今天学了一个strcpy’的模拟实现，现在需要去写水课作业了，加油！！！
唠唠叨叨，每日进度
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【文末附gpt升级方案】Lumina-T2X：大型扩散DiTs在多模态内容生成中的新篇章
Lumina-T2X：大型扩散DiTs在多模态内容生成中的新篇章
摘要
随着人工智能技术的飞速发展，多模态内容生成已成为计算机视觉和自然语言处理领域的研究热点。本文介绍了Lumina-T2X，一个基于大型扩散变换器（Diffusion Transformers, …
Java实现图书系统
首先实现一个图书管理系统,我们要知道有哪些元素?
1.用户分成为管理员和普通用户
2.书:书架 书
3.操作的是: 书架 目录
第一步:建包
第二步:搭建框架
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其次:完成BookList
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第三步:细分方法
1.退…
Spring—Spring配置文件概念及应用（实现一个图形验证码）
文章目录 配置文件配置文件作用配置文件的格式配置文件优先级说明配置文件书写代码的格式yml文件代码的格式 Value注解 properties 缺点分析properties VS yml实现一个验证码程序 配置文件
配置文件作用
整个项目的重要信息我们都会配置在配置文件中，比如说我们数…
视频拼接融合产品的产品与架构设计(四）分布式GPU运算合并单元
上一篇如下 视频拼接融合产品的产品与架构设计(三）内存和显存单元数据迁移
视频合并单元说明
对下面这张图做些说明，视频接入是比较常见，可以说是普通，但是做到接入后随即进行比较重的算法运算，这个在视频领域并不多…
Makefile学习笔记14|u-boot顶层Makefile00
Makefile学习笔记14|u-boot顶层Makefile00 希望看到这篇文章的朋友能在评论区留下宝贵的建议来让我们共同成长，谢谢。 这里是目录
本系列文章分析使用的Makefile
# SPDX-License-Identifier: GPL-2.0VERSION 2024
PATCHLEVEL 01
SUBLEVEL
EXTRAVERSION -rc4
N…
评估SV模型的预测效果和性能因素
评估SV模型的预测效果和性能通常涉及多个方面的考量，以下是一些关键的评估方法和指标： 均方误差（Mean Squared Error, MSE）：MSE衡量了模型预测值与实际值之间差异的平方的均值。较小的MSE值意味着模型预测更为准确。 均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）：RMSE是…
软件项目详细设计说明书实际项目参考（word原件下载及全套软件资料包）
系统详细设计说明书案例（直接套用） 1.系统总体设计 2.性能设计 3.系统功能模块详细设计 4.数据库设计 5.接口设计 6.系统出错处理设计 7.系统处理规定 软件开发全文档下载（下面链接或者本文末个人名片直接获取)：软件开发全套资料-…
电量计量芯片HLW8110的前端电路设计与误差分析校正.pdf 下载
电量计量芯片HLW8110的前端电路设计与误差分析校正.pdf
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十四天学会Vue——Vue核心（理论+实战）（第一天）上篇
！！！声明必看：由于本篇开始就写了Vue，内容过多，本篇部分内容还有待完善，小编先去将连续更新的js高阶第四天完成~本篇部分待完善内容明日更新
一、Vue核心（上篇）
热身top…
vue3+electron+typescript 项目安装、打包、多平台踩坑记录
环境说明
这里的测试如果没有其他特别说明的，就是在win10/i7环境，64位
创建项目
vite官方是直接支持创建electron项目的，所以，这里就简单很多了。我们已经不需要向开始那样自己去慢慢搭建
yarn create vite这里使用yarn创建&a…
外企也半夜发布上线吗？
0 别把问题想得太复杂
如果有灰度发布的能力，最好白天发布；如果没有灰度发布，只能在半夜发布。
即使有灰度发布能力，也不要沾沾自喜，好好反思一下你们的灰度发布是否真的经得起考验，还是仅仅是装装样子。…
golang创建式设计模式---工厂模式
创建式设计模式—工厂模式 目录导航 创建式设计模式---工厂模式1)什么是工厂模式2)使用场景3)实现方式4)实践案例5)优缺点分析 1)什么是工厂模式
工厂模式(Factory Method Pattern)是一种设计模式，旨在创建对象时，将对象的创建与使用进行分离。通过定义…
深度学习中的多GPU训练（Pytorch 20）
一 多GPU训练
下面详细介绍如何从零开始并行地训练网络，这里需要运用小批量随机梯度下降算法。后面我还讲介绍如何使用高级API并行训练网络。
我们从一个简单的计算机视觉问题和一个稍稍过时的网络开始。这个网络有多个卷积层和汇聚层，最后可能 有几个…
picamera配opencv做发现移动物体后录像50秒
本来是想配合上一篇写的测距传感器数据打开摄像头录制个50秒实时画面，后来这个测距传感器（因为我是歪用，用来识别范围内的移动物体）给的数据，false alarming还是太高了。于是想到使用本人之前深恶痛绝的opencv来试一试…
在linux中配置关于GFS创建各种卷以及卷组--配置实验
服务器的相关信息
服务器的相关信息 卷名称 卷类型 空间大小 Brick dis-volume 分布式卷 12 Node1(/e6)、node2(/e6) Stripe-volume 条带卷 10 Node1(/d5)、node2(/d5) Rep-volume 复制卷 5 Node3(/d5)、node4(/d5) Dis-stripe 分布式条带卷 12 Node1(/b3)、node2(/b3)、node(…
【编译原理--- 汇编、编译、解释系统】
汇编、编译、解释系统
1.编译方式和解释方式
程序种类是否生成目标程序是否参与程序的运行过程程序执行速度可移植性编译程序生成不参与快差解释程序不生成参与慢好
编译方式过程：词法分析、语法分析、语义分析、（中间代码生成、代码优化、࿰…
python中异常操作的处理总结
Python 中 执行一些可能引发异常的操作时，我们通常使用try-except-else-finally 来补货异常
1. **try-except 场景**: - 当你执行一些可能会引发异常的操作时,使用 try-except 来捕获和处理这些异常非常有用。 - 比如读取文件、连接数据库、调用 API…