1、大数据治理整体运营思路

2、数据资产定义及流程规范

3、治理规范及质量管控

4、质量考核标准及提升方案

软件全套资料部分文档清单：
工作安排任务书，可行性分析报告，立项申请审批表，产品需求规格说明书，需求调研计划，用户需求调查单，用户需求说明书，概要设计说明书，技术解决方案，数据库设计说明书，详细设计说明书，单元测试报告，总体测试计划，单元测试计划，产品集成计划，集成测试报告，集成测试计划，系统测试报告，产品交接验收单，验收报告，验收测试报告，压力测试报告，项目总结报告，立项结项审批表，成本估算表，项目计划，项目周报月报，风险管理计划，质量保证措施，项目甘特图，项目管理工具，操作手册，接口设计文档，软件实施方案，运维方案，安全检测报告，投标响应文件，开工申请表，开工报告，概要设计检查表，详细设计检查表，需求规格说明书检查表，需求确认表，系统代码编写规范，软件项目质量保证措施，软件部署方案，试运行方案，培训计划方案，软件系统功能检查表，工程试运行问题报告，软件合同，资质评审材料，信息安全相关文档等。

建设方案部分资料清单：

信创云规划设计建设方案，新型智慧城市解决方案，医疗信息化中台技术架构方案，智慧消防建设规划方案，智慧校园技术方案，智慧医疗技术方案，智慧园区管理平台建设方案，智慧政务大数据整体技术解决方案，SRM系统解决方案，固定资产管理系统建设方案，工单管理系统建设方案，大数据管理平台技术方案，GIS地理信息服务平台建设方案，设备管理系统建设方案，远程抄表管理方案，BIM建模建设方案，数字孪生物联网云平台建设方案，仓储管理建设方案，智慧园区整体解决方案 ，智慧工地整体解决方案等等。

全部资料获取：本文末个人名片直接获取。

数据治理是一个涵盖数据采集、加工到数据探索服务的全生命周期管理过程，旨在提供全面的数据开发治理管控能力。它强调数据规范管理，通过建立数据标准化模型，清晰定义每个数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质量规则、管理规则和采集规则，确保数据治理过程中的各个环节，如数据归集、清洗、加工融合以及开放等，都有明确的标准可依。这种治理方式有助于提升数据质量，促进数据的有效利用，为企业决策提供更加准确、可靠的数据支持。