问题引出：

        由于数据库的自增的id很有规律，会让人猜到后续id

        由于一个单表存储的数量有限，那么就会用多个表存储，每个表的id都是自增，这样导致id不唯一的情况。

引进新的方法：

具体解决方法：使用redis的string自增方法

代码：

package com.hmdp.utils;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;@Component
public class RedisIdWorker {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private final long BEGIN_TIME = 110822509L;private final int COUNT_BIT = 32;public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}public long generateWorkId(String prefixKey) {//1.先生成时间戳LocalDateTime now = LocalDateTime.now();//这个获取的是十进制的10位，二进制的32位，这个时间可以延续到2038年long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIME;//2.通过redis生成自增序列号String format = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));Long increment = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("order:" + prefixKey + ":" + format);//3.合并返回//虽然redis返回的数字是一个很小的数据，但是当时间戳向左移位32位之后，//后面空着的位数都是redis的自增数字序列，虽然redis返回的数字很小，但是很多都是0补位return timestamp << COUNT_BIT | increment;}}