LabVIEW异步和同步通信详细分析及比较

1. 基本原理

异步通信

  • 原理:异步通信(Asynchronous Communication)是一种数据传输方式,其中数据发送和接收操作在独立的时间进行,不需要在特定时刻对齐。发送方在任何时刻可以发送数据,而接收方在收到数据时进行处理。

  • 使用机制:通过事件驱动或回调函数,发送和接收操作独立进行,不需要等待对方完成操作。

同步通信

  • 原理:同步通信(Synchronous Communication)是一种数据传输方式,发送和接收操作在同一时间内进行,通常需要双方在特定时刻对齐。发送方在发送数据后等待接收方的确认,接收方在接收数据后立即处理并反馈。

  • 使用机制:通过锁、信号量或等待操作,确保发送和接收操作在同步点进行。

2. 使用场合

异步通信

  • 使用场合

    • 数据传输不需要严格时序控制,如日志记录、非实时数据采集。

    • 需要处理大量并发任务的系统,如多线程数据处理、后台任务处理。

    • 网络通信,如HTTP请求、消息队列系统。

同步通信

  • 使用场合

    • 需要严格时序控制的数据传输,如实时控制系统、工业自动化。

    • 请求-响应模式的通信,如客户端-服务器交互。

    • 需要确保数据完整性和一致性的场景,如数据库事务处理。

3. 特点及注意事项
特性异步通信同步通信
传输方式独立发送和接收发送和接收同步进行
时序要求
系统复杂度较高,需要处理并发和回调较低,简单的请求-响应模式
适用场景非实时数据传输,多任务并发处理实时控制系统,请求-响应通信
实现方式事件驱动、回调函数、队列锁、信号量、等待操作
性能高效处理并发任务,但需要额外的同步机制简单实现但可能导致等待时间和系统阻塞
可靠性需要处理丢包和重传确保数据完整性和一致性
注意事项处理回调嵌套、避免死锁、合理设置缓冲区防止死锁、确保同步点的正确性、处理超时
4. 实现细节

异步通信实现

  • 事件驱动机制:通过LabVIEW的事件结构(Event Structure)处理用户界面事件和其他异步操作。

  • 队列机制:使用LabVIEW的队列(Queue)来实现任务的异步调度和数据传输。

  • 回调函数:通过回调函数(Callback)处理异步事件,例如TCP/IP通信中的数据接收。

同步通信实现

  • 等待机制:使用LabVIEW的等待(Wait)函数和时间延迟控制同步操作。

  • 锁机制:通过信号量(Semaphore)或互斥锁(Mutex)确保同步访问共享资源。

  • 请求-响应结构:实现请求-响应模式的通信,例如串行通信中的握手协议。

总结

LabVIEW异步和同步通信各有其优缺点和适用场景。异步通信适用于需要高并发和非实时性的场景,而同步通信适用于需要严格时序控制和实时响应的场景。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的通信方式,并合理设计系统架构以确保高效和可靠的通信。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/872529.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GitHub+Picgo图片上传

Picgo下载,修改安装路径,其他一路下一步! 地址 注册GitHub,注册过程不详细展开,不会的百度一下 地址 新建GitHub仓库存放图片 ——————————————————————————————————————————…

第二十章 Nest 大文件分片上传

在前端的文件上传功能中,只要请求头里定义 content-type 为 multipart/form-data,内容就会以下面形式传递到服务端,接着服务器再按照multipart/form-data的格式去提取数据 获取文件数据但是当文件体积很大时 就会出现一个问题 文件越大 请求的…

08-8.6.2 败者树

👋 Hi, I’m Beast Cheng 👀 I’m interested in photography, hiking, landscape… 🌱 I’m currently learning python, javascript, kotlin… 📫 How to reach me --> 458290771qq.com 喜欢《数据结构》部分笔记的小伙伴可以…

QT使用QPainter绘制多边形维度图

多边形统计维度图是一种用于展示多个维度的数据的图表。它通过将各个维度表示为图表中的多边形的边,根据数据的大小和比例来确定各个维度的长度。 一、简述 本示例实现六边形战力统计维度图,一种将六个维度的战力统计以六边形图形展示的方法。六个维度是…

六、元组、字典、集合

文章目录 学习目标一、元组的使用二、字典的基本使用2.1 字典使用注意事项2.2 字典的增删改查2.3 update方法的使用2.4 合并多个dict2.5 字典的遍历2.6 字典的推导式三、集合的使用3.1 set的使用3.2 set的操作3.3 集合的高级用法四、eval与json五、可迭代对象通用方法5.1 运算符…

五、python列表

文章目录 学习目标一、列表的基本使用二、列表的遍历2.1 while循环遍历2.2 for...in 循环遍历三、列表的排序3.1 交换两个变量的值3.2 冒泡排序3.3 列表的排序与反转方法四、列表的复制4.1 可变数据类型与不可变数据类型4.2 列表的复制五、列表的嵌套(略)六、列表推导式学习目…

基于形状匹配原始版放出来(给有用的人参考2)

我们仍然讲学习。 昨天已经把80万像素1024*768的图像变成256*192图像了,并且使用iir高斯平滑保留了特征。 下面做的就是用roi把特征图扣出来,也就是所谓的模板,你在原图中的roi假定是200*200,那么在256*192中,就变成…

怎样在 PostgreSQL 中优化对复合索引的选择性?

🍅关注博主🎗️ 带你畅游技术世界,不错过每一次成长机会!📚领书:PostgreSQL 入门到精通.pdf 文章目录 怎样在 PostgreSQL 中优化对复合索引的选择性一、理解复合索引的概念二、选择性的重要性三、优化复合索…

ollama编译安装@focal jammy Ubuntu @FreeBSD jail

Ollama是一个用于在本地运行大型语言模型(LLM)的开源框架。它支持多种操作系统,但是唯独不支持FreeBSD,于是尝试在FreeBSD的jail里安装Ubuntu,Ubuntu里再安装ollama。 先上结论,好像focal jail无法编译成功…

shell脚本-linux如何在脚本中远程到一台linux机器并执行命令

需求:我们需要从11.0.1.17远程到11.0.1.16上执行命令 实现: 1.让11.0.1.17 可以免密登录到11.0.1.16 [rootlocalhost ~]# ssh-keygen Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created d…

【问题记录】Docker配置mongodb副本集实现数据流实时获取

配置mongodb副本集实现数据流实时获取 前言操作步骤1. docker拉取mongodb镜像2. 连接mongo1镜像的mongosh3. 在mongosh中初始化副本集 注意点 前言 由于想用nodejs实现实时获取Mongodb数据流,但是报错显示需要有副本集的mongodb才能实现实时获取信息流,…

扫地机器人如何解决室内空气污染问题

扫地机器人解决室内空气污染问题主要通过以下几个方面来实现: 一、高效清洁减少地面污染源 ① 地面清扫能力:扫地机器人能够自动或手动控制进行地面清扫,有效清除地面上的各种污渍、灰尘和毛发等污染物。这些污染物是室内空气中的重要污染源…

27.js实现鼠标拖拽

e.offsetX是鼠标距离准确事件源的左上角距离 e.clientX是鼠标距离浏览器可视窗口左上角的距离 e.pageX是鼠标距离文档左上角的距离 /* 当鼠标点击div时开始挪动,当鼠标抬起,div静止——事件源是div 当鼠标点击后,鼠标在移动——事件源…

java 前端上传文件后端解析并转发到第三方存储,Hutool 工具

单个文件上传 PostMapping("/upload")public MyResponse<?> upload(MultipartFile file) {if (multipartFiles null || multipartFiles.length 0) {throw new MessageException("未选择文件");}InputStreamResource inputStreamResource new Inp…

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程(持续更新)

大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法…

从三个方向来谈谈开源项目有哪些机遇与挑战

开源项目有哪些机遇与挑战&#xff1f; 随着全球经济和科技环境的快速变化&#xff0c;开源软件项目的蓬勃发展成为了开发者社区的热门话题。越来越多的开发者和企业选择参与开源项目&#xff0c;以推动技术创新和实现协作共赢。你如何看待当前开源项目的发展趋势&#xff1f;…

SpringCache介绍

SpringCache是Spring提供的缓存框架。提供了基于注解的缓存功能。 SpringCache提供了一层抽象&#xff0c;底层可以切换不同的缓存实现&#xff08;只需要导入不同的Jar包即可&#xff09;&#xff0c;如EHCache&#xff0c;Caffeine&#xff0c;Redis。 2个重要依赖已经导入&a…

Vue 3中常用的生命周期钩子和监听器的详细分析

目录 前言1. onMounted2. watch3. computed4. 其他 前言 分析常用的一些生命周期钩子和监听器可以帮助我们在组件中处理数据加载、状态变化和响应式更新 1. onMounted 生命周期钩子&#xff0c;在组件挂载后执行。它适合用于初始化数据加载或执行一次性的操作 <template…

简单一阶滤波器设计:matlab和C实现

一、简单一阶滤波器的模型 二、示例 得: y(n)-0.9y(n-1)=x(n)+0.05x(n-1),即:y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.05x(n-1) 已知:,并且有: A. 假设输入序列有N=100个点 B. 系统初始状态为0,即y(-1)=0 C. 输入序列是因果序列,

分析AI是在帮助开发者还是取代他们

AI在软件开发中起到了辅助作用&#xff0c;帮助开发者提高生产效率和质量。它可以通过代码生成、错误检测和自动化测试等功能&#xff0c;加速开发流程&#xff0c;减少人为错误并改善软件质量。AI工具可以解放开发者的时间和精力&#xff0c;让他们可以更专注于解决复杂问题和…