PaddleOCR训练自己模型(2)----参数配置及训练

一、介绍

paddleocr分为文字定位(Det)和文字识别(Rec)两个部分

二、定位模型训练

(1)Det预训练模型下载:https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_train.tar

(2)下载完之后,在PaddleOCR根目录下创建pretrain_models文件夹,将解压的模型文件夹放入

(3)配置模型文件参数:

打开模型配置文件,选用ch_PP-OCRv4_det_student.yml(图片用错了, 自行更换

(4)修改配置参数信息:

(5)打开tool目录下的train.py文件,编辑train.py的配置参数,配置好之后就可以运行train.py进行训练了。

-c ../configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml

三、文字识别模型训练

(1)Rec预训练模型:

https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar

(2)下载完之后,在PaddleOCR根目录下创建pretrain_models文件夹,将解压的模型文件夹放入

(3)配置模型文件参数:

(4)修改配置参数信息:跟训练定位差不多, 把训练集和验证集的路径改一下就好了

(5)打开train.py, 修改配置参数, 然后运行train.py:

-c ../configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec.yml

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