一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......
在深度学习的世界里,选择合适的工具版本是项目成功的关键。CUDA、PyTorch和Python作为深度学习的三大支柱,它们的版本匹配问题不容忽视。错误的版本组合可能导致兼容性问题、性能下降甚至项目失败。因此,深入理解这三个组件之间的版本对应关系,是每一个深度学习开发者必须掌握的技能。
话不多说,上表格。。。
常见的Python和PyTorch版本对应关系。
PyTorch版本 | 对应的Python |
PyTorch1.0 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
PyTorch1.1 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
PyTorch1.2 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
PyTorch1.3 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
PyTorch1.4 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7,3.8 |
PyTorch1.5 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
PyTorch1.6 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
PyTorch1.7 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
PyTorch1.8 | Python 3.6,3.7,3.8,3.9 |
PyTorch1.9 | Python 3.6,3.7,3.8,3.9 |
PyTorch2.0 | Python 3.8,3.9,3.10 |
PyTorch2.1 | Python 3.8,3.9,3.10,3.11 |
PyTorch2.2 | Python 3.8,3.9,3.10,3.11 |
PyTorch2.3 | Python 3.10,3.11,3.12 |
PyTorch2.4 | Python 3.10,3.11,3.12 |
PyTorch2.5 | Python 3.9,3.10,3.11,3.12,3.13 |
Python 3.9也支持PyTorch2.5,本消息由粉丝@qq_58515558测试提供,感谢。
/*更新于2024年12月6日175514*/
常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。
Torch版本 | 可选的CUDA版本 | 支持的Python版本 |
2.5.0 | cu118,cu121,cu124 | cp39,cp310,cp311,cp312,cp313 |
2.4.1 | cu118,cu121,cu124 | cp310,cp311,cp312 |
2.4.0 | cu118,cu121,cu124 | cp310,cp311,cp312 |
2.3.1 | cu118,cu121 | cp310,cp311,cp312 |
2.3.0 | cu118,cu121 | cp310,cp311,cp312 |
2.2.2 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.2.1 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.2.0 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.1.2 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.1.1 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.1.0 | cu118,cu121 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.0.1 | cu117,cu118 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
2.0.0 | cu117,cu118 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
1.13.1 | cu116,cu117 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
1.13.0 | cu116,cu117 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
1.12.1 | cu113,cu116 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
1.12.0 | cu113,cu116 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
1.11.0 | cu113,cu115 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
1.10.2 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.10.1 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.10.0 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.9.1 | cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.9.0 | cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.8.1 | cu101,cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.8.0 | cu101,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.7.1 | cu101,cu110 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
1.7.0 | cu101,cu110 | cp36,cp37,cp38 |
1.6.0 | cu101 | cp36,cp37,cp38 |
1.5.1 | cu92,cu101 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
1.5.0 | cu92,cu101 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
1.4.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
1.3.1 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |
1.3.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |
1.2.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |
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