前言

在安装好anaconda之后，系统默认就安装好了一个jupyter notebook的工具，该工具可以在网页端运行，类似这样：

提供了一个按行运行的python运行环境，每一步的输出都可以打印到界面，对于我们初学python，以及进行数据探索方面非常的好用。

而在大模型的学习过程中，我们同样也可以使用该工具，比如说模型启动后，我们还能继续别的操作尝试，而不用每次都启动模型（例如用pycharm每次运行py文件就得重新启动一次）。

jupyter lab 是jupyternotebook的升级版，提供了更好的对话测试、接口调用以及数据探索的界面，同时也便于切换编程环境，感觉非常的易用。

jupyter lab与jupyter notebook相比，提供了更集成的开发环境，具有文件管理，内核管理、快速切换环境、运行终端环境等功能。例如这样：

这与一个IDE环境无二致，而且提供jupyternotebook一样的编程环境。这在大模型的开发和探索方面非常的好用，例如在我的笔记中就使用jupyter lab进行运行和调试的，非常的好用。

在我们的整个开发过程，可以将其与pycharm等IDE切换着使用，提升我们的开发效率。

安装

jupyter lab的安装非常简单：

直接在base环境中输入命令：

pip install jupyterlab

等待安装完成就好了。

启动

直接在终端中打开输入：

jupyter lab 或者jupyter-lab，就可以打开。

系统会自动弹出浏览器，如果不弹出也可以手动输入：http://localhost:8888/lab进行访问。

给虚拟环境建立内核kernel：

切换内核，就相当于切换了虚拟环境，可以切换到不同的python环境中：

在终端中依次输入，我这里面的xxx-demo，替换为自己的虚拟环境名称：

# 建立虚拟环境
conda create -n xxx-demo python=3.10
# 切换虚拟环境
conda activate xxx-demo
# 建立虚拟环境内核
ipython kernel install --name xxx-demo --user

完成后就可以看到多出来的这些内核：

如果建立错了，可以删除：

修改项目启动的默认路径

我们可以修改jupyter的默认启动路径，这个非常重要，因为windows系统下默认的启动路径在

C:\Users\用户名这样的路径，而且我尝试的时候，好像通过左侧的导航还切换不到D盘，E盘，无法成功切换到项目路径。

修改方法如下：

在windows终端输入：jupyter notebook --generate-config

会自动创建一个配置文件，我们到这个地址去打开文件：

修改配置：（通过搜索快速定位到配置项，然后取消注释并修改）

重启jupyter-lab

可以看到启动路径更改为我们希望的路径：

后续的操作就可以使用该工具进行愉快的开发和探索了！

可选：安装代码补全功能

顾名思义，就是让jupyterlab像其他IDE一样，具有自动补全代码的能力。

1.安装JupyterLab-lsp

pip install jupyter-lsp

2.安装python-lsp-server

pip install python-lsp-server[all]

在这一步后，重启jupyterlab应该就能使用代码补全功能了，后续需要设置一下，在setting最后一个选项中：

这两个选项：

英文好的可以自行设置。

在使用过程中，需要用到代码补全，按一下tab键就会出现一些提示的关键词、已定义的变量等。

例如这样：

PS：在使用这个代码补全的功能中，我自己遇到一个问题，就是输入汉字的时候，有时候会自动在光标后边跳出一个字母，不知道怎么回事。