微积分归纳总结:中值定理(大全包括函数、微分、积分)

微积分归纳总结:中值定理

关于连续函数的中值定理

函数连续则有一下中值定理

名称内容证明
有界与最值闭区间的连续函数在该区间上有界并一定有最大值和最小值同济的高数书上证明从略
零点定理若函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且f(a),f(b)异号,则 f ( x ) f(x) f(x)在开区间内 ( a , b ) (a,b) (a,b)内只有一个零点二分法:构造性证法
介值定理设函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且 f ( a ) ≠ f ( b ) f(a)\neq f(b) f(a)=f(b)则对介于 f ( a ) f(a) f(a) f ( x ) f(x) f(x)之间的任何实数 μ \mu μ,在区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少存在一点 x 0 x_0 x0,使得 f ( x 0 ) = μ f(x_0)=\mu f(x0)=μ构造辅助函数用零点定理证明
平均值定理 a < x 1 < x 2 < ⋯ < x n < b a<x_1<x_2<\dots<x_n<b a<x1<x2<<xn<b时,在 [ x 1 , x 2 ] [x_1,x_2] [x1,x2]内至少存在一点 ξ \xi ξ使得 f ( ξ ) = f ( x 1 ) + f ( x 2 ) + ⋯ + f ( x n ) n f(\xi)=\frac{f(x_1)+f(x_2)+\dots+f(x_n)}{n} f(ξ)=nf(x1)+f(x2)++f(xn)用介值定理证明

关于微分的中值定理

名称内容证明
费马定理设函数 f ( x ) f(x) f(x)在点 x 0 x_0 x0的某处领域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)内有定义并且在 x 0 x_0 x0处可导,如果对于任意的$x\in U(x_0) $有 $f(x_0) \leq f(x_0) $(或 $f(x) \geq f(x_0)) 那么 那么 那么f’(x_0)=0$导数的定义+极限的保号性
罗尔定理如果函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)可导,并且满足f(a)=f(b)那么至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b),使得 f ’ ( ξ ) = 0 f’(\xi)=0 f(ξ)=0证明其中一定有一个极值+费马定理
拉格朗日中值定理如果函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导那么至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b),使得 f ( b ) − f ( a ) = ( b − a ) f ’ ( ξ ) f(b)-f(a)=(b-a)f’(\xi) f(b)f(a)=(ba)f(ξ)构造辅助函数+罗尔定理
柯西中值定理如果函数 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b] 上连续在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,并且在开区间(a,b)内 g ’ ( x ) ≠ 0 g’(x)\neq 0 g(x)=0 那么至少存在一个 ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ(a,b)使得 f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ)构造辅助函数+拉格朗日
泰勒公式 f ( x ) f(x) f(x)的某个领域内n+1阶导数存在,则对该邻域内的任意点x,有 f ( x ) = f ( x 0 ) + f ’ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + ⋯ + 1 n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n + f ( n + 1 ) ( ξ ) ( n + 1 ) ! ( x − x 0 ) n + 1 f(x)= \\ f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)+\dots + \\ \frac{1}{n!}f^{(n)}(x_0)(x-x_0)^n+\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1} f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)++n!1f(n)(x0)(xx0)n+(n+1)!f(n+1)(ξ)(xx0)n+1

关于积分的中值定理

名称内容证明
积分中值定理 f ( x ) f(x) f(x) [ a . b ] [a.b] [a.b]上连续,则在[a,b]上至少存在一点 ξ \xi ξ使下式成立: ∫ a b f ( x ) d x = f ( ξ ) ( b − a ) ( a ≤ ξ ≤ b ) \int\limits_a^bf(x)dx=f(\xi)(b-a) \ (a\leq \xi \leq b) abf(x)dx=f(ξ)(ba) (aξb)介值定理
微积分基本定理如果函数 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,函数F(x)是f(x)在[a,b]上的一个原函数那么 ∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) \int\limits_a^bf(x)dx=F(b)-F(a) abf(x)dx=F(b)F(a)变上限积分

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/846272.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python实例:Excel表格内容行列转置

原文链接&#xff1a;http://www.juzicode.com/python-example-excel-col-row-transpose 今天的例子实现对Excel表格的行列值完成转置。 原始表格为:A | B | C 1 | 2 | 3 * | ( | ) 经过转置后变为&#xff1a;A | 1 | *B | 2 | (C | 3 | )方法1&#xff0c;用xlrd读取excel文…

神经网络与深度学习——第7章 网络优化与正则化

本文讨论的内容参考自《神经网络与深度学习》https://nndl.github.io/ 第7章 网络优化与正则化 网络优化与正则化 网络优化 网络结构多样性 高维变量的非凸优化 神经网络优化的改善方法 优化算法 小批量梯度下降 批量大小选择 学习率调整 学习率衰减 学习率预热 周期性学习率调…

HCIP-Datacom-ARST自选题库__EBGP【18道题】

一、单选题 1.在排除EBGP邻居关系故障时&#xff0c;你发现两台直连设备使用Loopback口建立连接&#xff0c;故执行display current-configurationconfiguration bgp查看peer ebgp-max-hop hop-count的配置&#xff0c;下列哪项说法是正确的? hop-count必须大于2 hop-count…

8条黄金准则,解决API安全问题

API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;是现代软件开发中不可或缺的一部分。它们允许不同的应用程序之间共享数据和功能&#xff0c;从而促进了软件系统的整合和互操作性。然而&#xff0c;随着API使用的普及&#xff0c;安全性问题也开始浮出水面。 API安全是指保护API免…

Java反射实战指南:反射机制的终极指南

1. 反射机制简介 在Java中&#xff0c;反射机制提供了一种强大的工具&#xff0c;用于在运行时检查类、接口、字段和方法。但它的重要性不止于此&#xff0c;它允许程序动态加载、探索和使用编译时完全未知的代码。这种能力是Java语言支持的一种“动态”特性&#xff0c;使得J…

Windows 剪映专业版 v5.9.0 解锁VIP、解除限制功能!

介绍 该脚本具备多项高级功能&#xff0c;包括人像抠图、会员专属模板、超清画质以及素材预设。会员可使用的功能均通过此脚本解锁。 解锁剪映软件会员功能&#xff0c;包括人像抠图、会员模板、超清画质以及素材预设等。 在标准操作流程中&#xff0c;用户首先在电脑端启动…

系统架构设计师【第12章】: 信息系统架构设计理论与实践 (核心总结)

文章目录 12.1 信息系统架构基本概念及发展12.1.1 信息系统架构的概述12.1.2 信息系统架构的发展12.1.3 信息系统架构的定义 12.2 信息系统架构12.2.1 架构风格12.2.2 信息系统架构分类12.2.3 信息系统架构的一般原理12.2.4 信息系统常用4种架构模型12.2.5 企业信息系…

[C++] 小游戏 斗破苍穹 2.2.1至2.11.5全部版本(上) zty出品

大家好,今天zty整合了斗破苍穹2.2.1到2.11.5的所有版本 我这么辛苦,就要50个赞吧 2.2.1 #include<stdio.h> #include<ctime> #include<time.h> //suiji #include<windows.h> //SLEEP函数 struct Player //玩家结构体,并初始化player { char name[…

大模型应用:Prompt-Engineering优化原则

1.Prompt-Engineering 随着大模型的出现及应用&#xff0c;出现了一门新兴“技术”&#xff0c;该技术被称为Prompt-Enginerring。Prompt Engineering即提示工程&#xff0c;是指在使用大语言模型时&#xff0c;编写高效、准确的Prompt(提示词)的过程。通过不同的表述、细节和…

CSS动画效果(炫酷登录页面)

1.整体效果 https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/EGZdlrTDJa6ibiceejK9loT70yREYASOhuSRaI6vQtQ42zN48oafaWDzdndicRuicL31ZuK3mhD82oJThcFHYuSCkw/640?wx_fmtgif&fromappmsg&wxfrom13 一个酷炫的登录页不仅能够吸引用户的注意力&#xff0c;还能够提升品牌形象&#…

【JavaEE 进阶(二)】Spring MVC(下)

❣博主主页: 33的博客❣ ▶️文章专栏分类:JavaEE◀️ &#x1f69a;我的代码仓库: 33的代码仓库&#x1f69a; &#x1faf5;&#x1faf5;&#x1faf5;关注我带你了解更多进阶知识 目录 1.前言2.响应2.1返回静态界面2.2返回数据2.3返回HTML代码 3.综合练习3.1计算器3.2用户登…

ROS简介

ROS概念 学习路线 操作系统 Linux环境下编译执行c文件&#xff08;需安装vim超文本编辑器&#xff09; sudo g MyCoding.cpp -o CodeTest //生成一个名字为CodeTest的可执行文件 sudo ./CodeTest //执行c文件版本问题 ROS Melodic Morenia 和 ROS Noetic Ninjemys 是…

iOS Hittest 机制和实际应用之一 hittest方法

Hittest 机制原理 hitTest的原理就是&#xff0c;当我们点击的时候&#xff0c;会触发 window的 hittest方法&#xff0c;在该方法中会首先使用point inside方法判断 点击的地方是否在window范围内&#xff0c;如果在的话&#xff0c;就倒序遍历姿子视图&#xff0c;然后将poi…

SpringMVC框架学习笔记(二):@RequestMapping 注解的各种用法

1 基本使用 RequestMapping 注解可以指定控制器/处理器的某个方法的请求的 url&#xff0c;如下 RequestMapping(value "/login") public String login(){} 2 RequestMapping 注解其它使用方式 1.1 RequestMapping 可以修饰方法和类 说明 : RequestMapping 注解可…

解析Java中1000个常用类:Void 类,你学会了吗?

在 Java 编程中,我们常常会使用各种类和对象来进行开发。然而,有一个类常常被忽视和误解,那就是 Void 类。Void 类在 Java 中有着特殊的用途,它并不是一个通常意义上的类,而是一个标识符,用于表示方法不返回任何值。本文将详细介绍 Void 类的定义、用途以及其在实际开发中…

基于Django的博客系统之登录增加忘记密码(八)

需求 描述&#xff1a; 用户忘记密码时&#xff0c;提供一种重置密码的方法&#xff0c;以便重新获得账户访问权限。规划&#xff1a; 创建一个包含邮箱输入字段的表单&#xff0c;用于接收用户的重置密码请求。用户输入注册时使用的邮箱地址&#xff0c;系统发送包含重置密码…

CTF本地靶场搭建——基于阿里云ACR实现动态flag题型的创建

接上文&#xff0c;这篇主要是结合阿里云ACR来实现动态flag题型的创建。 这里顺便也介绍一下阿里云的ACR服务。 阿里云容器镜像服务&#xff08;简称 ACR&#xff09;是面向容器镜像、Helm Chart 等符合 OCI 标准的云原生制品安全托管及高效分发平台。 ACR 支持全球同步加速、…

如何恢复 Android 设备上丢失的照片

由于我们的大量数据和日常生活都存储在一台设备上&#xff0c;因此有时将所有照片本地存储在 Android 智能手机或平板电脑上可能是一种冒险行为。无论是由于意外&#xff08;损坏、无意删除&#xff09;&#xff0c;还是您认识的人翻看您的设备并故意删除了您想要保留的照片&am…

从0开始学统计-什么是回归?

1.什么是回归&#xff1f; 回归&#xff08;Regression&#xff09;是统计学中一种用于探索变量之间关系的分析方法。它主要用于预测一个或多个自变量&#xff08;输入变量&#xff09;与因变量&#xff08;输出变量&#xff09;之间的关系。在回归分析中&#xff0c;我们尝试根…

【Leetcode笔记】40.组合总和II

1. 题目要求 这道题目和39.组合总和不一样的地方在于&#xff1a;数组中含有相同的元素。同样地&#xff0c;结果不能含有重复组合。 拿第一个示例来看&#xff0c; candidates [1, 1, 2, 5, 6, 7, 10]问题在于&#xff1a;第一个path[1(index 0), 2]&#xff0c;绝不能出现…