一、数据准备
建库
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633 63394943 100058 10 -2 829819.10 829819.10 833.00 829819.10 2 1 邓力夫 上海市 市辖区 静安区 136****8632 2019-09-05 11:36:50 2019-09-05 11:36:50 1
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658 65834963 100054 9 -1 19079.11 19079.11 7798.90 19079.11 3 1 邓力夫 新疆维吾尔自治区 省直辖行政单位 石河子市 182****2232 2019-09-05 11:36:51 2019-09-05 11:36:51 1
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703 70373977 100054 8 2 773580.17 773580.17 64790.00 773580.17 2 1 邓力夫 上海市 市辖区 静安区 188****6010 2019-09-05 11:36:53 2019-09-05 11:36:53 1
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738 73852017 100061 8 0 98510.58 98510.58 5292.00 98510.58 3 1 邹诗雨 上海市 市辖区 静安区 155****2375 2019-09-05 11:36:54 2019-09-05 11:36:54 1
757 75785496 100061 11 2 825522.09 825522.09 23683.00 825522.09 1 1 艾米莉 广东省 惠州市 龙门县 159****8894 2019-09-05 11:36:54 2019-09-05 11:36:54 1
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820 82029579 100056 4 -2 563391.28 563391.28 563391.28 563391.28 4 1 彭雅琪 新疆维吾尔自治区 省直辖行政单位 石河子市 188****6010 2019-09-05 11:36:56 2019-09-05 11:36:56 1
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1002 100243245 100059 9 -2 938176.20 938176.20 938176.20 938176.20 2 1 夏圆圆 广西壮族自治区 贺州地区 贺州市 130****2238 2019-09-05 11:37:00 2019-09-05 11:37:00 1
1032 103250919 100056 10 -1 615900.44 615900.44 3385.00 615900.44 2 1 刘强 上海市 市辖区 静安区 152****7176 2019-09-05 11:37:00 2019-09-05 11:37:00 1
1063 106369299 100052 8 -1 242133.01 242133.01 64286.40 242133.01 1 1 姚璞阳 广西壮族自治区 贺州地区 贺州市 135****5372 2019-09-05 11:37:01 2019-09-05 11:37:01 1
1095 109504510 100052 7 2 175942.29 175942.29 55024.00 175942.29 4 1 彭雅琪 广东省 惠州市 龙门县 155****2375 2019-09-05 11:37:01 2019-09-05 11:37:01 1
1128 112869076 100060 6 -2 190015.53 190015.53 35534.00 190015.53 2 1 艾米莉 福建省 泉州市 鲤城区 182****2232 2019-09-05 11:37:02 2019-09-05 11:37:02 1
1162 116241667 100053 6 2 738889.37 738889.37 28622.00 738889.37 3 1 付超 福建省 泉州市 鲤城区 155****2375 2019-09-05 11:37:02 2019-09-05 11:37:02 1
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用户表元数据
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3 huawei 8970 1ecc796d3bebd976e27819c6f6e78aca 0 王力鸿 王力鸿 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 17:46:24.0 0.00
4 xiaomi 3330 ad48387b0411c8cf91b89eed0e965d45 0 张学油 张学油 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 17:48:42.0 0.00
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9 lejuriyong 3997 1c00c6fee2b55278ec73cca05ecbc419 0 王简琳 王简琳 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 18:30:58.0 0.00
10 tongrentang 8669 b387dd2cdbc2412163a246db0e631fcd 0 佟哩亚 佟哩亚 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 18:36:19.0 0.00
11 jiameijia 1514 f18d0a1085d141e1e93bd759f0597ceb 0 王子闻 王子闻 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 18:48:16.0 0.00
12 huaguoshan 5493 7cc0e67d02224815b4d0589edd65eaba 0 于和维 于和维 0 0 0 0.00 0.00 2019-02-22 19:19:45.0 0.00
订单表
CREATE TABLE itheima.orders (orderId bigint COMMENT '订单id',orderNo string COMMENT '订单编号',shopId bigint COMMENT '门店id',userId bigint COMMENT '用户id',orderStatus tinyint COMMENT '订单状态 -3:用户拒收 -2:未付款的订单 -1：用户取消 0:待发货 1:配送中 2:用户确认收货',goodsMoney double COMMENT '商品金额',deliverMoney double COMMENT '运费',totalMoney double COMMENT '订单金额（包括运费）',realTotalMoney double COMMENT '实际订单金额（折扣后金额）',payType tinyint COMMENT '支付方式,0:未知;1:支付宝，2：微信;3、现金；4、其他',isPay tinyint COMMENT '是否支付 0:未支付 1:已支付',userName string COMMENT '收件人姓名',userAddress string COMMENT '收件人地址',userPhone string COMMENT '收件人电话',createTime timestamp COMMENT '下单时间',payTime timestamp COMMENT '支付时间',totalPayFee int COMMENT '总支付金额'
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/atguigu/itheima_orders.txt' INTO TABLE itheima.orders;
用户表
CREATE TABLE itheima.users (userId int,loginName string,loginSecret int,loginPwd string,userSex tinyint,userName string,trueName string,brithday date,userPhoto string,userQQ string,userPhone string,userScore int,userTotalScore int,userFrom tinyint,userMoney double,lockMoney double,createTime timestamp,payPwd string,rechargeMoney double
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/atguigu/itheima_users.txt' INTO TABLE itheima.users;
二、基本查询
查询数据量
SELECT COUNT(*) FROM itheima.orders;
过滤广东省订单
SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress LIKE '%广东%';
找出广东省单笔营业额最大的订单
SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress like '%广东%' ORDER BY totalmoney DESC LIMIT 1;
三、分组、聚合
统计未支付、已支付各自的人数
SELECT ispay, COUNT(*) AS cnt FROM itheima.orders GROUP BY ispay;
在已付款订单中，统计每个用户最高的一笔消费金额
SELECT userid, MAX(totalmoney) AS max_money FROM itheima.orders WHERE ispay = 1 GROUP BY userid;
统计每个用户的平均订单消费额
SELECT userid, AVG(totalmoney) FROM itheima.orders GROUP BY userid;
统计每个用户的平均订单消费额，过滤大于10000的数据
SELECT userid, AVG(totalmoney) AS avg_money FROM itheima.orders GROUP BY userid HAVING avg_money > 10000;
四、JOIN
JOIN订单表和用户表，找出用户名
SELECT o.orderid, o.userid, u.username, o.totalmoney, o.useraddress, o.paytime FROM itheima.orders o JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid;
左外关联，订单表和用户表，找出用户名
SELECT o.orderid, o.userid, u.username, o.totalmoney, o.useraddress, o.paytime FROM itheima.orders o LEFT JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid;
五、UNIO
去重联合的查询结果
SELECT * FROM course
UNION
SELECT * FROM course
不去重联合的查询结果
SELECT * FROM courseUNION ALL
SELECT * FROM course
六、RLIKE正则查询
常用匹配规则
-- 查找广东省数据
SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '.*广东.*';
-- 查找用户地址是：xx省 xx市 xx区
SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '..省 ..市 ..区';
-- 查找用户姓为：张、王、邓
SELECT * FROM itheima.orders WHERE username RLIKE '[张王邓]\\S+';
-- 查找手机号符合：188****0*** 规则
SELECT * FROM itheima.orders WHERE userphone RLIKE '188\\S{4}0[0-9]{3}';
![[数据集][目标检测]航拍屋顶检测数据集VOC+YOLO格式458张3类别](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dcf5ba6064ca493c8bb4d1e85a835602.png)
