Python中的多线程是一种并发编程的技术，允许程序同时执行多个任务。在Python中，多线程是通过threading模块来实现的。

多线程的工作原理是将一个程序分成多个子任务，并让每个子任务在不同的线程中并发执行。每个线程都有自己的执行环境和栈，可以独立地执行任务。多线程可以提高程序的执行效率，特别是在处理IO密集型任务时，通过同时执行多个任务，可以减少等待时间。

在Python中使用多线程，可以通过创建Thread对象来实现。Thread对象接受一个可调用的目标函数作为参数，这个目标函数就是线程要执行的任务。通过调用线程对象的start()方法，可以启动线程的执行。

需要注意的是，Python中的多线程是受到全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的限制的。GIL是一种机制，它确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着在多线程程序中，同一时间只有一个线程可以执行Python代码，即使有多个线程同时运行。

由于GIL的存在，Python的多线程并不能充分利用多核CPU的优势。对于CPU密集型任务，使用多线程并不能提高性能，甚至可能降低性能。但是对于IO密集型任务，多线程可以显著减少等待时间，提高程序的执行效率。

为了充分利用多核CPU，Python提供了multiprocessing模块，它可以在不同的进程中执行任务，每个进程都有自己独立的解释器和GIL，可以利用多核CPU的优势。