随着科技的进步，人工智能的理解能力和学习能力会不断加强，从而解放更多的人力，让他们去做更有意义的事情，那要创建一个 AI 电销机器人来获取评分等级并进行话术分组，可以按照以下步骤进行：

1. 数据收集和准备：

   • 收集已有的评分数据，包括客户评价、销售记录等。
   • 准备一些示例对话，标注它们对应的评分等级。

2. 特征工程：

   • 提取对评分有影响的特征，比如对话内容、情感分析、客户信息等。
   • 可以使用自然语言处理 (NLP) 技术来分析对话内容，提取关键词、情感等信息。

3. 模型选择和训练：

   • 选择合适的机器学习或深度学习模型，比如逻辑回归、决策树、支持向量机 (SVM) 或者神经网络。
   • 使用准备好的数据集对模型进行训练，并进行交叉验证来评估模型的性能。

4. 评分等级定义：

   • 定义评分等级的标准，比如将评分划分为优秀、良好、一般、差等等。
   • 根据模型预测的结果和实际评分，确定每个评分等级的范围。

5. 话术分组：

   • 根据客户的评分等级将对话分组，比如将优秀评分的对话归为一组，一般评分的对话归为另一组。
   • 针对每个分组设计相应的话术策略，以提高销售效果或客户满意度。

6. 部署和优化：

   • 将训练好的模型部署到实际环境中，让机器人能够实时处理客户对话。
   • 监控机器人的性能，并根据反馈进行优化和调整，以提高准确率和效率。

7. 持续改进：

   • 定期收集新的评分数据，重新训练模型，以保持模型的准确性和适应性。
   • 根据业务需求和用户反馈不断改进机器人的功能和性能。

以上是一个基本的流程，具体的实现细节会根据你的具体需求和数据情况而有所不同。wei博主名字一起交流吧!