PyQt5和OpenCV车牌识别系统

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PyQt5和OpenCV车牌识别系统

一 介绍

此车牌识别系统基于PyQt5和OpenCV开发,蓝牌,新能源(绿牌),黄牌,白牌均可以准确识别,支持中文识别,可以导出识别结果(Excel格式)。此项目为本人原创项目!
技术栈
PyQt5:用于创建桌面图形界面,提供按钮、标签、布局管理等控件。
OpenCV:用于图像读取、处理和展示,尤其用于摄像头捕捉和图像的灰度转换等操作。
PaddleOCR:一个基于 PaddlePaddle 的 OCR 工具,专门用于中文文本的识别,能够识别车牌号。
Pandas:用于处理和导出识别记录为 Excel 格式。

二 功能

1 上传图片:用户可以选择本地图片文件进行车牌识别。
2 识别车牌:点击按钮后,程序会使用 PaddleOCR 对车牌图片进行识别,并显示结果。
3 导出为 Excel:保存每次识别的时间和车牌号码,并可以导出为 Excel 文件。

三 界面

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四 源码

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