一、描述

CREATE FUNCTION语句用于在Spark中创建临时或永久函数。临时函数的作用域位于会话级别，永久函数在持久目录中创建，并可用于所有会话。USING子句中指定的资源在第一次执行时可供所有执行器使用。除了SQL接口之外，spark还允许用户使用Scala、Python和Java API创建自定义的用户定义scalar和聚合函数。有关更多信息，请参阅Scalar UDFs和UDAFs。

二、语法

CREATE [ OR REPLACE ] [ TEMPORARY ] FUNCTION [ IF NOT EXISTS ]function_name AS class_name [ resource_locations ]

三、参数

• OR REPLACE
  如果指定，则会重新加载函数的资源。这主要用于获取对函数实现所做的任何更改。此参数与IF NOT EXISTS互斥，不能一起指定。
• TEMPORARY
  指示正在创建的函数的范围。当指定了TEMPORARY时，创建的函数是有效的，并且在当前会话中可见。目录中没有为这类函数创建持久条目。
• IF NOT EXISTS
  如果指定，则仅在函数不存在时创建该函数。如果指定的函数已存在于系统中，则函数的创建将成功（不会引发错误）。此参数与OR REPLACE互斥，不能一起指定。
• function_name
  指定要创建的函数的名称。函数名称可以选择性地用数据库名称限定。
  语法：[ database_name. ] function_name
• class_name
  指定为要创建的函数提供实现的类的名称。实现类应按如下方式扩展其中一个基类：
  • 应在org.apache.hadoop.hive.ql.exec包中扩展UDF或UDAF。
  • 应在org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic包中扩展AbstractGenericUDAFResolver、GenericUDF或GenericUDTF。
  • 应在org.apache.spark.sql.expressions包中扩展UserDefinedAggregateFunction。
• resource_locations
  指定包含函数实现及其依赖项的资源列表。
  语法：USING { { (JAR | FILE | ARCHIVE) resource_uri } , … }

四、例子

-- 1. Create a simple UDF `SimpleUdf` that increments the supplied integral value by 10.
--    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
--    public class SimpleUdf extends UDF {
--      public int evaluate(int value) {
--        return value + 10;
--      }
--    }
-- 2. Compile and place it in a JAR file called `SimpleUdf.jar` in /tmp.-- Create a table called `test` and insert two rows.
CREATE TABLE test(c1 INT);
INSERT INTO test VALUES (1), (2);-- Create a permanent function called `simple_udf`. 
CREATE FUNCTION simple_udf AS 'SimpleUdf'USING JAR '/tmp/SimpleUdf.jar';-- Verify that the function is in the registry.
SHOW USER FUNCTIONS;
+------------------+
|          function|
+------------------+
|default.simple_udf|
+------------------+-- Invoke the function. Every selected value should be incremented by 10.
SELECT simple_udf(c1) AS function_return_value FROM test;
+---------------------+
|function_return_value|
+---------------------+
|                   11|
|                   12|
+---------------------+-- Created a temporary function.
CREATE TEMPORARY FUNCTION simple_temp_udf AS 'SimpleUdf' USING JAR '/tmp/SimpleUdf.jar';-- Verify that the newly created temporary function is in the registry.
-- Please note that the temporary function does not have a qualified
-- database associated with it.
SHOW USER FUNCTIONS;
+------------------+
|          function|
+------------------+
|default.simple_udf|
|   simple_temp_udf|
+------------------+-- 1. Modify `SimpleUdf`'s implementation to add supplied integral value by 20.
--    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;--    public class SimpleUdfR extends UDF {
--      public int evaluate(int value) {
--        return value + 20;
--      }
--    }
-- 2. Compile and place it in a jar file called `SimpleUdfR.jar` in /tmp.-- Replace the implementation of `simple_udf`
CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_udf AS 'SimpleUdfR'USING JAR '/tmp/SimpleUdfR.jar';-- Invoke the function. Every selected value should be incremented by 20.
SELECT simple_udf(c1) AS function_return_value FROM test;
+---------------------+
|function_return_value|
+---------------------+
|                   21|
|                   22|
+---------------------+