初识

数据仓库，数据湖，大数据平台，数据中台的发展历程梳理；数据中台的搭建方法论；数据中台搭建的初步落地，参考大神郭忆的课程，看完就会对全貌有个理解。

Easydata大数据生产力平台架构图。

有很完善的业务逻辑体系，功能比较丰富全面

参考：网易数帆

在相应一些标书的时候会要去区分数据中台，数据交换平台，数据交换平台个人的理解还是偏向于传统的有数据总线，所有的服务都发布到数据总线上来，各个业务部门可以很灵活的配置调用服务。这里如果是数据中台来实现，数据中台实际上有数据服务的一个业务模块，在这个基础上统一通过API来对外提供，比之前的基于webService的更有通用性。

另外就是有些论坛上的把数据交换平台和数据平台的混为一个，没有做太严格的区分。

参考：

数据交换平台开源框架

数据交换平台exchangis

袋鼠云-数据中台

在从0到1搭建一个数据中台的时候，需要考虑开源的解决方案，在这个基础上再去迭代开发。先入了这个行单，再去深入理解，理清来龙去脉，与自己的应用相结合。

参考：

数据中台的开源解决方案

数据中台的开源技术栈

alldata

datacap