通常，设计接口测试用例需要考虑以下几个方面：

① 是否满足前提条件

有些接口需要满足前提，才可成功获取数据。常见的，需要登录Token

逆向用例：针对是否满足前置条件（假设为n个条件），设计0~n条用例

② 是否携带默认值参数

正向用例：带默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确且存在的“常规”值，其他不填写，设计1条用例

③ 业务规则、功能需求

这里根据时间情况，结合接口参数说明，可能需要设计N条正向用例和逆向用例

④ 参数是否必填

逆向用例：针对每个必填参数，都设计1条参数值为空的逆向用例

⑤ 参数之间是否存在关联

有些参数彼此之间存在相互制约的关系

⑥ 参数数据类型限制

逆向用例：针对每个参数都设计1条参数值类型不符的逆向用例

⑦参数数据类型自身的数据范围值限制

正向用例：针对所有参数，设计1条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例。

常规错误，接口没实现，没按约定返回结果，边界值处理出错等。

输入异常值（空值、特殊字符、超过约定长度等），接口抛错，没做封装处理；

输入错误的参数、多输入、少输入参数，接口可能出现的错误；

安全性问题，如明文传输、返回结果含有敏感信息，没对用户身份信息做校验，没做恶意请求拦截等；

性能问题，如接口并发插入多条相同操作，响应时间过长，接口压测出现瓶颈等；

页面加载元素过慢，加等待时间；

页面有frame框架页，需要先跳转入frame框架再定位；

可能该元素是动态元素，定位方式要优化，可以使用部分元素定位或通过父节点或兄弟节点定位；

可能识别了元素，但是不能操作，比如元素不可用，不可写等。需要使用js先把前置的操作完成。

在Selenium中提供了一个get_screenshot_as_file()的方法来截图的，一般结合try/except捕获异常时使用，进行错误截图。

图像识别，难度大，效果不好不推荐

屏蔽验证码，在测试环境邀请开发处理，预发和正式环境恢复

万能验证码，使用复杂的其他人无法猜到的验证码

以下是软件开发和测试团队应使用的一些最佳实践，以确保软件质量。

1 决定自动化什么

自动化某些测试是不可能或不切实际的，例如可用性、可访问性、探索性测试或经常更改的非重复测试用例。

2 根据技能和经验分配测试用例

在划分测试用例时，要考虑测试人员的技能和经验以及被测功能的复杂性和严重性。

3 消除不确定性

测试自动化的整个目标是进行可靠、准确、一致的测试，为测试人员提供有用的反馈。如果测试由于测试本身的错误而失败，或者它给出了误报，那么测试自动化的投资回报率就会开始下降。

4 选择正确的框架和工具

有很多工具可以执行自动化测试。为手头的测试选择错误的工具会浪费时间，并为发布可能在生产中失败的软件提供错误的信心。

5 将测试记录保存在错误数据库中

无论团队是否使用测试自动化，使用错误数据库都是最佳实践。

每当自动化工具或测试人员发现新错误时，都应将其记录在错误跟踪工具中，并包含重现错误的确切步骤和其他详细信息。

不。自动化测试不会使手动测试过时。尽管自动化测试有助于避免回归问题或发现你已经意识到的问题，但手动探索性测试对于发现你不知道的错误（例如不正确的需求或实现）至关重要。

某些类型的测试，例如探索性测试、可用性和可访问性测试，需要由人工测试人员执行。如果测试本身存在错误或问题，它们将提供错误的结果，给利益相关者提供错误的保证。

好的自动化测试测试可重复的测试用例，你可以确定性地复制这些用例。它当然减少了人工测试人员将执行的手动测试量，但并没有消除它。一旦人类测试人员发现了一个错误，他们就可以添加自动化测试以确保它在未来被自动捕获。

在经常检测失败的元素前尽量加上显式等待时间，等要操作的元素出现之后再执行下面的操作；

多线程的时候，减少测试用例耦合度，因为多线程的执行顺序是不受控制的

多用 try 捕捉，处理异常；

尽量使用测试专用环境，避免其他类型的测试同时进行，对数据造成干扰。

解决方法如下：

使用单例模式；

使用自定义缓存机制；

使用测试框架中的 setup 机制；

pytest 中 fixture 机制；

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

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