在 Go 程序中导出内存或 CPU 的 dump 文件（通常通过 pprof 工具生成）并进行分析，以下是详细步骤：
1. 在程序中开启 pprof
在你的 Go 程序中引入 net/http/pprof，开启 pprof 服务：
import (_ "net/http/pprof""log""net/http"
)func init() {go func() {log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))}()
}
这样会在 localhost:6060 开启一个 HTTP 服务器，提供调试接口。
2. 导出 Dump 文件
通过访问 pprof 提供的接口，可以导出 CPU、堆内存、Goroutines 等的 dump 文件。
（1）CPU Profile
捕获一段时间的 CPU 使用数据：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 -o cpu.prof
默认采样时间是 30 秒，可调整 seconds 参数。
2）Heap (内存分配)
导出当前堆内存分配情况：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof
3）Goroutines
导出当前所有 Goroutines 的状态：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine -o goroutine.prof
（4）其他
-
Block（阻塞分析）：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/block -o block.prof
注意：需要在程序中开启阻塞分析：
import "runtime"
func init() {runtime.SetBlockProfileRate(1)
}
Mutex（锁分析）：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/mutex -o mutex.prof
注意：需要开启锁分析：
import "runtime"
func init() {runtime.SetMutexProfileFraction(1)
}
3. 分析 Dump 文件
导出的 .prof 文件可以用以下工具分析：
（1）使用 go tool pprof
运行以下命令：
go tool pprof <binary> <dump_file>例如：
go tool pprof ./your_app cpu.prof在交互界面中，常用命令：
top：显示占用资源最多的函数。list <function>：查看某个函数的详细实现。web：生成调用图（需要 Graphviz 支持）。
如果是远程服务：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap（2）使用火焰图
将 .prof 转为火焰图形式，更直观：
- 安装 FlameGraph 工具。
- 导出火焰图：
go tool pprof -svg <binary> <dump_file> > profile.svg
- 打开生成的
profile.svg进行查看。
4. 在线分析工具
你也可以将 dump 文件上传到在线分析工具（如 pprof.me）中进行图形化展示。
5. 浏览器分析
go tool pprof -http=0.0.0.0:8080 ./your_app heap.prof5. 示例操作
假设运行一个 Go 应用：
./your_app
程序运行中出现内存占用异常，通过以下步骤排查：
- 导出当前堆内存：
curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap -o heap.prof
- 分析 dump 文件：
go tool pprof ./your_app heap.prof- 在交互界面中查看：
top：检查内存占用最大的函数。web：生成调用图。
