常见的分库分表工具：

1. Sharding-JDBC

基于方式：
Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，它通过JDBC驱动的方式，透明化地支持分库分表。它主要是基于AOP原理，在webapp本地进行SQL的拦截、解析、改写、路由和结果归集处理。

优点：

• 效率高，因为它在本地应用层重写jdbc原生的方法，实现数据库分片形式。

• 可以在不改变现有代码的情况下进行数据库水平扩展。

缺点：

• 需要修改代码，对应用入侵性比较强。

2. Sharding-Proxy

基于方式：
Sharding-Proxy作为数据库代理服务，提供MySQL、PostgreSQL和SQLServer等多种协议的支持。它对外表现为一个完整的数据库服务器，能够接受标准的SQL语句并路由到后端的真实数据库。

优点：

• 支持多种数据库协议，可以作为一个独立的数据库服务存在。

• 降低了客户端的改造成本。

缺点：

• 相比Sharding-JDBC，可能存在一些性能损耗，因为它需要在代理层进行SQL的解析和路由。

3. MyCat

基于方式：
MyCat是一款开源的分布式数据库中间件，它主要通过改写SQL分发，以保证数据的安全。MyCat基于Proxy，将MyCat server伪装成一个MySQL数据库，通过它来管理后端的真实数据库。

优点：

• 跨语言、跨平台、跨数据库的能力强，支持多种数据库的分库分表和读写分离。

• 可以通过代码直连数据库，灵活性高。

缺点：

• 生态还并不是很完善，很多内容都在开发中。

• 相比ShardingSphere，其社区支持和功能完善度可能稍逊一筹。

4. Apache ShardingSphere

基于方式：
Apache ShardingSphere是一个生态圈，主要由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这三款相互独立但又能够混合部署配合使用的产品组成。它提供了全面的分库分表、读写分离、分布式事务等解决方案。

优点：

• 功能全面，支持多种数据库和分片策略。

• 社区活跃，有问题可以方便地询问和得到支持。

• 提供了灵活的部署方式，可以根据项目需求选择合适的组件进行混合使用。

缺点：

• 相比轻量级的Sharding-JDBC，ShardingSphere的复杂度和学习成本可能稍高。

• 作为组件存在，需要集成在应用内，意味着作为使用方，必须要集成到代码里，使得开发成本相对较高。

总结

在选择分库分表工具时，需要根据项目的具体需求、技术栈以及团队的技术能力进行综合考虑。每种工具都有其独特的优点和适用场景，选择合适的工具可以大大提升项目的开发效率和系统性能。