zookeeper基本概念和核心作用

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ZooKeeper 的核心作用是解决分布式系统中的 协调与一致性问题,具体包括以下功能:

    配置管理
        功能:集中存储和动态更新分布式系统的配置信息。
        场景:例如,当服务配置需要变更时,所有节点可实时从 ZooKeeper 拉取最新配置,避免手动更新的复杂性。

    命名服务(Naming Service)
        功能:为分布式系统中的服务或资源提供全局唯一的标识(类似 DNS)。
        场景:例如,服务注册与发现(如微服务中的服务实例管理)。

    分布式锁(Distributed Lock)
        功能:通过 ZNode 的临时有序节点实现分布式锁,解决多节点资源竞争问题。
        场景:例如,控制对共享资源(如数据库写操作)的互斥访问。

    Master 选举(Leader Election)
        功能:在分布式集群中选举一个 Leader 节点,协调集群操作(如 Kafka 的 Broker 选举)。
        机制:通过创建临时有序节点,节点最小者成为 Leader。

    分布式通知与事件驱动
        功能:通过 Watcher 机制监听 ZNode 变化,触发客户端的响应逻辑。
        场景:例如,当某个节点失效时,通知其他节点重新分配任务。

    分布式队列(Queue)
        功能:实现基于 ZNode 的 FIFO 或 LIFO 队列,用于任务分发和负载均衡。
        实现:通过临时节点和顺序标识实现原子性操作。

    数据发布与订阅
        功能:发布者将数据写入 ZNode,订阅者通过 Watcher 实时获取更新。
        场景:例如,全局状态的实时同步(如分布式 Session 管理)。

    服务发现与注册
        功能:动态注册服务实例,客户端通过 ZooKeeper 查找可用服务。
        场景:例如,微服务架构中的服务治理(如 Spring Cloud 使用 ZooKeeper 作为注册中心)。

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