1、查看是否写入了bigkey
如果你查询慢日志发现，并不是复杂度过高的命令导致的，而都是 SET / DEL 这种简单命令出现在慢日志中，那么你就要怀疑你的实例否写入了 bigkey。
Redis 在写入数据时，需要为新的数据分配内存，相对应的，当从 Redis 中删除数据时，它会释放对应的内存空间。
如果一个 key 写入的 value 非常大，那么 Redis 在分配内存时就会比较耗时。同样的，当删除这个 key 时，释放内存也会比较耗时，这种类型的 key 我们一般称之为 bigkey。
此时，你需要检查你的业务代码，是否存在写入 bigkey 的情况。你需要评估写入一个 key 的数据大小，尽量避免一个 key 存入过大的数据。
2、如何检查bigkey数据
如果你查询慢日志发现，并不是复杂度过高的命令导致的，而都是 SET / DEL 这种简单命令出现在慢日志中，那么你就要怀疑你的实例否写入了 bigkey。
Redis 在写入数据时，需要为新的数据分配内存，相对应的，当从 Redis 中删除数据时，它会释放对应的内存空间。
如果一个 key 写入的 value 非常大，那么 Redis 在分配内存时就会比较耗时。同样的，当删除这个 key 时，释放内存也会比较耗时，这种类型的 key 我们一般称之为 bigkey。
此时，你需要检查你的业务代码，是否存在写入 bigkey 的情况。你需要评估写入一个 key 的数据大小，尽量避免一个 key 存入过大的数据。
如果已经写入了 bigkey，那有没有什么办法可以扫描出实例中 bigkey 的分布情况呢？
答案是可以的。
（1）、 输入命令：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --bigkeys -i 0.01
从输出结果我们可以很清晰地看到，每种数据类型所占用的最大内存 / 拥有最多元素的 key 是哪一个，以及每种数据类型在整个实例中的占比和平均大小 / 元素数量。
其实，使用这个命令的原理，就是 Redis 在内部执行了 SCAN 命令，遍历整个实例中所有的 key，然后针对 key 的类型，分别执行 STRLEN、LLEN、HLEN、SCARD、ZCARD 命令，来获取 String 类型的长度、容器类型（List、Hash、Set、ZSet）的元素个数。
（2）这里我需要提醒你的是，当执行这个命令时，要注意 2 个问题：
对线上实例进行 bigkey 扫描时，Redis 的 OPS 会突增，为了降低扫描过程中对 Redis 的影响，最好控制一下扫描的频率，指定 -i 参数即可，它表示扫描过程中每次扫描后休息的时间间隔，单位是秒
扫描结果中，对于容器类型（List、Hash、Set、ZSet）的 key，只能扫描出元素最多的 key。但一个 key 的元素多，不一定表示占用内存也多，你还需要根据业务情况，进一步评估内存占用情况
3、如何避免bigkey
业务应用尽量避免写入 bigkey
如果你使用的 Redis 是 4.0 以上版本，用 UNLINK 命令替代 DEL，此命令可以把释放 key 内存的操作，放到后台线程中去执行，从而降低对 Redis 的影响
如果你使用的 Redis 是 6.0 以上版本，可以开启 lazy-free 机制（lazyfree-lazy-user-del = yes），在执行 DEL 命令时，释放内存也会放到后台线程中执行
但即便可以使用方案 2，我也不建议你在实例中存入 bigkey。
