《Robust Semantic Communications Against Semantic Noise》

• 定义
  语义噪声是一种导致误解语义信息和解码错误的噪声。它导致传输的语义符号和接收到的语义符号之间存在差异，在语义编码、数据传输和语义解码阶段都可能被引入[1]

• 分类
  不同源（文本和图像等）产生语义噪声的原因是不同的：

  • 文本
    文本中的语义噪声是指语义歧义，其中单词的微小变化（例如同义词替换）可能会使深度学习模型误解句子的语义。
  • 图像
    图像进行了一些细微的修改(利用对抗样本)，对抗样本会误导深度学习模型并导致性能显着下降，但人类几乎察觉不到。
    人们已经提出了多种在图像中生成对抗性样本的方法，例如快速梯度符号法（FGSM）和投影梯度下降法（PGD）

[1] From semantic communication to semantic-aware networking: Model, architecture, and open problems

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《A Robust Deep Learning Enabled Semantic Communication System for Text》

对于文本语义通信系统，将语义噪声分为两种：

• 字面语义噪声
  由书写错误或表达歧义引起的
• 对抗性语义噪声
  通过语义信道添加到嵌入层的扰动或攻击引起的