SpringBoot与MyBatis的快速整合(基于注解)

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文章目录

创建Spring Boot项目
配置数据库连接信息
编写MyBatis Mapper接口
使用XML文件编写SQL映射
配置数据源切换
- 引入Druid依赖
- 配置Druid数据源
配置MyBatis支持事务管理

在使用Spring Boot创建新项目或新模块时，如果需要使用MyBatis来进行数据库操作，可以按照以下步骤来快速配置项目，并利用Druid数据源提高性能和管理数据库连接：

创建Spring Boot项目

打开Spring Initializr网站（start.spring.io）。
填写项目的基本信息，比如Group、Artifact、Name等。
在Dependencies中选择以下依赖：
- MySQL Driver：用于连接MySQL数据库的JDBC驱动程序。
- MyBatis Framework：MyBatis持久层框架。

创建spring boot新项目或者新模块需要用到mybatis的时候，需要在选择依赖关系的时候勾选MySQL Driver和Mybatis Framework两个依赖，创建项目即可
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注意：如果在选择依赖时出现MyBatis Framework选项不可用，请切换Spring Boot版本到>=3.2.0 and <3.3.0-M1之间。

MySQL Driver是一个用于连接Java应用程序和MySQL数据库的JDBC（Java Database Connectivity）驱动程序。该驱动程序负责在Java应用程序和MySQL数据库之间进行通信，允许应用程序执行SQL查询、更新、插入等数据库操作。
MyBatis是一个基于Java的持久层框架，它的主要作用是简化数据库操作，提供了一种更加直观和灵活的方式来执行SQL查询、插入、更新和删除等数据库操作。

配置数据库连接信息

在项目的application配置文件中加上数据库的配置信息（确保MySQL服务正常开启）

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql:///ssm1username: 用户名password: 密码

最后无需像之前的spring项目加很多配置注解，只需要在访问数据库的数据层接口上方加上@Mapper注解，会自动配置映射文件

编写MyBatis Mapper接口

在MyBatis中，@Mapper注解主要用于标识接口，指示MyBatis框架将这个接口视为一个映射器（Mapper）。映射器是定义数据库操作的接口，而MyBatis会根据这些接口生成对应的实现。

@Mapper注解用于标识一个接口，告诉MyBatis框架这个接口是一个映射器接口，其中定义了与数据库相关的SQL操作。

在数据访问层定义Mapper接口，并使用@Mapper注解标识：

@Mapper
public interface BookDao {@Select("select * from tb1_book where id = #{id}")public Book getByID(Integer id);
}

使用XML文件编写SQL映射

除了在注解中写SQL，也可以使用XML文件来编写SQL映射：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="org.mybatis.example.BlogMapper"><select id="selectBlog" resultType="Blog">select * from Blog where id = #{id}</select>
</mapper>

<mapper>：这是MyBatis映射文件的根元素。
namespace属性：指定这个Mapper文件的命名空间，通常对应于一个Java接口的全限定名。在这个例子中，它是org.mybatis.example.BlogMapper。命名空间用于区分不同Mapper中的SQL语句，防止命名冲突。
<select>：定义一个SELECT查询。MyBatis中可以使用不同的标签来定义不同类型的SQL操作，例如<insert>、<update>、<delete>等。
id属性：指定这个SQL查询的唯一标识符。在这个例子中，id=“selectBlog”。在Java代码中，通过这个ID来引用这个SQL语句。
resultType属性：指定这个查询的返回结果类型。在这个例子中，返回的结果类型是Blog，即对应的Java类名。

配置数据源切换

如果需要切换到其他数据源（如阿里巴巴的Druid数据源），需要引入对应的Maven依赖，并在配置文件中进行设置。

数据源负责管理数据库连接的创建、分配、释放和维护。在应用程序需要与数据库进行交互时，数据源会提供一个可用的数据库连接，而不是每次都创建一个新的连接。这有助于减少连接的创建和销毁开销，提高性能。

引入Druid依赖

在pom.xml文件中添加Druid依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.16</version>
</dependency>

Druid是一个开源的高性能、可扩展的数据库连接池。它支持监控、防火墙、统计和其他丰富的功能。在Java项目中，Druid常用于管理数据库连接，提高性能，并提供了一些有用的监控和统计功能。

当在项目中引入了这个Maven依赖后，可以在项目中使用Druid作为数据源，提供数据库连接的管理功能。通常，你还需要在配置文件中进行相应的数据源配置，包括连接URL、用户名、密码等。

配置Druid数据源

在Spring Boot项目中，你可以在application.properties或application.yml文件中添加如下配置：

YAML活YML文件写法

# 数据库连接配置
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_databaseusername: your_usernamepassword: your_passworddriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# 配置使用Druid数据源datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# Druid连接池的一些配置initial-size: 5  # 初始连接池大小min-idle: 5  # 最小空闲连接数max-active: 20  # 最大活动连接数max-wait: 60000  # 获取连接的最大等待时间（毫秒）time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 两次扫描连接池的时间间隔（毫秒）min-evictable-idle-time-millis: 300000  # 连接在池中最小生存的时间（毫秒）validation-query: SELECT 1 FROM DUAL  # 用于校验连接的SQL查询语句test-while-idle: true  # 空闲时是否进行连接的校验test-on-borrow: false  # 取得连接时是否进行连接的校验test-on-return: false  # 归还连接时是否进行连接的校验pool-prepared-statements: true  # 是否缓存PreparedStatementmax-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20  # 每个连接上缓存的PreparedStatement数量filters: stat,wall,log4j  # 配置监控统计、防火墙、日志等功能的过滤器列表connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  # 连接池的扩展属性

properties文件写法

# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 配置使用Druid数据源
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# Druid连接池的一些配置
spring.datasource.initial-size=5  # 初始连接池大小
spring.datasource.min-idle=5  # 最小空闲连接数
spring.datasource.max-active=20  # 最大活动连接数
spring.datasource.max-wait=60000  # 获取连接的最大等待时间（毫秒）
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=60000  # 两次扫描连接池的时间间隔（毫秒）
spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis=300000  # 连接在池中最小生存的时间（毫秒）
spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL  # 用于校验连接的SQL查询语句
spring.datasource.test-while-idle=true  # 空闲时是否进行连接的校验
spring.datasource.test-on-borrow=false  # 取得连接时是否进行连接的校验
spring.datasource.test-on-return=false  # 归还连接时是否进行连接的校验
spring.datasource.pool-prepared-statements=true  # 是否缓存PreparedStatement
spring.datasource.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20  # 每个连接上缓存的PreparedStatement数量
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  # 配置监控统计、防火墙、日志等功能的过滤器列表
spring.datasource.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  # 连接池的扩展属性

最后创建对应的实体类和Mapper接口进行测试即可！