【探索人工智能】我与讯飞星火认知大模型的对话

文章目录

  • 讯飞星火认知大模型的地址
  • 概要
    • 讯飞星火认知大模型的发展历程
    • 讯飞星火认知大模型的主页
    • 利用讯飞星火大模型解决一些基本的数学问题
    • 讯飞星火认知大模型与OpenAI,ChatGPT没有关系!
    • 让讯飞星火认知大模型编写传奇代码hello world
    • 小结

讯飞星火认知大模型的地址

这是讯飞星火认知大模型的地址: [讯飞星火认知大模型](https://xinghuo.xfyun.cn/desk)

概要

讯飞星火认知大模型的发展历程

我们必须清晰的认知到作为大模型其实是没有一个确切的"发展历程"。


那么它是怎么进行技术的更新,怎么能回答你详细的问题呢?

它的知识和能力是基于大量文本数据进行训练的,这些数据来自于各种来源,如书籍、文章、网页等。这个过程涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等技术。

在训练过程中,它不断地从数据中学习新的知识和技能,以便更好地理解和回答用户的问题。随着时间的推移,它的性能得到了不断提高,以满足越来越复杂的需求。

注意!不要过度的依赖这些大模型

这些大模型仍然是一个有限的人工智能助手,不能完全理解或回答所有问题。在某些情况下,它可能会提供错误的信息或者无法回答问题。这主要是因为人类知识的广度和深度远远超过了它目前的训练范围。

总之,我的“发展历程”是通过不断学习和优化来提高自己的性能和准确性。在未来,我还将继续改进和发展,以更好地为用户提供帮助。

讯飞星火认知大模型的主页

在这里插入图片描述

利用讯飞星火大模型解决一些基本的数学问题

先选择数学解题助手
在这里插入图片描述


对大模型进行一些基本的数学提问

问:有100个棒球队比赛选冠军,至少要赛多少场?

答:
在这里插入图片描述

这里我们可以看到其实这些大模型很多都是经过训练出来的,他会对事情进行分析,并且事情具有情况的多样性,他会对多种情况进行分析!


当我问到还有没有另一种解法的时候,它是这么回答的!
在这里插入图片描述

这就智能了,它会告诉我,要我提出自己的想法,然后他来进行分析。接下来我将进行自己的想法的阐述。

在这里插入图片描述

讯飞星火认知大模型与OpenAI,ChatGPT没有关系!

讯飞星火认知大模型,是由科大讯飞优秀的人工智能科学家、工程师和语言学家等组成的团队自主研发的。

让讯飞星火认知大模型编写传奇代码hello world

先进行提问
在这里插入图片描述
回答

当然可以,以下是一个简单的C语言版的Hello World程序:

#include <stdio.h>int main() {printf("Hello World!\n");return 0;
}

详细讲解

这个程序使用了标准输入输出库 <stdio.h>,其中包含了 printf() 函数用于输出文本。在 main() 函数中,我们使用 printf() 函数输出了字符串 “Hello World!”,并在末尾添加了一个换行符 \n。最后,我们通过 return 0; 语句表示程序正常结束。


人工智能的发展真的越来越迅速了,在现实生活中也有很多人工智能的例子,时代就是这样很多东西就是突然间一下子就诞生了,时代的变迁真的很快。

小结

当今的人工智能技术正在迅速发展,它已经在许多领域取得了重大突破,如自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。未来,人工智能技术的发展前景非常广阔,以下是我对人工智能未来的期望总结:

  1. 更广泛的应用场景:随着人工智能技术的不断进步和成熟,我们可以预见到它将会被广泛应用于各个行业和领域,如医疗保健、金融、教育、制造业等等。这将为人们带来更多的便利和效益。

  2. 更高的智能水平:未来,人工智能技术将进一步提高其智能水平,包括更加准确地理解语言、更好地处理图像和视频等。这将使得机器能够更好地模拟人类的思维和行为模式,从而更好地服务于人类社会。

  3. 更人性化的设计:未来,人工智能系统将更加注重用户体验和人性化设计,使得机器能够更好地适应人类的需求和习惯。例如,语音助手将会更加智能化和个性化,能够更好地理解人类的情感和意图。

  4. 更安全可靠的技术:随着人工智能技术的广泛应用,安全性和可靠性也将成为人们关注的焦点。未来,人工智能技术将更加注重安全性和可靠性,通过不断的技术创新和完善来保障人们的信息安全和隐私保护。

总之,人工智能技术的未来充满着无限的可能性和机遇。我们需要不断地探索和发展这项技术,以期实现更多的创新和突破,为人类社会的发展做出更大的贡献。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/821446.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文献速递:深度学习胰腺癌诊断--胰腺癌在CT扫描中通过深度学习检测:一项全国性的基于人群的研究

Title 题目 Pancreatic Cancer Detection on CT Scans with Deep Learning: A Nationwide Population-based Study 胰腺癌在CT扫描中通过深度学习检测&#xff1a;一项全国性的基于人群的研究 01 文献速递介绍 胰腺癌&#xff08;PC&#xff09;的五年生存率是所有癌症中…

C语言数组相关练习题

1. 求数组中第二大的值 #include <stdio.h>int main() {int arr[] {12, 97, 1, 5};int len sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);// printf("%d\n",len); // 9// 冒泡排序(从小到大)for (int i 0; i < len; i){for (int j 0; j < len - i - 1; j){// prin…

今天你卷了吗?

什么是卷&#xff1f; 高考的地狱模式是卷。100个人录取30个。再怎么努力也只有30个。反过来大家如果都不努力也录取30个。 日常加量不加价的工作是卷。互联网公司就是1个人拿2个人的薪酬做3个人的事情。但是非互联网公司&#xff0c;一个人做2个人的事情还是3个人的事情拿的…

transformer上手(8)—— 序列标注任务

序列标注 (Sequence Labeling/Tagging)&#xff0c;其目标是为文本中的每一个 token 分配一个标签&#xff0c;因此 Transformers 库也将其称为 token 分类任务。常见的序列标注任务有命名实体识别 NER (Named Entity Recognition) 和词性标注 POS (Part-Of-Speech tagging)。 …

FianlShell搭建vulhub

下载docker-ce的yum源 sudo wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 安装Docker sudo yum -y install docker-ce 检查Docker是否安装成功 sudo docker -v 安装docker-compose 安装工具源 sudo yum…

【蓝桥杯嵌入式】串口通信与RTC时钟

【蓝桥杯嵌入式】串口通信与RTC时钟 串口通信cubemx配置串口通信程序设计 RTC时钟cubemx配置程序设计 串口通信 cubemx配置 打开串口通信&#xff0c;并配置波特率为9600 打开串口中断 重定义串口接收与发送引脚&#xff0c;默认是PC4&#xff0c;PC5&#xff0c;需要改为P…

【高电压?高电流?未来新能源汽车充电技术如何选择?】

近几年油车电车车主在网上争吵的点无非就是几个&#xff1a;成本问题、续航问题、技术成熟度和安全问题以及加油和充电的等待时间问题&#xff0c;我们知道&#xff0c;传统的燃油车在加油站加满油只需要几分钟&#xff0c;这与电动车充满电的速度形成鲜明对比&#xff0c;最早…

运输问题的中转或者转运问题

1、这类问题&#xff0c;不好理解&#xff0c;做个笔记&#xff0c;记录一下。 2、可以参考一下&#xff1a; https://blog.csdn.net/YUNCHOUSHUO/article/details/121660675?spm1001.2014.3001.5506 这个csdn写的还是不错的&#xff0c;推荐。 或者&#xff0c;可以参考 …

网络安全学习路线-超详细

零基础小白&#xff0c;到就业&#xff01;入门到入土的网安学习路线&#xff01; 在各大平台搜的网安学习路线都太粗略了。。。。看不下去了&#xff01; 建议的学习顺序&#xff1a; 一、网络安全学习普法&#xff08;心里有个数&#xff0c;要进去坐几年&#xff01;&#x…

OpenAI宣布GPT-4-Turbo全面升级,GPT-4 Turbo 新增视觉理解能力,可同时处理文本和图像信息

OpenAI宣布GPT-4-Turbo全面升级&#xff0c;GPT-4 Turbo with Vision新增视觉理解能力&#xff0c;可同时处理文本和图像信息&#xff0c;极大简化了开发流程。 OpenAI宣布GPT-4 Turbo全面升级&#xff01;根据官方说法&#xff0c;这一波 GPT 的升级包括&#xff1a; 更长的上…

JavaScript PAT乙级题解 1060 爱丁顿数

英国天文学家爱丁顿很喜欢骑车。据说他为了炫耀自己的骑车功力&#xff0c;还定义了一个“爱丁顿数” E &#xff0c;即满足有 E 天骑车超过 E 英里的最大整数 E。据说爱丁顿自己的 E 等于87。 现给定某人 N 天的骑车距离&#xff0c;请你算出对应的爱丁顿数 E&#xff08;≤N…

VSCode安装配置使用教程(最新版超详细保姆级含插件)一文就够了

前言 Visual Studio Code 是一个轻量级功能强大的源代码编辑器&#xff0c;支持语法高亮、代码自动补全&#xff08;又称 IntelliSense&#xff09;、代码重构、查看定义功能&#xff0c;并且内置了命令行工具和 Git 版本控制系统。适用于 Windows、macOS 和 Linux。它内置了对…

Open3D 体素滤波(30)

Open3D 体素滤波(30) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍 体素滤波(Voxel Grid Filtering)是一种常用的点云滤波算法,用于对点云数据进行下采样(降低数据密度)以及去除噪声。该算法将点云数据划分为规则的体素网格,然后在每个体素中选择一个代表性点作为…

17.牛客---栈的压入弹出(Java版)

题目链接: https://www.nowcoder.com/practice/d77d11405cc7470d82554cb392585106?tpId13&tqId11174&ru/exam/oj 题解: 代码: 测试: 注意 判断栈是否为空必须在前!不然会空指针异常

用于可观察性的 Elastic AI 助手摆脱了 Kibana!

作者&#xff1a;Jeff Vestal 通过 Elastic AI Assistant for Observability API 将 AI 支持的可观察性引入你的日常工具。 注意&#xff1a;下面描述的 API 目前正在开发中&#xff0c;并且没有文档记录&#xff0c;因此不受支持。请将其视为展望性博客。不能保证功能会发布。…

【C++】每日一题 290 单词规律

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s &#xff0c;判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配&#xff0c;例如&#xff0c; pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 #include <string> #include <unordered_ma…

【多模态检索】Coarse-to-Fine Visual Representation

快手文本视频多模态检索论文 论文&#xff1a;Towards Efficient and Effective Text-to-Video Retrieval with Coarse-to-Fine Visual Representation Learning 链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2401.00701 摘要 近些年&#xff0c;基于CLIP的text-to-video检索方法…

openstack修改实例名称但是gnocchi监控数据中实例名称没有变更的问题处理

文章目录 一、问题描述二、调研过程1、变更实例名称2、查看grafana中的监控数据3、libvirt服务中的xml文件4、现有的监控数据流转架构 总结 一、问题描述 openstack修改实例名称但是gnocchi监控数据中实例名称没有变更的问题处理。 通过修改实例名称的功能修改了实例名称&…

Foundation框架-16-文件处理(一)

本章和下一章节主要描述下Foundation框架处理文件的一些API类。 NSFileManager管理目录和文件 文件操作的所有工作基础全是由NSFileManager提供的&#xff0c;它提供了很多实用方法&#xff0c;基本使用方法如下&#xff1a; 主要功能 创建一个新文件。从现有文件中读取数据…

自动化测试常见的三大问题及解决方案

&#x1f525; 交流讨论&#xff1a;欢迎加入我们一起学习&#xff01; &#x1f525; 资源分享&#xff1a;耗时200小时精选的「软件测试」资料包 &#x1f525; 教程推荐&#xff1a;火遍全网的《软件测试》教程 &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1…