1、常见DML语句

1.1 INSERT语句

说明：将数据插入到数据库表中。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

实例：添加C罗信息到数据库表中

insert into employee (ID, name, gender, entrydate, age) values (7,'克里斯蒂亚诺','男','2022-12-29',39);

1.2 UPDATE语句

说明：更新数据库表中现有数据行中的内容。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

实例：将詹姆斯的年龄设置为29岁

update employee set age=29 where name='詹姆斯';

1.3 DELETE语句

说明：从数据库表中删除数据行。

DELETE FROM table_name WHERE condition;

实例：删除C罗信息

delete from employee where name='克里斯蒂亚诺';

2、常见DQL语句

2.1 SELECT语句

说明：用于从数据库中检索数据。

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name ASC|DESC;

实例：

检索表中所有列的数据：

select * from employee;

检索指定列及符合条件的数据：

SELECT name, age FROM employee WHERE age > 25;

检索并按年龄降序排序：

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

2.2 GROUP BY子句

说明：用于将行分组，并对每个组应用聚合函数。

实例：根据性别分组，并统计每个性别的员工个数

SELECT gender,count(*) FROM employee GROUP BY gender;

实例：选取 employee 表中年龄大于等于 25 岁的员工，然后按性别 (gender) 分组计算每个性别的平均年龄，并最终筛选出平均年龄也大于等于 25 岁的性别组。

SELECT gender, AVG(age) avgAge FROM employee WHERE age>=25  GROUP BY gender HAVING avgAge >= 25;

注意，where是在分组前进行过滤，不满足where条件不参与分组。having是对分组后的结果进行过滤。where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

执行顺序 where >聚合函数>having。

2.3 DQL语句执行顺序

1、FROM 子句:

首先确定查询的数据来源，识别表或视图，并进行 JOIN 操作（如果有的话）。
处理表的合并、连接和子查询，形成查询的基础数据集。

2、WHERE 子句:

从 FROM 子句中生成的数据集中过滤数据，应用行级过滤条件，排除不满足条件的记录。

3、GROUP BY 子句:

将 WHERE 子句筛选后的数据按指定列进行分组。每个分组中会产生一个数据集合。

4、HAVING 子句:

对 GROUP BY 子句生成的每个分组进行进一步的过滤，应用分组级的条件。

5、SELECT 子句:

从经过 HAVING 子句过滤的数据中选择具体的列和表达式，计算聚合函数（如 COUNT、AVG、SUM 等）。

6、DISTINCT 子句:

在 SELECT 子句中选择的结果中去除重复的记录（如果有 DISTINCT 关键字的话）。

7、ORDER BY 子句:

对 SELECT 子句产生的结果集进行排序，按照指定的列和排序顺序（升序或降序）。

8、LIMIT / OFFSET 子句:

最后，限制返回的记录数（LIMIT）或跳过一定数量的记录（OFFSET），控制查询结果的范围。