前言

之前所学到的数据结构都是线性结构特征，所谓线性就是在结构上，将节点连接起来时，像一条线一样。如链表则是上一个节点包含下一个节点地址的指针，这样依次下去。而串、队列、栈则实现方式都依赖于链表或顺序表而实现，自然也是线性结构了。

在我们的工作当中，树结构已经不陌生了，往往是一个数组，其中每条数据都是根节点，有一个id属性，标明其的唯一性。而每条数据有一个children属性，是一个数组，它包含着若干个子节点，子节点有一个 parentId，指向其父节点。就这样依次递归下去。

其实上面的这样情况，应该叫森林，因为它的树根不只有一个。

正因为工作中实际会大量的接触，我们才更应该去学习树这种数据结构。而不仅仅是只知道tree转list，list转tree这两个操作。

1、🎈树的概念

      树是一种非线性的数据结构，由若干个节点组成的有层次的集合。由于其结构像一棵树一样，便被称为树结构。树的根节点有0个或多个子节点，其余节点有1个父节点和若干个子节点。兄弟节点之间不能相交。从根节点到任意一个节点的路径都是唯一的。

2、基本术语 

 节点的度 ： 一个节点的子节点的个数（不包含更深层次的节点）。如A的度为2，B的度也为2，D的度为0.

根的度 ： 在所有节点的度中，选择最大的度，作为根的度。

节点的层次 ：节点在树中的层级，如A在一层，B、C在二层，D、E、F、G在第三层。 

树的高度 ：最大节点层为该树的层。

叶子节点 ： 度为0的节点为叶子节点。（D、E 、F、 G）。

分支节点 ： 度不为0的节点为分支节点。（A、B、C）注意：根节点往往也是分支节点。

双亲节点 ：也称父节点，如A为B、C的双亲节点。B为D、E的双亲节点。

兄弟节点 ： 拥有同一个双亲节点，则为兄弟节点。如B与C、D与E、F与G。

堂兄弟节点 ： 双亲节点为兄弟节点。

森林 ：多个树组成的集合。