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【项目介绍】

基于YOLOv8和Streamlit实现的目标检测系统,结合了YOLOv8先进的目标检测能力与Streamlit快速构建交互式Web应用的优势,为用户提供了一个功能强大且操作简便的目标检测平台。该系统不仅具备高精度的目标检测功能,还拥有一个漂亮且直观的登录界面,极大地提升了用户体验。

登录界面是用户接触系统的第一步,其设计至关重要。该系统采用简洁明了的布局,将登录框置于页面的显眼位置,确保用户能够迅速找到并完成登录操作。同时,界面运用了色彩搭配和图标元素,使得整个界面既美观又富有现代感。

在登录过程中,系统提供了友好的提示信息,引导用户正确输入用户名和密码。此外,为了保障系统安全,还加入了验证码功能,有效防止了恶意攻击和自动化脚本的入侵。

成功登录后,用户将进入到目标检测系统的主界面。在这里,用户可以上传图片或视频文件,系统将会利用YOLOv8模型对上传的文件进行目标检测。检测结果将以直观的方式呈现出来,包括检测框、类别标签和置信度等信息。用户还可以根据需要调整检测参数,如置信度阈值等,以获得更精确的检测结果。

整个系统不仅功能强大,而且操作简便、界面美观。无论是专业用户还是普通用户,都能够轻松上手并快速完成目标检测任务。总之,基于YOLOv8和Streamlit实现的目标检测系统带有一个漂亮且实用的登录界面,为用户提供了一个高效、安全、便捷的目标检测平台。

【测试环境】
windows x64
anaconda3+python3.8
torch==2.3.0
ultralytics==8.3.81
streamlit
【运行步骤】
安装好环境后,有2种模式选择,根据自己喜好设定
无登录界面直接开始运行:
streamlit run main.py

然后复制提示地址到浏览器即可看到界面,选择对应操作即可操作


有登录界面运行:
启动服务
python server.py

此时不要关闭改窗口,如果一直卡在那里说明启动成功
启动登录:
python login.py

进入登录界面:

输入用户名:admin 密码:admin登录成功后显示

 

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