DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)

DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)

  • 前言
  • 相关介绍
    • 1,登录界面:
    • 2,主界面:
    • 3,部分功能演示如下
      • (1)识别网络图片
      • (2)GoogleNet分类
      • (3)人脸识别
      • (4)SSD目标检测
      • (5)FasterRCNN目标检测
  • 资源链接(含源码)

前言

  还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的C++简单部署应用,当时特别兴奋,外加那会儿还能自己写界面生成应用程序了,就想着做一个简单的应用把当时学到的几个模型部署都集成到上面,虽然当时写完了,但一直没怎么用,哈哈也一直吃灰到现在了

相关介绍

DNN深度学习平台:采用VS开发环境,C++编程语言,使用MFC框架搭建界面,调用opencv图像处理算法库开发,其中包含登录界面及主界面,登录界面具有注册登录功能(与本地mysql数据库进行交互),主界面包含图片的打开保存,以及对视频进行打开、暂停、关闭等功能,主要包含GoogleNet分类、人脸识别模块,SSD检测、FasterRCNN、Yolov3等目标检测模块。

1,登录界面:

有关登录界面及mysql数据库的交互相关内容可以参考如下:
数据库用户登录验证及注册功能实现:
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108842074
在这里插入图片描述

2,主界面:

有关深度学习的部分相关算法可以参考如下。
(1)深度神经网络(DNN)之使用GoogleNet进行图像分类
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108391226
(2)深度神经网络(DNN)之二(使用SSD进行对象检测)
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108414921
(3)深度神经网络(DNN)之三(使用Faster-RCNN进行对象检测)
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108668731

在这里插入图片描述

3,部分功能演示如下

(1)识别网络图片

可以在网络上找张图片的链接地址如(https://www.168hua.com/uppic/image/20191014/20191014112540_74808.jpg),直接复制到下方就能下载识别显示到界面了
在这里插入图片描述

(2)GoogleNet分类

在这里插入图片描述

(3)人脸识别

在这里插入图片描述

(4)SSD目标检测

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(5)FasterRCNN目标检测

在这里插入图片描述

资源链接(含源码)

https://download.csdn.net/download/qq_44870829/89696725(打包好的exe)
https://download.csdn.net/download/qq_44870829/89696746(源码)
相关资源内容如下:
在这里插入图片描述

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