极地生产力自主采样系统的观测:融池比例统计 MEDEA 融池比例数据集

Observations from the Autonomous Polar Productivity Sampling System.

极地生产力自主采样系统的观测结果

简介

该项目是美国国家航空航天局 ICESCAPE 大型项目的一部分,旨在研究浮游植物丰度的长期季节性变化与整个生长季节在波弗特海和楚科奇海测量到的海冰覆盖、分层和温度变化的关系。这将通过使用 ARGO 浮漂和近实时卫星通信进行高频观测来实现。对于楚科奇海北部和波弗特海深处的较深水域,将建造一个 ARGO 浮标,在 300 米深和海面之间循环。浮标将测量温度、电导率、溶解氧、荧光和反向散射。此外,2011 年部署的浮标将配备硝酸盐传感器,以估算 NO3-消耗量、新产量和群落净产量。这些单点实地测量将用于验证关键的遥感变量,如海面温度和盐度、叶绿素 a 和初级生产力。卫星数据也将用于将单点漂流器测量结果扩大到波弗特海和楚科奇海的区域范围。

最后,将最近编制的泛北冰洋初级生产力和叶绿素 a 历史值数据集与现有的北冰洋水文数据库相结合,可以进行个案研究,以便更好地了解初级生产力的时间演变及其在春季、夏季和秋季这一快速变化的生态系统中的物理控制。

波弗特海和楚科奇海以及整个北冰洋现有的初级生产力数据在空间和时间上都很匮乏,而且很难通过昂贵和不频繁的船基测量来获得更高频率的数据,这就要求采用一种基于实地的方法,以补充和支持在波弗特海和楚科奇海可能进行的受云层和冰层限制的卫星测量

高分辨率卫星(MEDEA)图像中的融池比例统计 MEDEA 融池比例数据集

为了验证海冰模型,我们编制了一套融池统计数据集。  该数据集由 Melinda Webster(现为 NASA GSFC)在极地科学中心/APL/UW 做博士后期间编制。  该数据集是根据 Webster 等人 2015 年的研究成果,从之前分类的高分辨率可见光波段卫星图像中生成的。该数据集包含两个独立的数据集,一个涵盖 1999-2014 年,由 Melinda 导出(详见 Webster 等人,2015 年),另一个由 Florence Fetterer(NSIDC)使用监督分类技术导出,涵盖 1999-2001 年。该数据集是根据国家冰雪数据中心的数据集重新格式化的(数据和说明见:http://nsidc.org/data/G02159/versions/1)。  图像数据源被称为 "Global Fiducial Imagery"、"Literal Image Derived Products"、"National Technical Means images "和 "MEDEA Measurements of Earth Data for Environmental Analysis")。为简单起见,我们将这些图像称为 MEDEA 图像。  未经处理的图像可通过 https://earthexplorer.usgs.gov(选择 USGS Global Fiducials)访问。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="APPSS",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),temporal=("2011-08-23", "2017-08-08"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

极地科学中心对地球和太阳系其他地区冰雪覆盖区域的海洋学、气候学、气象学、生物学和生态学进行基础研究和应用研究。极地科学中心的研究和实地考察范围包括北极和南极,以及海冰、冰川和大陆冰盖。PSC 工作人员包括 20 名首席研究员、7 名辅助人员以及数量不等的博士后研究助理、研究生研究助理和本科生助手。

PSC 的大部分研究经费来自与美国联邦机构(如 NSF、NASA、NOAA 和 ONR)的赠款和合同。极地科学中心的大部分研究都涉及极地地区与全球气候系统之间的关系。具体来说,我们的研究包括观测和模拟控制海冰性质和分布的物理过程、高纬度海洋和大气的结构和环流,以及空气、海洋、冰和生物群之间的相互作用。

DescriptionMelt Pond Fraction from MEDEA High Resolution Satellite DataTime Period1999-2014Geographic AreaArctic Ocean (See Map)Parameter(s)Melt Pond Fraction (fraction of sea ice covered by melt ponds)Data AccessMet Pond Fraction Data File (Excel Spread Sheet)

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/872543.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring与设计模式实战之策略模式

Spring与设计模式实战之策略模式 引言 在现代软件开发中,设计模式是解决常见设计问题的有效工具。它们提供了经过验证的解决方案,帮助开发人员构建灵活、可扩展和可维护的系统。本文将探讨策略模式在Spring框架中的应用,并通过实际例子展示…

CREC晶振产品分类

CREC晶振大类有石英晶体谐振器、石英晶体振荡器、石英晶体滤波器 其中石英晶体谐振器: KHZ石英谐振器 车规级32.768KHz石英谐振器 专为汽车RTC应用而设计,通过AECQ-200可靠性测试,满足汽车电子的高标准时频需求,为客户提供可靠…

前后端,数据库以及分布式系统

1. 前端(Frontend) 定义: 前端是用户直接与之交互的部分,通常在浏览器中运行。它负责呈现和展示数据,与用户进行交互。 关键点: HTML/CSS/JavaScript: HTML定义了页面结构,CSS负责…

工业网络通信教学平台-工业互联网综合教学的实验平台-工业互联网应用实训

工业互联网(Industrial Internet),也称为工业物联网或IIoT,是一个开放的、全球化的工业网络,将人、数据和机器进行连接,将工业、技术和互联网深度融合。 工业互联网产业发展离不开信息技术产业人才&#xf…

Qt Creator的好用的功能

(1)ctrlf: 在当前文档进行查询操作 (2)f3: 找到后,按f3,查找下一个 (3)shiftf3: 查找上一个 右键菜单: (4)f4:在…

LabVIEW异步和同步通信详细分析及比较

1. 基本原理 异步通信: 原理:异步通信(Asynchronous Communication)是一种数据传输方式,其中数据发送和接收操作在独立的时间进行,不需要在特定时刻对齐。发送方在任何时刻可以发送数据,而接收…

GitHub+Picgo图片上传

Picgo下载,修改安装路径,其他一路下一步! 地址 注册GitHub,注册过程不详细展开,不会的百度一下 地址 新建GitHub仓库存放图片 ——————————————————————————————————————————…

第二十章 Nest 大文件分片上传

在前端的文件上传功能中,只要请求头里定义 content-type 为 multipart/form-data,内容就会以下面形式传递到服务端,接着服务器再按照multipart/form-data的格式去提取数据 获取文件数据但是当文件体积很大时 就会出现一个问题 文件越大 请求的…

QT使用QPainter绘制多边形维度图

多边形统计维度图是一种用于展示多个维度的数据的图表。它通过将各个维度表示为图表中的多边形的边,根据数据的大小和比例来确定各个维度的长度。 一、简述 本示例实现六边形战力统计维度图,一种将六个维度的战力统计以六边形图形展示的方法。六个维度是…

怎样在 PostgreSQL 中优化对复合索引的选择性?

🍅关注博主🎗️ 带你畅游技术世界,不错过每一次成长机会!📚领书:PostgreSQL 入门到精通.pdf 文章目录 怎样在 PostgreSQL 中优化对复合索引的选择性一、理解复合索引的概念二、选择性的重要性三、优化复合索…

shell脚本-linux如何在脚本中远程到一台linux机器并执行命令

需求:我们需要从11.0.1.17远程到11.0.1.16上执行命令 实现: 1.让11.0.1.17 可以免密登录到11.0.1.16 [rootlocalhost ~]# ssh-keygen Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created d…

【问题记录】Docker配置mongodb副本集实现数据流实时获取

配置mongodb副本集实现数据流实时获取 前言操作步骤1. docker拉取mongodb镜像2. 连接mongo1镜像的mongosh3. 在mongosh中初始化副本集 注意点 前言 由于想用nodejs实现实时获取Mongodb数据流,但是报错显示需要有副本集的mongodb才能实现实时获取信息流,…

27.js实现鼠标拖拽

e.offsetX是鼠标距离准确事件源的左上角距离 e.clientX是鼠标距离浏览器可视窗口左上角的距离 e.pageX是鼠标距离文档左上角的距离 /* 当鼠标点击div时开始挪动,当鼠标抬起,div静止——事件源是div 当鼠标点击后,鼠标在移动——事件源…

SpringCache介绍

SpringCache是Spring提供的缓存框架。提供了基于注解的缓存功能。 SpringCache提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现(只需要导入不同的Jar包即可),如EHCache,Caffeine,Redis。 2个重要依赖已经导入&a…

简单一阶滤波器设计:matlab和C实现

一、简单一阶滤波器的模型 二、示例 得: y(n)-0.9y(n-1)=x(n)+0.05x(n-1),即:y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.05x(n-1) 已知:,并且有: A. 假设输入序列有N=100个点 B. 系统初始状态为0,即y(-1)=0 C. 输入序列是因果序列,

【OpenRecall】超越 Windows Recall,OpenRecall 为你的隐私和自由而战

引言 随着 Windows 11 的 Recall 功能推出,我们看到了数字记忆回顾的全新可能性。然而,这项功能受限于特定的硬件——Copilot 认证的 Windows 硬件,并且仅在 Windows 平台上可用。对于追求隐私和硬件灵活性的用户来说,这无疑是个…

长按加速- 解决react - setInterval下无法更新问题

最开始直接setInterval里,useState硬写,发现更新不,固定值 换let,发现dom更新不了 正确做法是用ref 并且pc端可以长按的,只是要用onTouchStart,不要用onMouseDown onTouchStart{handleMouseDown} onTou…

在设计电气系统时,电气工程师需要考虑哪些关键因素?

在设计电气系统时,电气工程师需要考虑多个关键因素,以确保系统的安全性、可靠性、效率和经济性。我收集归类了一份plc学习包,对于新手而言简直不要太棒,里面包括了新手各个时期的学习方向编程教学、问题视频讲解、毕设800套和语言…

word 设置多级混合标题自动更新

目录预览 一、问题描述二、原因分析三、解决方案四、参考链接 一、问题描述 有没有体会过多级标题,怎么设置都不听使唤的情况? 我想要的格式是: 二、原因分析 多级标题中发现,输入编号格式这里有个数字没有底纹,是了&#xff0…

系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.1 信息系统概述

系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.1 信息系统概述 3.1.1 信息系统的定义3.1.1.1 信息系统3.1.1.2 信息化3.1.2 信息系统的发展3.1.2.1 初始阶段3.1.2.2 传播阶段3.1.2.3 控制阶段3.1.2.4 集成阶段3.1.2.5 数据管理阶段3.1.2.6 成熟阶段3.1.3 信息系统的分类3.…