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以下是电力行业中分布式能源管理(Distributed Energy Management System, DEMS)的实现方案,涵盖系统架构、关键技术、核心功能及实施路径,结合典型场景与代码示例:

一、系统架构设计

采用云-边-端三层架构,实现分布式能源的高效协同管理:

1. 终端层(感知层)
  • 设备组成
    • 分布式电源:光伏逆变器、风机控制器(支持RS485/Modbus协议)。
    • 储能系统:BMS(电池管理系统),支持CAN总线或Modbus。
    • 智能电表:双向计量设备(如DL/T 645协议)。
    • 负荷控制器:支持远程开关控制(如MQTT协议)。
2. 边缘层
  • 边缘计算节点
    # 示例:边缘节点数据预处理逻辑
    def preprocess_data(raw_data):# 滤波处理filtered = butter_lowpass_filter(raw_data, cutoff=0.5, fs=10)# 数据归一化normalized = (filtered - np.min(filtered)) / (np.max(filtered) - np.min(filtered))return normalized
    
    • 本地存储:SQLite或TimescaleDB(时间序列数据库)。
    • 协议转换:Modbus → MQTT,支持多设备接入。
3. 云端平台
  • 核心组件
    • 消息队列:Apache Kafka处理高并发数据。
    • 流处理引擎:Apache Flink实现实时调度决策。
    • 机器学习平台:TensorFlow/PyTorch训练预测模型。
    • 数据库:InfluxDB存储时间序列数据,HBase存储非结构化数据。

二、关键技术实现

1. 多源数据整合
  • 数据采集接口
    # 示例:通过pymodbus读取光伏逆变器数据<

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