- 数据模型是什么
- 两类数据模型
- 两步抽象
- 概念模型
- 数据模型
- 常用的数据模型
- 感谢 💖
数据模型是什么
模型是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。比如飞机模型就体现了飞机的特性，它模拟飞机的起飞、飞行和降落，它抽象了飞机的基本特征——机头、机身、机翼、机尾。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
现有的数据库系统都是基于某种数据模型的。数据模型是数据库系统的核心和基础。
两类数据模型
数据模型应满足三方面要求：
- 能比较真实地模拟现实世界
- 容易为人所理解
- 便于在计算机上实现
数据模型分为两类（两个不同的层次）
- 概念模型 。也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
- 逻辑模型和物理模型。
- 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
- 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
两步抽象
为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型。我们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。这个抽象过程就是两步抽象。
其中第一步抽象是将现实世界抽象为信息世界，即将现实世界中的客观对象抽象为概念模型，第二步抽象是将信息世界转换为机器世界，即把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型。
概念模型
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次，是数据库设计的有力工具。
在信息世界中，我们需要知道以下基本概念：
- 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 - 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 - 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。 - 实体型（Entity Type）
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为
实体型。 - 实体集（Entity Set）
同一类型实体的集合称为实体集。 - 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。- 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系
- 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系
- 实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型
- 实体-联系方法（Entity-Relationship Approach）
我们用E-R图来描述现实世界的概念模型。
数据模型
数据模型有三大组成要素：
- 数据结构
数据结构描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系。
它是对系统静态特性的描述。 - 数据操作
数据操作是对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
数据操作有两大类型：查询和更新（包括插入、删除、修改）。
数据操作是对系统动态特性的描述。 - 数据的完整性约束条件
数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合。规定数据及其联系符合现实语义。
常用的数据模型
这里的数据模型都是逻辑上的，也就是说是用户眼中看到的数据范围。
常用的数据模型有：
- 层次模型（Hierarchical Model）
- 网状模型（Network Model）
- 关系模型（Relational Model)）
- 面向对象数据模型（Object Oriented Data Model）
- 对象关系数据模型（Object Relational Data Model）
- 半结构化数据模型（Semistruture Data Model）
其中关系模型是最重要的一种数据模型。关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。
感谢 💖
好啦，这次的分享就到这里，感谢大家看到这里🤞
