SAFT（Synthetic Aperture Focusing Technique）是一种基于合成孔径技术的图像重建方法，广泛应用于超声波成像、雷达成像等领域。它的核心思想是通过合成多个接收信号，模拟一个虚拟的更大孔径，从而提高成像系统的空间分辨率。与传统的成像方法相比，SAFT能够显著提高图像的质量，尤其是在低分辨率或有限孔径的情况下。

SAFT图像重建算法的详细步骤

SAFT的图像重建过程通常涉及多个步骤，下面是详细的步骤介绍：

1. 数据采集

SAFT的关键在于使用多个接收阵列的信号进行合成。首先，超声波或其他波束传感器沿不同角度扫描目标物体，采集多个二维投影图像。每个接收信号代表了某个角度或位置上的信号强度和传播时间。

• 对于超声成像，传感器会发射超声波并接收从目标区域返回的回波信号。
• 对于雷达成像，接收器接收的是从目标反射回来的电磁波信号。

这些采集的信号在不同的位置和角度上进行合成，从而形成一个虚拟的较大孔径。

2. 信号聚焦与重构

信号聚焦是SAFT的关键步骤，目的是利用多个接收通道的信息来聚焦和增强信号。具体来说，聚焦过程包括以下步骤：