OpenCV学习之cv2.subtract函数

一、简介

cv2.subtract 是 OpenCV 库中的一个基本函数，用于对两幅图像进行逐像素的减法操作。

二、基本语法

cv2.subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)

三、参数说明

• src1 (numpy.ndarray): 第一幅输入图像或数组。

• src2 (numpy.ndarray): 第二幅输入图像或数组，与 src1 具有相同的尺寸和类型。

• dst (numpy.ndarray, 可选): 输出图像或数组。如果不指定，结果将存储在新的数组中。

• mask (numpy.ndarray, 可选): 可选操作掩码，指定操作区域。

  掩码是一个二值图像，与处理图像相同的尺寸。

  • 白色区域（值为255）：表示将进行操作的区域。
  • 黑色区域（值为0）：表示不会进行操作的区域，输出图像这部分区域像素值置0。

• dtype (int, 可选): 可选的输出数组类型。如果未指定，则默认为输入数组的类型。

三、返回值

返回一个与输入图像 src1 和 src2 具有相同尺寸的数组，该数组包含对应位置的差值。

四、示例

示例 1: 在实际图像上使用 cv2.subtract

import cv2# 读者更改路径即可，但是要保证两幅图像的尺寸相同
image1 = cv2.imread('2015.jpg')
image2 = cv2.imread('2015.jpg')# 计算图像差
result = cv2.subtract(image1, image2)# 显示结果
cv2.imshow('Image 1', image1)
cv2.imshow('Image 2', image2)
cv2.imshow('Subtracted Image', result)
cv2.waitKey(0)

示例 3: 使用掩码进行减法操作

import cv2
import numpy as np# 创建两幅示例图像
image1 = np.ones((5, 5), dtype=np.uint8) * 100
image2 = np.ones((5, 5), dtype=np.uint8) * 50# 创建掩码
mask = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
mask[1:4, 1:4] = 255  # 该区域进行减法操作# 计算图像差
result = cv2.subtract(image1, image2, mask=mask)print("图像1:\n", image1)
print("图像2:\n", image2)
print("掩码:\n", mask)
print("减法结果:\n", result)

五、注意事项

1. 数据类型:

   • cv2.subtract 函数会自动处理溢出和截断问题。例如，当结果为负数时，像素值会被截断为 0；当结果超过最大值时，像素值会被截断为 255。

2. 图像尺寸:

   • 输入图像的尺寸必须相同，否则会抛出错误。