NPU对pytorch，想将检测模型在NPU上训练，存在编译MultiScaleDeformableAttention的需求。

然而，原dino模型https://github.com/IDEA-Research/DINO/tree/main/models/dino/ops/src

仅包含CPU版本和GPU版本：

是不是就真的无法解决了呢？

好在mmcv支持了NPU版本，可以通过编译NPU版本的mmcv实现(参考：https://mmcv.readthedocs.io/en/master/get_started/build.html)：

https://github.com/open-mmlab/mmcvd

通过以上链接下载源码，或git：

git pull https://github.com/open-mmlab/mmcv.git

到下载的文件夹下执行：

# 编译
MMCV_WITH_OPS=1 MAX_JOBS=8 FORCE_NPU=1 python setup.py build_ext# 安装
MMCV_WITH_OPS=1 FORCE_NPU=1 python setup.py develop

该方法大概率会出现错误：

“subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1”

解决方法：禁用默认的backend: ninjia

修改mmcv文件夹下的setup.py第21行：

cmd_class={'build_ext': BuildExtension.with_options(use_ninja=False)}

修改后，发现可以正常编译！

或者也可以直接安装：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/ascend/torch2.0.1/index.html

可能还需要安装一下mmengine:

pip install mmengine