照片信息的读取与分类（1）

通过Python的各种模块我们可以很方便的获取到文件的各种属性数据，比如文件修改时间、文件大小或是本节课获取到的照片拍摄时间等。
获取到了这些数据后，我们就可以对文件按照需求进行移动、改名甚至删除等操作。
配合Python批量处理文件的优势，我们就能实现各种个性化的文件高效操作需求。

在运行各种跟文件打交道的程序时，比较常出现的错误是“文件未找到错误（FileNotFoundError）”。

出现这种问题，可能是因为文件本身就不存在，但也有可能是由于对各种路径的概念不熟悉而导致的代码错误。

所以在着手解决今天的问题之前，我们需要先继续深入学习路径相关的概念，帮助大家理解和规避“文件未找到错误”。

工作目录

每一个Python程序运行的时候，都有一个工作目录（Working Directory）显示当前的Python程序是运行在哪一个路径之下。
也就是说，所有Python程序在运行时，都有一个“上班的地方”，叫做工作目录。
工作目录可以在程序中使用代码修改。

当使用代码编辑器VS Code运行单个Python文件时，在不同的操作系统中，工作目录也不一样。
Windows系统默认的工作目录在C:\Users\{用户名}，macOS系统默认的工作目录在/Users/{用户名}。
其中，{用户名}是操作系统中的用户名字。

相对路径

我们在第一节课中学习到，Windows系统中的路径是以盘符+冒号开始，在macOS系统中是以正斜线（ / ）开始。其实这种以盘符+冒号或正斜线（ / ）开始的路径又叫绝对路径（Absolute Path）。
与绝对路径对应的概念叫作相对路径（Relative Path），指直接以文件或文件夹的名称开头，相对于工作目录的路径位置。比如工作目录为：/Users/yequ 相对路径为： aha/答辩.pptx 对应的绝对路径就是： /Users/yequ/aha/答辩.pptx 如果相对路径为：自拍.jpg 对应的绝对路径就是： /Users/yequ/自拍.jpg

脱离了工作目录，单独存在的相对路径没有意义。
而同时有了相对路径和工作目录，就可以定位到具体位置的绝对路径。
在程序中，使用相对路径可以避免频繁地输入完整文件路径，起到简化代码的作用。

回到阿文照片整理的问题上来，阿文的移动硬盘插上macOS操作系统的电脑后，显示的路径为：/Volumes/backup。
该移动硬盘的文件结构如图。
待整理的照片都在“照片”文件夹中。

使用print输出当前的工作目录。

为了方便后续代码的操作，我们先来查看一下现在这个Python程序运行的工作目录在哪里，然后将工作目录切换到移动硬盘的路径下。
使用os.getcwd()函数可以用来获取当前程序的工作目录。
在第一课中我们学过，使用函数之前需要先导入os模块。

先使用print输出当前工作目录，然后将工作目录修改为/Volumes/backup，最后再输出当前工作目录以确认修改成功。

通过前面的代码运行发现，当前的工作目录并不在移动硬盘路径/Volumes/backup下。
要修改程序运行时的工作目录，需要使用os.chdir()函数。
将新的路径作为参数传入该函数，即可将工作目录修改到目标路径。

修改代码

将照片备份文件夹的相对路径赋值给变量backupPhotoPath，使用os.listdir()函数获取该文件夹下所有的文件列表并赋值给变量photoList，然后遍历该文件列表，并在遍历代码中输出文件名。

刚才我们已经知道，阿文待处理照片的文件夹的绝对路径为 /Volumes/backup/照片。
将工作目录修改到移动硬盘路径/Volumes/backup/后，此文件夹的相对路径也就变成“照片”了。
我们可以直接将这个相对路径作为参数传入到函数os.listdir()中，来获取所有待处理的照片文件列表。

结合有代码，对程序进行补全，完成修改工作目录到"/Volumes/backup"遍历并输出所有的图片文件。

将照片按照时间分类并移动到指定文件夹中

正常情况下，每一张用手机或者相机拍照片都会带有EXIF（Exchangeable image file format）信息。
而这个EXIF信息中就有每张照片拍摄的时间。要通过Python去读取照片的EXIF信息，可以使用ezexif这个模块。
ezexif不是一个内置模块，所以在使用前要先通过代码 pip install ezexif 进行安装。
如果在自己电脑上安装不上或安装缓慢，可在命令后添加
pip install ezexif -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
进行加速

导入ezexif模块，然后在遍历文件列表的代码中获取照片的拍摄时间，并使用print输出。

安装了ezexif模块后，只需要将照片路径传入ezexif.process_file()函数就可以获得一个包含图片EXIF信息的字典（dict）。
通过这个字典访问“EXIF DateTimeOriginal”属性即可获得照片的拍摄时间。
需要注意的是，每一张照片的路径需要使用前面学过的os.path.join()函数将文件夹相对路径和照片文件名来组合。