7.2 跳跃表(skiplist)

文章目录

  • 前言
  • 一、跳跃表——查找操作
  • 二、跳跃表——插入操作
  • 三、代码演示
    • 3.1 输出结果
    • 3.2 代码细节
  • 四、总结:
  • 参考文献:


前言

本章内容参考海贼宝藏胡船长的数据结构与算法中的第七章——查找算法,侵权删。

查找的时间复杂度能从原来链表的 O ( n ) O(n) O(n)降到 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),典型的用空间复杂度换时间复杂度的例子。
在这里插入图片描述

直观上感受就是把原来的链表给拉升了,处于同一高度的节点被串联成了一个单独的链表,每个链表都有一个层高
第0层:1,6,15,30
第1层:1,6,15,30
第2层:1,15,30
第3层:1,15
第4层:15

跳跃表的特点:

  1. 有层高,每一层又是单独的链表
  2. 有两个特殊的节点,头节点代表极小值,尾节点代表极大值。也就是说不管插入什么样的值都是在头尾节点之中
  3. 跳跃表本身会维护这些元素的有序性(跳跃表中的元素是有大小顺序的)

跳跃表具体的操作:

  1. 插入
  2. 删除
  3. 查找

一、跳跃表——查找操作

  1. 首先从最左上方的节点开始找,以当前节点值下一个节点值作为基准值
    • 如果下一个当前节点值比待查找值要小,当前层高(本层)节点的下一个节点与待查找值作比较。
    • 如果下一个当前节点值比待查找值要大,该节点的位置(而不是下一层的第一个节点)向下走。
    • 如果下一个当前节点值等于待查找值,那就找到了!
  2. 重复步骤1。

如图展示:

在这里插入图片描述
举个例子:

在这里插入图片描述


二、跳跃表——插入操作

结合普通链表的插入操作:我们应该先查找待插入节点的前一个节点
如何找到呢?

  1. 首先插入节点要有一个高度(高度随机),找到初始节点中与待插入节点等高的节点作为头节点
    在这里插入图片描述

  2. 规则和查找操作类似:从上往下找,以当前节点值下一个节点值作为基准值

    • 如果下一个节点值比待查找值要小,前往本层中的下一个节点
    • 如果下一个节点值比待查找值要大,前往当前节点的下一层
  3. 重复操作2,到达0层。至此,找到了每一层需要连接插入节点的对应节点
    在这里插入图片描述


三、代码演示

  1. 初始化了一个具有n层结构的跳跃表中的节点
  2. 需要一个表示整个跳跃表的结构,因为在跳跃表中有几个比较特殊的信息,这几个特殊的信息,必须是由跳跃表去维护的:
    • 头尾指针
    • 当前跳跃表最高的层数
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include <inttypes.h>
#include<time.h>typedef struct Node
{int key, level;struct Node *next, *down, *up;
} Node;typedef struct Skiplist
{Node *head, *tail;int max_level;
} Skiplist;//初始化了一个具有n层结构的跳跃表中的节点
Node *getNewNode(int key, int n){Node *nodes = (Node*)malloc(sizeof(Node) * n);for (int i = 0; i < n; i++){nodes[i].key = key;nodes[i].level = i;nodes[i].next = NULL;nodes[i].down = (i ? nodes + (i - 1) : NULL);nodes[i].up = (i + 1 < n ? nodes + (i + 1) : NULL);}return nodes + n - 1;
}//初始化跳跃表
Skiplist *getNewSkiplist(int n){Skiplist *s = (Skiplist *)malloc(sizeof(Skiplist));s->head = getNewNode(INT32_MIN, n);s->tail = getNewNode(INT32_MAX, n);s->max_level = n;Node *p = s->head, *q = s->tail;while (p){p->next = q;p = p->down, q = q->down;}//刚开始创建跳表时,跳跃表是空,应该让跳表的头指针应该指向第0层的头节点,随着插入新节点,这个层高才逐渐增高while (s->head->level != 0) s->head = s->head->down;return s;
}//返回的是找到值所在节点的最上层的节点
Node *find(Skiplist *s, int x){Node *p = s->head;while (p && p->key !=x){if (p->next->key <= x) p = p->next;else p = p->down;}return p;
}double randDouble(){#define MAX_RAND_N 1000000return (rand() % MAX_RAND_N) * 1.0 / MAX_RAND_N;#undef MAX_RAND_N
}//生成层数
int randLevel(Skiplist *s){int level = 1;double p = 1.0 / 2.0;while (randDouble() < p) level += 1; //层数越高,生成该层数的概率越小,生成n层的概率是p^n
#define min(a, b) ((a) > (b) ? (b) : (a))return min(s->max_level, level);
#undef min
}void insert(Skiplist *s, int x){int level = randLevel(s);printf("rand level = %d\n", level);while (s->head->level + 1 < level) s->head = s->head->up; //这里保证头指针的层数一定不小于生成的node节点的层数Node *node = getNewNode(x, level);Node *p = s->head;printf("insert begin\n");fflush(stdout);while (p->level != node->level) p = p->down;// 头节点和node节点等高,二者对齐while (p) {while (p->next->key < node->key) p = p->next;node->next = p->next;p->next = node; //这里已经完成了本层的节点插入//接着向下继续插入p = p->down;node = node->down; //Node节点也得往下走}return;
}void clearNode(Node *p){if(p == NULL) return;free(p);return;
}void clearSkiplist(Skiplist *s){Node *p = s->head, *q;while(p->level != 0) p = p->down;  // 从最下层开始遍历清除while(p){q = p->next;clearNode(p);p = q;}free(s);return;
}void output(Skiplist *s){Node *p = s->head;int len = 0;for (int i = 0; i <= s->head->level; i++){len += printf("%4d", i);}printf("\n"); //输出层号for (int i = 0; i < len; i++) printf("-");printf("\n");while (p->level > 0) p = p->down; //先到第0层,也就是最底层while (p){bool flag = (p->key != INT32_MIN && p->key != INT32_MAX); //头和尾没有必要输出for (Node *q = p; flag && q; q = q->up){printf("%4d", q->key);}if (flag) printf("\n");p = p->next;}return;
}int main(){srand(time(0));int x;
#define MAX_LEVEL 32Skiplist *s = getNewSkiplist(MAX_LEVEL);
#undef MAX_LEVEL// insertwhile (~scanf("%d", &x)){if (x == -1) break;insert(s, x);output(s);}output(s);// findwhile (~scanf("%d", &x)){Node *p = find(s,x);printf("find result: ");if(p){printf("key = %d, level = %d\n", p->key, p->level);}else{printf("NULL\n");}}clearSkiplist(s);return 0;
}

3.1 输出结果

  • 插入
    在这里插入图片描述

  • 查找
    在这里插入图片描述

3.2 代码细节

  1. 释放内存的部分,其实clearNode()传入只能是多层节点的最底层(当然这里有风险,如果传入的不是最底层,那么free就会出错),看这个例子
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>int *getNewArray(int n){int *p = (int *)malloc(sizeof(int) * n);for(int i = 0; i < n; i++){p[i] = i;}return p + n - 1;
}void clearArray(int *p){if(!p) return;free(p);return;
}int main(){int num = 12;int *a1 = getNewArray(num);printf("%p\n", a1);printf("%d\n", *a1);  // 11printf("%d\n", *(a1 - num + 1)); // 0// free a1clearArray(a1);printf("%d\n", *a1);  // error// free(): invalid pointer//Aborted (core dumped)printf("%d\n", *(a1 - num + 1)); // 0// free a1 - num + 1clearArray(a1-num+1);printf("%d\n", *a1);  // ?printf("%d\n", *(a1 - num + 1)); // 0return 0;
}

原因是:由于 getNewArray 返回了指向数组最后一个元素的指针,当你尝试在 clearArray 中释放这个指针时,会遇到 free(): invalid pointer 错误。因为 free 函数需要传入的指针必须是由 malloc, calloc 或 realloc 分配的原始指针。这里传入的是数组末尾的指针,而不是原始指针。

  1. 初始化跳跃表的时候:创建一个空的跳跃表(此时只有头尾两个具有max_level层的节点),此时的s->head最好应该指向最底层,随着插入逐渐s->head升高。(不是必须,但这样方便维护)

四、总结:

  1. 有的版本跳跃表把Node中的*next, *up, *down换成*next[]

    /*柔性数组,根据该节点层数的不同指向大小不同的数组*next[0]表示该节点的第一层下一节点的索引地址*next[1]表示该节点的第二层下一节点的索引地址*next[n]表示该节点的第n层下一节点的索引地址
    */
    

    这样做就没有up,down指针,这样处理也是一种可以借鉴的思路

  2. 关注Node *getNewNode()函数,这个函数是申请(malloc)n层节点中底层的内存空间,而返回的则是顶层的内存地址,这个应当非常注意。

  3. 封装结构:一个Node是一个封装,getNewNode函数创建的是一个n层的具有高度的数组(其元素是Node类型),而跳表封装了这样的数组。如果把Node换成总结中的第一点*next[],这个其实就是这样的一个具有n层的数组,不再把它抽象成单独的一个Node。这两种不同的定义,就看你怎么抽象了,到底哪个是最小的封装单元。
    Node ——> 单个Node组成的高度(长度)为n的数组 ——> 跳表

    struct skip_list_node
    {/*key是唯一的*/int key;       /*存储的内容*/int value;     /*当前节点最大层数*/int max_level; /*柔性数组,根据该节点层数的不同指向大小不同的数组*next[0]表示该节点的第一层下一节点的索引地址*next[1]表示该节点的第二层下一节点的索引地址*next[n]表示该节点的第n层下一节点的索引地址*/struct skip_list_node *next[];
    };                 
    代码原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37845735/article/details/103691814
    
  4. 插入和查找的过程图像要非常清晰,边写代码脑海里要有一个动态的图像。多练,无他唯手熟尔!

参考文献:

  1. 跳表C语言实现详解
  2. 海贼宝藏——数据结构与算法

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