将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中
FUSE-ML是一个用于预测腰椎融合术后效果的APP,它可以做出三个不同的结论,分别评价术后的腰痛、腿痛和日常功能是否提高。
这估计是部署了三个机器学习模型在这个APP中,因为一个机器学习模型仅能判断一个结果。感觉这是一个很好的设计,和大家分享一下。通过输入一套指标,经过背后三个预测模型的计算,得到三个相近的结果,从不同方面共同评价一个疾病的预后,为医生或者患者提供更多的关于疾病的信息。
这完全是可行的。首先,是要收集疾病的多个结局。这是临床上常见的情况,比如癌症常考察的指标有死亡、局部转移,远处转移等;其次,搜集三个结局指标对应的预测变量,因为这些预测变量会有交叉,所以预测变量总体数量上并不会增加很多。
这会不会成为一个趋势呢?