Redis 提供了两种主要的方式来执行模糊查询Key的操作：

方法1：KEYS 命令

1KEYS pattern

KEYS 命令允许你按照给定的模式来查找数据库中的所有匹配项。例如：

1redis> KEYS user*

这条命令会返回所有以 "user" 开头的key。

然而，请注意，在生产环境中并不推荐使用 KEYS 命令进行模糊查询，因为当数据库包含大量键时，该命令会阻塞整个Redis服务器直到命令完成，影响其他客户端请求，并且对于大数据集非常低效。

方法2：SCAN 命令

1SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

SCAN 命令是Redis从2.8版本开始引入的一个更安全的选择，它可以逐步迭代数据库中的key空间，不会阻塞服务器，并且可以接受可选的MATCH参数来实现模糊匹配。例如：

1redis> SCAN 0 MATCH user*

这里，SCAN 命令配合 MATCH 参数同样可以找到所有以 "user" 开头的key，但它不是一次性返回所有结果，而是返回一个游标和一批匹配的结果。你需要多次调用 SCAN 来遍历所有可能的匹配项。

建议在处理大量数据时始终优先考虑使用 SCAN 命令替代 KEYS，以避免潜在的性能问题和对服务器的影响。

Springboot 整合redis客户端可以这样使用

     @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /*** 查找匹配的key** @param pattern* @return*/public List<String> scanKeysByPattern(String pattern) {// 获取Redis连接RedisConnection connection = stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();try {ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(options);List<String> matchedKeys = new ArrayList<>();while (cursor.hasNext()) {byte[] keyBytes = cursor.next();// 反序列化为字符串String key = new String(keyBytes, StandardCharsets.UTF_8);matchedKeys.add(key);}return matchedKeys;}finally {connection.close();}}