ElasticSearch快照备份与还原

ElasticSearch快照备份与还原

1.备份和还原机器上的共同操作

注意:一定要在原始集群和要迁移的集群上都运行

1.1创建备份还原目录

这里放到/opt/backup_es目录下

cd /opt
mkdir backup_es
#为了避免权限问题,直接修改该文件夹权限为777
chmod 777 /opt/backup_es

1.2 注册备份还原目录

修改elasticsearch.yml

添加如下配置(如果是集群,则每一个数据节点都得配置)

path.repo: /data/backup
path.repo:['/opt/backup_es']

重启elasticsearch

注册备份还原仓库(仓库名称为my_backup)

PUT http://地址:9200/_snapshot/my_backup/

参数为

{"type": "fs","settings": {"location": "/opt/backup_es","max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb","max_restore_bytes_per_sec" : "50mb","compress" : true}
}

这里执行完之后没有任何变化

参数说明:
location:指定快照的存储位置,必须有
compress:指定是否对快照文件进行压缩,默认是ture
max_snapshot_bytes_per_sec:每个节点做快照的最高速度限制。默认是 20mb/s
max_restore_bytes_per_sec:每个节点恢复数据的最高速度限制. 默认是 20mb/s

2.备份数据

在my_backup仓库下备份数据,备份的名字自己设定(此处我的设定为tyyw_sjyy)

PUT http://地址:9200/_snapshot/my_backup/tyyw_sjyy

备份完数据后就会在/opt/backup_es目录下生成备份的元数据

在执行上面一条请求时,还可在请求体中添加以下参数来发送请求

参数说明:
indices:指定快照包含的索引 格式为“indices”: “index_1,index_2”
ignore_unavailable:把这个选项设置为 true 的时候在创建快照的过程中会忽略不存在的索引。默认情况下, 如果没有设置 ignore_unavailable 在索引不存在的情况下快照请求将会失败 格式为“ignore_unavailable”: “true”
include_global_state:通过设置 include_global_state 为false 能够防止 集群的全局状态被作为快照的一部分存储起来。
partial:默认情况下,如果快照中的1个或多个索引不是全部主分片都可用会导致整个创建快照的过 程失败。 通过设置 partial 为 true 可以改变这个行为。

查看备份状态

GET http://地址:9200/_snapshot/my_backup/tyyw_sjyy

3.还原数据

将备份机器上的/opt/backup_es目录下的元数据拷贝到要还原的目标机器的备份还原目录下

在需要还原的机器上执行POST请求

POST http://地址:9200/_snapshot/my_backup/tyyw_sjyy/_restore

需要注意的是执行上面一条请求的时候,默认是将备份机器上的全部索引都还原到目标机器上,如果只是想

备份部分索引的话,可以在请求体加上下面的参数

{    "indices":"index1,index2...indexN"}

参数说明:

rename_pattern 和 rename_replacement 选项可以在恢复的时候使用正则表达式来重命名index.例如:
“rename_pattern”: "index(.+)",
“rename_replacement”: "restored_index$1”

参考网址:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/modules-snapshots.html#_snapshot

https://blog.csdn.net/qq_35623773/article/details/84331469

https://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/95168300

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/882492.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CLion和Qt 联合开发环境配置教程(Windows和Linux版)

需要安装的工具CLion 和Qt CLion下载链接 :https://www.jetbrains.com.cn/clion/ 这个软件属于直接默认安装就行,很简单,不多做介绍了 Qt:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/official_releases/online_installers/ window 直接点exe Linux 先c…

【一种比较万能的方法删除磁盘里删除不了的文件】

一种比较万能的方法删除磁盘里删除不了的文件 只需要以下三步: 1、运行命令提示符(以管理员身份打开) 2、修复磁盘文件,运行命令 chkdsk 文件所在目录 /f 3、del 文件所在目录

手写Spring IOC-简易版

目录 项目结构entitydaoIUserDaoUserDaoImpl serviceIUserServiceUserServiceImpl ApplicationContext 配置文件初始化 IOC 容器RunApplication 注解初始化 IOC 容器BeanAutowired Reference 项目结构 entity User Data NoArgsConstructor AllArgsConstructor Accessors(chai…

计算DOTA文件的IOU

背景 在目标检测任务中,评估不同对象之间的重叠情况是至关重要的,而IOU(Intersection Over Union)是衡量这种重叠程度的重要指标。本文将介绍如何编写一个Python脚本,通过并行化处理DOTA格式的标注文件,统…

JDK17下,使用SHA1算法报Certificates do not conform to algorithm constraints错误

JDK17从17.0.5开始,默认不再允许使用SHA1算法,如果引用的jar包或代码里使用了SHA1算法,会报以下错误。 Caused by: javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Certificates do not conform to algorithm constraintsat java.base/sun.security.…

演示:基于WPF的DrawingVisual开发的高刷新率示波器

一、目的:分享一个基于WPF的DrawingVisual开发的高刷新率示波器 二、效果演示 特此说明:由于Gif录制工具帧率不够,渲染60帧用了4.6秒,平均帧率在12Hz左右,所以展示效果不好,想要看好些的效果可以看文章下面…

python中堆的用法

Python 堆(Headp) Python中堆是一种基于二叉树存储的数据结构。 主要应用场景: 对一个序列数据的操作基于排序的操作场景,例如序列数据基于最大值最小值进行的操作。 堆的数据结构: Python 中堆是一颗平衡二叉树&am…

每日OJ题_牛客_集合_排序_C++_Java

目录 牛客_集合_排序 题目解析 C代码 Java代码 牛客_集合_排序 集合_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题目解析 笔试题可直接用set排序&#xff0c;面试可询问是否要手写排序函数&#xff0c;如果要手写排序&#xff0c;推荐写快排。 C代码 #include <iostream> …

Redis中String类型数据扩容原理分析

大家好&#xff0c;我是 V 哥。在 Java 中&#xff0c;我们有动态数组ArrayList&#xff0c;当插入新元素空间不足时&#xff0c;会进行扩容&#xff0c;好奇 Redis 中的 String 类型&#xff0c;C 语言又是怎样的实现策略&#xff0c;带着疑问&#xff0c;咱们来了解一下。 最…

SOD-YOLOv8 - 增强YOLOv8以在交通场景中检测小目标

原文链接:中英文对照阅读 摘要 计算机视觉中的目标检测对于交通管理,紧急响应,自动驾驶车辆和智能城市至关重要。 尽管在目标检测上有重大进步,但在远程摄像头获取的图像中检测小目标仍具有挑战性,这主要是由于它们的大小、与摄像头的距离、形状的多样性和杂乱的背景所造…

集合框架07:LinkedList使用

1.视频链接&#xff1a;13.14 LinkedList使用_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1zD4y1Q7Fw?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_sourceb5775c3a4ea16a5306db9c7c1c1486b5&p142.LinkedList集合的增删改查操作 package com.yundait.Demo01;im…

【判断推理】逻辑论证之归因论证

2.1 归因论证概述 归因&#xff1a;指人们对 他人或自己行为的原因的推论过程。具体而言&#xff0c;就是观察者对他人的行为过程或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。&#xff08;通俗而言&#xff0c;归因就是对已经发生的事实&#xff0c;在众多可能的原因中找出一个原…

【大模型问答测试】大模型问答测试脚本实现(第二版)——接入pytest与代码解耦

背景 接上一篇&#xff0c;【大模型问答测试】大模型问答测试脚本实现&#xff08;第一版&#xff09;。 在实现自动化的时候&#xff0c;原先把很多方法与request请求写在一块了&#xff0c;趁着目前实现接口数量较少&#xff0c;决定对代码进行解耦&#xff0c;并且清晰目录…

Qt获取磁盘信息+表格显示

效果展示 主要代码 获取磁盘相关数据 获取磁盘数据 Qt 没有提供相关的接口&#xff0c;需要使用 Windows API。接口解释如下&#xff1a; BOOL GetDiskFreeSpaceExW([in, optional] LPCWSTR lpDirectoryName,[out, optional] PULARGE_INTEGER lpFreeBytesAvailable…

推荐算法的学习

文章目录 前言1、模型1.1 从本领域模型的发展历史中学习1.1.1 在历史中总结发展规律和趋势1.1.2 发现模型之间的共性&#xff0c;方便记忆 1.2 从其他领域的发展中学习1.2.1 注意力机制1.2.2 残差网络 1.3 实践该怎么办&#xff1f; 2、 特征2.1 数据源的选择与建立2.2 特征构造…

Python生成随机密码脚本

引言 在数字化时代&#xff0c;密码已成为我们保护个人信息和数据安全的重要手段。然而&#xff0c;手动创建复杂且难以猜测的密码是一项既繁琐又容易出错的任务。幸运的是&#xff0c;Python编程语言为我们提供了一种高效且灵活的方法来自动生成随机密码。本文将详细介绍如何…

android app执行shell命令视频课程补充android 10/11适配-千里马android

(https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/120103471) https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/120103471 hi&#xff0c;有学员在学习跨进程通信专题课程时候&#xff0c;在实战app执行一个shell命令的项目时候&#xff0c;对课程本身的android …

【高等数学】无穷级数

0. 了解 无穷级数是指将无穷多个数按照一定的规律相加起来的表达式。 打个比方,就像你有一个无穷长的梯子,每一级梯子代表一个数。把这些数一个一个加起来,就形成了无穷级数。 比如常见的等比级数,这里是首项,是公比。如果,这个等比级数是收敛的,也就是它的和是一个有限…

Hackmyvm-Lookup

0x00信息收集 0x01端口扫描 PORT STATE SERVICE 22/tcp open ssh 80/tcp open http MAC Address: 08:00:27:0A:44:CF (Oracle VirtualBox virtual NIC)22/tcp open ssh OpenSSH 8.2p1 Ubuntu 4ubuntu0.9 (Ubuntu Linux; protocol 2.0)80/tcp open http Apache ht…

数据权限的设计与实现系列13——前端筛选器组件Everright-filter集成多控制维度实现

‍ 数据权限多维度实现 上面的所有工作&#xff0c;实际都是基于业务实体属性这一数据权限控制维度展开的。 接下来&#xff0c;我们来设计与实现多维度&#xff0c;主要是用户组&#xff08;即角色&#xff09;、组织机构和用户。 ‍ 业务需求分析 用户控制维度 业务场景…