docker中mysql设置lower_case_table_names配置的坑

前沿

今天在使用flowable流程框架的时候,遇到一个问题。需要配置MySQL数据库以实现表名大小写不敏感。本以为这是一个简单的任务,却耗费了我两个多小时的时间。

docker容器中修改配置,重启不成功

我们前提是容器中的mysql中已经有很多数据库和表,想直接修改配置。

1.修改配置文件

首先,在容器的宿主机上编辑MySQL配置文件my.cnf,添加以下配置项:

[mysqld] lower_case_table_names=1

2.重启mysql容器

由于我们容器已经在运行当中,并且之前已经把自定义额配置文件挂载到了 MySQL 配置目录,我们尝试直接重启容器:

docker restart container_id

3.### 检查容器状态并验证结果

我们执行docker ps, 查看mysql容器状态, 发现容容器在一直重启,这时候我们使用命令docker logs container_id,查看容器日志,报错内容如下

在这里插入图片描述

关键内容为

Different lower_case_table_names settings for server('1')and data dictionary ('0')
Data Dictionary initialization failed.

根据报错内容来分析来看,设置的lower_case_table_names=1与默认的字典值0不一致,导致配置被拒绝。

解决方案

启动不成功后,我在想,有可能是mysql容器已经存在,导致启动不成功。于是我把容器删除后,重新创建容器也不行。只要把加的lower_case_table_names=1配置去掉后,就可以启动成功。

折腾了一会,突然想到应该是已经有存在的表的问题。接着直接创建一个空数据内容的容器,,发现没问题。

1.备份数据

这里我用的是 Navicat, 操作简单方便。

2.清理现有容器

docker stop mysql-container 
docker rm mysql-container 
docker volume prune # 注意:这会清除所有未使用的 Docker 卷,谨慎使用

3.重新创建容器

docker run --restart=always --privileged=true \ -v /opt/mysql/data2/:/var/lib/mysql \ -v /opt/mysql/logs/:/var/log/mysql \ -v /opt/mysql/conf/:/etc/mysql \ -v /opt/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf \ -p 3306:3306 --name mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql --lower_case_table_names=1

有时候可能在配置文件中修改不生效,我们在启动命令上也加一下 lower_case_table_names=1.

4.验证和恢复数据

我们进入容器后,连接上mysql,执行SHOW VARIABLES LIKE 'lower_case_table_names'; 该命令,如果输出lower_case_table_names 的值为 1,这表明配置已生效。

配置生效后,恢复我们的数据。

结束语

通过这次经历,在之后处理Docker容器中的MySQL配置时,需要对现有数据和配置的兼容性有充分的考虑。希望这次分享能够帮助其他开发者在遇到类似问题时,能够更快地找到解决方案。

如果你觉得该文章不错,不妨

1、点赞,让更多的人也能看到这篇内容

2、关注我,让我们成为长期关系

3、关注公众号「前端有话说」,里面已有多篇原创文章,和开发工具,欢迎各位的关注,第一时间阅读我的文章

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/870729.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

FastAPI -- 第一弹(查询参数/路径参数/请求体参数)

Hello World 经典的 Hello World 安装 pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]"main.py from typing import Unionfrom fastapi import FastAPIapp FastAPI()app.get("/") def read_root():return {"Hello": "World"}…

判断链表中是否有环(力扣141.环形链表)

这道题要用到快慢指针。 先解释一下什么是快慢指针。 快慢指针有两个指针,走得慢的是慢指针,走得快的是快指针。 在这道题,我们规定慢指针一次走一步,快指针一次走2步。 如果该链表有环,快慢指针最终会在环中相遇&a…

微调及代码

一、微调:迁移学习(transfer learning)将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集。 二、步骤 1、在源数据集(例如ImageNet数据集)上预训练神经网络模型,即源模型。 2、创建一个新的神经网络模型&#xff…

大数据基础:Hadoop之Yarn重点架构原理

文章目录 Hadoop之Yarn重点架构原理 一、Yarn介绍 二、Yarn架构 三、Yarn任务运行流程 四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景 Hadoop之Yarn重点架构原理 一、Yarn介绍 Apache Hadoop Yarn(Yet Another Reasource Negotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版…

LLM-向量数据库中的索引算法总结

文章目录 前言向量数据库介绍索引方法倒排索引KNN 搜索近似 KNN 搜索Product Quantization(PQ)NSW 算法搜索HNSW 前言 向量数据库是当今大模型知识库检索落地实践的核心组件,下图是构建知识库检索的架构图: 首先会将相关文档数据向量化嵌入到向量化数据…

Python Linux下编译

注意 本教程针对较新Linux系统,没有升级依赖、处理旧版本Linux的openssl等步骤,如有需要可以查看往期文章,例如:在Centos7.6镜像中安装Python3.9 教程中没有使用默认位置、默认可执行文件名,请注意甄别 安装路径&#…

vue3中echarts的使用

1.下载 echartsnpm i -s echarts 2.在main.js中引入import { createApp } from vue import App from ./App.vue// 引入 echarts import * as echarts from echarts const app createApp(App) // 全局挂载 echarts app.config.globalProperties.$echarts echartsapp.mount(#ap…

I18N/L10N 历史 / I18N Guidelines I18N 指南 / libi18n 模块说明

注&#xff1a;机翻&#xff0c;未校对。 文章虽然从 Netscape 客户端展开 I18N/L10N 历史&#xff0c;但 I18N/L10N 的演化早已不仅限适用于 Netscape 客户端。 Netscape Client I18N/L10N History Netscape 客户端 I18N/L10N 历史 Contact: Bob Jung <bobjnetscape.com&…

阿里生态体系

阿里巴巴的“16N”战略框架是一种业务布局战略。具体来说&#xff0c;“1”代表核心电商平台&#xff0c;“6”代表阿里的六大板块&#xff0c;“N”代表众多的新业务和创新业务。以下是对“16N”具体内容的详细说明&#xff1a; 1. 核心电商平台 阿里巴巴电子商务业务&#…

Go语言入门之数组切片

Go语言入门之数组切片 1.数组的定义 数组是一组连续内存空间存储的具有相同类型的数据&#xff0c;是一种线性结构。 在Go语言中&#xff0c;数组的长度是固定的。 数组是值传递&#xff0c;有较大的内存开销&#xff0c;可以使用指针解决 数组声明 var name [size]typename&…

达梦数据库dm8安装步骤及迁移

目录 前言: 一、安装部署 1、下载 2、创建用户及安装目录 3、挂载下载的镜像 4、环境配置 5、安装 二、基本使用 1、DM工具使用 2、兼容性配置 2.1 兼容GBK字符集编码 2.2 兼容UTF-8字符集编码 3、创建用户和密码,表空间 4、整理数据库配置 5、启动脚本设置 …

华为OD机考题(HJ74 参数解析)

前言 经过前期的数据结构和算法学习&#xff0c;开始以OD机考题作为练习题&#xff0c;继续加强下熟练程度。 描述 在命令行输入如下命令&#xff1a; xcopy /s c:\\ d:\\e&#xff0c; 各个参数如下&#xff1a; 参数1&#xff1a;命令字xcopy 参数2&#xff1a;字符串…

JavaSE学习笔记之内部类、枚举类和基本类型包装类

今天我们继续复习Java相关的知识&#xff0c;和大家分享有关内部类等方面的知识&#xff0c;希望大家喜欢。 目录​​​​​​​ 内部类 成员内部类 ​编辑 静态内部类 局部内部类 匿名内部类 枚举类 定义方法 基本类型包装类 自动装箱和拆箱 内部类 成员内部类 成…

使用 Google 的 Generative AI 服务时,请求没有包含足够的认证范围(scopes)

题意&#xff1a; Google generativeai 403 Request had insufficient authentication scopes. [reason: "ACCESS_TOKEN_SCOPE_INSUFFICIENT" 问题背景&#xff1a; I have tried the simple POC for generativeai on its own to do generate_content and it works…

WPS点击Zotero插入没有任何反应

wps个人版没有内置vba&#xff0c;因此即便一下插件安装上了&#xff08;如Axmath&#xff0c;zotero&#xff09;&#xff0c;当点击插件的时候会出现“点不动”、“点击插件没反应的现象。至于islide一类的插件&#xff0c;干脆连装都装不上。 这就需要手动安装一下vba。 针…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(017)

目录 一、用法精讲 41、pandas.melt函数 41-1、语法 41-2、参数 41-3、功能 41-4、返回值 41-5、说明 41-5-1、宽格式数据(Wide Format) 41-5-2、长格式数据(Long Format) 41-6、用法 41-6-1、数据准备 41-6-2、代码示例 41-6-3、结果输出 42、pandas.pivot函数 …

【单片机毕业设计选题24059】-太阳能嵌入式智能充电系统研究

系统功能: 系统由太阳能电池板提供电源&#xff0c; 系统上电后显示“欢迎使用智能充电系统请稍后”&#xff0c; 两秒钟后进入主页面显示。 第一行显示太阳能电池板输入的电压值 第二行显示系统输出的电压值 第三行显示采集到的太阳能电池板温度 第四行显示设置的太阳能…

回归损失和分类损失

回归损失和分类损失是机器学习模型训练过程中常用的两类损失函数&#xff0c;分别适用于回归任务和分类任务。 回归损失函数 回归任务的目标是预测一个连续值&#xff0c;因此回归损失函数衡量预测值与真实值之间的差异。常见的回归损失函数有&#xff1a; 均方误差&#xff…

【UNI-APP】阿里NLS一句话听写typescript模块

阿里提供的demo代码都是javascript&#xff0c;自己捏个轮子。参考着自己写了一个阿里巴巴一句话听写Nls的typescript模块。VUE3的组合式API形式 startClient&#xff1a;开始听写&#xff0c;注意下一步要尽快开启识别和传数据&#xff0c;否则6秒后会关闭 startRecognition…

004-基于Sklearn的机器学习入门:回归分析(下)

本节及后续章节将介绍机器学习中的几种经典回归算法&#xff0c;包括线性回归&#xff0c;多项式回归&#xff0c;以及正则项的岭回归等&#xff0c;所选方法都在Sklearn库中聚类模块有具体实现。本节为下篇&#xff0c;将介绍多项式回归和岭回归等。 目录 2.3 多项式回归 2…