一、什么是HBase
HBase是一个分布式，版本化，面向列的数据库，依赖Hadoop和Zookeeper
（1）HBase的优点
提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统
(2) HBase 表的特性
Region包含多行
列族包含多个列
Region Server管理一定数量的Region
如果一个Region Server宕机了，Master节点会重新将其负责的Region分配给其他Region Server
Master和Region Server之间的状态同步，还有Master HA，都借助于Zookeeper；
二、HBase的安装
1. 上传hbase-1.4.0-bin.tar.gz
2. 解压
tar xvf hbase-1.4.0-bin.tar.gz
3. 改名
mv hbase-1.4.0 hbase
4. 配置环境，vi .bashrc
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
5. 环境变量生效
source .bashrc
6. 测试
hbase version
三 配置HBase
7 配置sh文件
1. 修改conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export HBASE_MANAGES_ZK=true
8 配置XML 文件
编辑conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name> <!-- hbase存放数据目录 -->
<value>hdfs://hadoop-ip-address:9000/opt/hbase/hbase_db</value>
<!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致-->
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>60000</value>
</property>
<!-- 开启集群运行方式 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name><!-- 是否分布式部署 -->
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/hbase/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <!-- list of zookeeper
<value>node1,node2,node3</value>-->
<value>node1</value>
</property>
</configuration>
9 复制hadoop的配置文件
cd /usr/local/hbase/conf
cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml .
cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml .
10 编辑regionservers文件
# 配置多个regionserver
node2
node3
11、配置conf/backup-masters
node01
node02
13、启动
# 依赖hdfs
start-dfs.sh
start-hbase.sh
启动HBase集群：
bin/start-hbase.sh
单独启动一个HMaster进程：
bin/hbase-daemon.sh start master
单独停止一个HMaster进程：
bin/hbase-daemon.sh stop master
单独启动一个HRegionServer进程：
bin/hbase-daemon.sh start regionserver
单独停止一个HRegionServer进程：
bin/hbase-daemon.sh stop regionserver
四、启动客户端 HBase shell
显示hbase中的表
list
创建user表，包含info、data两个列族
create 'user', 'info1', 'data1'
create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'}
修改表结构
alter 'user', NAME=>'info', VERSIONS=>'6'
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan
put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加gender列标示符，值为female
put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加age列标示符，值为20
put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族data中添加pic列标示符，值为picture
put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'
获取user表中row key为rk0001的所有信息
get 'user', 'rk0001'
获取user表中row key为rk0001，info列族的所有信息
get 'user', 'rk0001', 'info'
获取user表中row key为rk0001，info列族的name、age列标示符的信息
get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'
获取user表中row key为rk0001，info、data列族的信息
get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}
获取user表中row key为rk0001，列族为info，版本号最新5个的信息
get 'people', 'rk0002', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 2}
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5}
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5, TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}
获取user表中row key为rk0001，cell的值为zhangsan的信息
get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:图片')"}
获取user表中row key为rk0001，列标示符中含有a的信息
get 'people', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing'
put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'
put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'
get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}
查询user表中的所有信息
scan 'user'
查询user表中列族为info的信息
scan 'people', {COLUMNS => 'info'}
scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5}
scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3}
查询user表中列族为info和data的信息
scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']}
scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']}
查询user表中列族为info、列标示符为name的信息
scan 'user', {COLUMNS => 'info:name'}
查询user表中列族为info、列标示符为name的信息,并且版本最新的5个
scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}
查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息
scan 'people', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据
scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}
查询user表中row key以rk字符开头的
scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}
查询user表中指定范围的数据
scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}
删除数据
删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据
delete 'people', 'rk0001', 'info:name'
删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据
delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316
清空user表中的数据
truncate 'people'
五、访问管理页面
http://node1:16010
六、启动rest服务
hbase-daemon.sh start rest
http://node02:8080/words/10000 Accept:application/json 结果需要Base64解密
