#xff08;如存储过程、函数、变量、常量、自定义数据类型、游标等&#xff09;根据模块的程序结构组织在一起&#xff0c;存放在一个包中&#xff0c;称为一个完整的单元&#xff0…

LINUX 5 cat du head tail wc 计算机拓扑结构 计算机网络 服务器 计算机硬件

计算机网络 计算机拓扑结构 计算机按性能指标分&#xff1a;巨型机、大型机、小型机、微型机。大型机、小型机安全稳定&#xff0c;小型机用于邮件服务器 Unix系统。按用途分&#xff1a;专用机、通用机 计算机网络&#xff1a;局域网‘、广域网 通信协议’ 计算机终端、客户端…

从零开始的图论讲解(1)——图的概念,图的存储,图的遍历与图的拓扑排序

目录 前言 图的概念 1. 顶点和边 2. 图的分类 3. 图的基本性质 图的存储 邻接矩阵存图 邻接表存图 图的基本遍历 拓扑排序 拓扑排序是如何写的呢? 1. 统计每个节点的入度 2. 构建邻接表 3. 将所有入度为 0 的节点加入队列 4. 不断弹出队头节点&#xff0c;更新其…

强化学习Q-Learning:DQN

强化学习Q-Learning/DQN 本文是一篇学习笔记&#xff0c;主要参考李宏毅老师的强化学习课程。 目前主流的强化学习方法大致可以分为 policy-based 和 value-based 两大类。之前我们介绍的 policy gradient 策略梯度&#xff0c;就是 policy-based 的方法。本文要介绍的 Q-learn…

W公司云安全解决方案

1 安全理念DevOpvSec 统一安全运营 2 安全责任分层模型 3 云安全产品线 4 云安全解决方案/部署架构 5 安全能力 6 信创云平台适配 7 统一化安全运营 利用云安全平台实现统一的安全运维 8 安全资源池的统一纳管 9 案例分享&#xff1a;私有云 10 云安全解决方案的衍生特点 11 …

python中的in关键字查找的时间复杂度

列表&#xff08;List&#xff09; 对于列表来说&#xff0c; in 运算符的复杂度是 O(n)&#xff0c;其中n是列表的长度。这意味着如果列表中有n个元素&#xff0c;那么执行 in 运算符需要遍历整个列表来查找目标元素。 以下是一个示例&#xff0c;演示了在列表中使用 in 运算…

MySQL基础 [一] - Ubuntu版本安装

目录 预安装 先查看自己操作系统的版本 添加MySQL APT下载源 下载 安装 正式安装 查看MySQL状态 打开MySQL 预安装 先查看自己操作系统的版本 lsb_release -a 添加MySQL APT下载源 下载 下载发布包 下载地址 : https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/ 这里下…

Springboot整合Mybatis+Maven+Thymeleaf学生成绩管理系统

前言 该系统为学生成绩管理系统&#xff0c;可以当作学习参考&#xff0c;也可以成为Spirng Boot初学者的学习代码&#xff01; 系统描述 学生成绩管理系统提供了三种角色&#xff1a;学生&#xff0c;老师&#xff0c;网站管理员。主要实现的功能如下&#xff1a; 登录 &a…

操作系统之文件系统

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家&#xff0c;历代文学网&#xff08;PC端可以访问&#xff1a;https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000&#xff0c;移动端可微信小程序搜索“历代文学”&#xff09;总架构师&#xff0c;15年工作经验&#xff0c;…

AG32:MCU和CPLD如何交互?

本文档介绍了AG32开发中&#xff0c;MCU与CPLD交互的具体方式以及例子。如需了解AG32更多资料可发邮件&#xff1a;salesagm-micro.com 一、MCU和CPLD直接交互 cpld工程创建及编译的操作流程&#xff0c;参考文档《AG32下fpga和cpld的使用入门》 在工程中&#xff0c;用户逻辑…