今天跟着书敲代码，报错： 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'，如图所示：

上网百度，发现predict_classes函数在新版本中已经删除了，需要使用 model.predict() 替代 model.predict_classes()  ，修改后的代码如下：

# 使用 model.predict() 替代 model.predict_classes()  
predictions = model.predict(X_test)  
# 将预测结果转换为类别标签  
prediction_classes = np.argmax(predictions, axis=1)  # 定义 pre_results() 函数，查看指定图片、真实标签及预测结果  
def pre_results(i):  plot_image(X_test1[i])  # 假设 X_test 是测试集的图片数据  print('Y_test=', Y_test1[i])  # 打印测试集第 i+1 项的标签  print('预测概率分布：', predictions[i]) print('pre_result=', prediction_classes[i])  # 打印测试集第 i+1 项的预测结果
pre_results(0)

运行结果：

怎么说呢，感觉非常奇怪。我又试了下其他的图片，每次预测的结果和真实结果都不一样。前面的预处理也没问题呀，怎么和书上的结果不一样呢。我再好好琢磨琢磨。与大家共勉。