Redis入门到通关之Hash命令

文章目录

  • ⛄介绍
  • ⛄命令
  • ⛄RedisTemplate API
    • ❄️❄️添加缓存
    • ❄️❄️设置过期时间(单独设置)
    • ❄️❄️添加一个Map集合
    • ❄️❄️提取所有的小key
    • ❄️❄️提取所有的value值
    • ❄️❄️根据key提取value值
    • ❄️❄️获取所有的键值对集合
    • ❄️❄️删除
    • ❄️❄️判断Hash中是否含有该值
  • ⛄RedisTemplate API 实战
    • ❄️❄️添加 put / putAll
    • ❄️❄️删除小Key
    • ❄️❄️删除大Key
    • ❄️❄️判断key是否存在
    • ❄️❄️获取
    • ❄️❄️增加散列hashKey的值(整型)
    • ❄️❄️获取key所对应的散列表的key
    • ❄️❄️获取key所对应的散列表的大小个数
    • ❄️ ❄️获取整个哈希存储的值
    • ❄️❄️获取整个哈希存储
    • ❄️❄️使用Cursor在key的hash中迭代,相当于迭代器。
  • ⛄应用场景


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⛄介绍

Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的 HashMap 结构。

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String 结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便:

keyvalue
snow:user:1{“id”:1, “name”: “Snow”, “age”: 18}
snow:product:1{“id”:1, “name”: “Apple”, “price”: 9999}

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD

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⛄命令

Hash 类型的常见命令🌈🌈
HSET key field value:添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值
HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行


⛄RedisTemplate API

❄️❄️添加缓存

//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue");//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
hashKey.put("SmallKey", "HashVaue");//3、通过ValueOperations设置值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");

❄️❄️设置过期时间(单独设置)

HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );

注意:只能给大 KEY 设置过期时间, 小 KEY 不能拥有独立的过期时间.


❄️❄️添加一个Map集合

HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );

❄️❄️提取所有的小key

//1、通过redisTemplate获取值
Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys();//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Set keys2 = hashKey.keys();//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");

❄️❄️提取所有的value值

//1、通过redisTemplate获取值
List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values();//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
List values2 = hashKey.values();//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
List values3 = hashOps.values("HashKey");

❄️❄️根据key提取value值

//1、通过redisTemplate获取
String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey");//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey");//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");

❄️❄️获取所有的键值对集合

//1、通过redisTemplate获取
Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries();//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Map entries1 = hashKey.entries();//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");

❄️❄️删除

//删除小key
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey");
//删除大key
redisTemplate.delete("HashKey");

❄️❄️判断Hash中是否含有该值

Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");

⛄RedisTemplate API 实战

❄️❄️添加 put / putAll

//	初始数据:
template.opsForHash().put("redisHash","name","tom");
template.opsForHash().put("redisHash","age",26);
template.opsForHash().put("redisHash","class","6");Map<String,Object> testMap = new HashMap();
testMap.put("name","jack");
testMap.put("age",27);
testMap.put("class","1");
template.opsForHash().putAll("redisHash1",testMap);

仅当hashKey不存在时才设置散列hashKey的值。

System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","age",30));
System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","kkk","kkk"));
//结果:
false
true

❄️❄️删除小Key

template.opsForHash().delete("redisHash","name");

❄️❄️删除大Key

template.opsForHash().delete("redisHash");

❄️❄️判断key是否存在

template.opsForHash().hasKey("redisHash","age")

❄️❄️获取

template.opsForHash().get("redisHash","age")

❄️❄️增加散列hashKey的值(整型)

System.out.println(template.opsForHash().get("redisHash","age"));
System.out.println(template.opsForHash().increment("redisHash","age",1));
//	结果:
26
27

❄️❄️获取key所对应的散列表的key

System.out.println(template.opsForHash().keys("redisHash1"));
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果:[name, class, age]

❄️❄️获取key所对应的散列表的大小个数

template.opsForHash().size("redisHash1");
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果:3

❄️ ❄️获取整个哈希存储的值

template.opsForHash().values("redisHash");
//	结果:[tom, 26, 6]

❄️❄️获取整个哈希存储

template.opsForHash().entries("redisHash");
//	结果:{age=26, class=6, name=tom}

❄️❄️使用Cursor在key的hash中迭代,相当于迭代器。

Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = ops.scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE);while(curosr.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());}
//结果:
age:28.1
class:6
kkk:kkk

⛄应用场景

下面列举了几个应用场景:

  • 存储对象: 可以通过hash类型将一个对象的多个属性以键值对(key-value)的形式存储, 方便快捷。举例来说,可以把一个用户的姓名、年龄、邮箱,保存为 Hash 类型,并以用户编号为 Key,这样在更新某一个属性时,就不需要重新写入整个对象。

  • 缓存环境变量:当使用 Redis 来做缓存系统时,我们可以把那些常用的项目配置都放到 Redis 中去,比如域名、端口号、数据库名称、数据库地址的 hash 设置等,利用 Redis hash 的特性,可以使得这些配置很容易被更新,且不会持续占用内存空间。

  • 购物车:购物车是一个经典的以Hash方式实现的例子,每个用户一个购物车,每个购物车用一个哈希来表示。

  • 计数器:如果您想要更灵活地定义一个String类型的计数器(例如,基于某种“维度”进行依次命名),则可以使用Hash。 每个待计数的“块”可以用“键->Value”的方式存储。

  • 存储对象属性:同一个对象的不同属性可以放在同一个hash类型中,例如,把一本书相关信息(作者、出版日期、价格)存成一个哈希。

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