AI赋能校园管理,打造平安智慧校园解决方案

背景:

2020年教育部办公厅印发《教育系统安全专项整治三年行动实施方案》,文中要求,学校在所辖范围内组织开展安全专项整治三年行动,健全完善安全责任体系,建立风险管控和隐患治理的安全防控体系,开展消防等重点领域安全专项治理,提高安全监管信息化水平,强化应急处置能力建设,提升安全基础支撑保障能力。


随着教育部办公厅对教育系统安全专项整治的深入推进,现代校园亟需借助信息化手段,完善安全责任体系,提升安全监管信息化水平。高清视频监控与智能安防技术的成熟,为校园安全提供了新的解决方案。然而,传统监控系统在数据采集、传输、存储和管理方面存在诸多不足,迫切需要一种更加智能、高效的安防系统。

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校园管理问题:

1、围墙/天台/栏杆等禁区:监控点位众多和保安人员无法24小时集中注意力,无法及时发现翻墙闯入和天台徘徊等行为,存在巨大安全漏洞。

2、楼梯过道:容易拥挤摔倒等安全事故,现多依靠监控视频,无法及时有效发现并进行疏导。

3、食堂:第三方承包经营,厨师有无健康资质?操作过程是否佩戴卫生帽口罩?只能在出现事故后调取录像。

4、校道操场:突发异常聚众和非正常时间段逗留等,依靠人工盯守容易忽略,给校园暴力、逃课等违规行为可乘之机。

5、机房配电室:校园机房配电室平时多为常闭状态,一旦发生故障往往难以及时发现。

6、财务档案室:现多依靠传统监控方式,往往无法及时发现闯入行为,只能起到“防君子不防小人”的效果。

7、门卫监控室:传统多依靠人工巡查的方式,无法及时发现脱岗睡岗等行为,给不法分子可乘之机。

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解决方案:

在现有的校园管理中,通常采用摄像头对学校各个区域进行监控,通过摄像头来采集校园内的实时画面后发送给监控室,由监控人员在监控室进行监控。采用此种方式,需要监控人员对画面进行实时监控,并且需要监控多个摄像头的画面,往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止,监控效率较低。针对校园传统监控模式的弊端,需要使用基于AI人工智能的图像识别技术,来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等,提升校园安全管理。

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万物纵横推出智慧校园机器视觉平台,利用高清摄像机部署于教学楼、图书馆等关键区域,通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术,自动分析监控视频,一旦检测到异常事件,即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生,同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析,不仅减轻人工监控负担,提升效率,更提高了视频资源利用率,有效减少误报、漏报,预防校园暴力行为的发生。


方案架构图:

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系统功能:

1、人脸识别

人脸识别算法主要用于利用监控摄像头,对关注区域的人员进行监测及身份认证,如果发现有陌生人进入,则进行告警。

2、聚众监测

利用高精度的人体骨架模型,对分析区域内所有人员,超出设置的人数则进行报警。

3、攀爬识别

在校园周界部署监控摄像头,部署周界入侵功能,当有可疑人员进入划定的敏感区域,立即触发告警。可在学校的不同作息时段部署不同的预警防范方案,智能视频分析成为校园周界的智能化屏障,从而保障学生和老师及其他工作人员的安全。

4、保障校园财产

对校园财务室、试验室、档案室等校园重点区域,在非工作时间进入时,立即触发告警,通知安保人员,立即做出应对措施,从而保障校园内财产安全。

5、校园危险区域监测

对于学校禁区及危险区域部署摄像机,如池塘、天台、变电室等危险区域,为避免教职人员及学生进入,可启用危险区看防功能,在高危区域设立虚拟警戒区,当有人进入是立即告警,通知校园安保人员,立即做出应对措施。

6、校园防踩踏监测

在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头,开启人员防踩踏监测功能,当区域内人群密度达到系统预定值后,系统会触发报警。通过监测楼梯走道的人群拥挤程度,当达到拥挤时,主动告警提示相关工作人员进行关注,进行广播通知,避免发生踩踏事件。

7、校园烟火监测

对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案,当监控区域内出现烟火时,立即触发告警,通知管理人员,立即做出应对措施。

8、抽烟打电话监测

对进入监测区域的人员进行自动识别,若监测到人员有吸烟或打电话动作,可立即进行告警,告警信息同步推送至管理人员。


方案优势

1.智能高效:基于深度学习和边缘智能技术,智能监控系统能够自动分析监控视频,准确识别异常事件,并即时上报机器视觉平台 。这不仅提高了监控效率,还减轻了人工监控的负担。

2.全面覆盖:平台支持人脸识别、聚众监测、攀爬识别等多项功能,能够实现对校园各个区域的全面监控。无论是禁区、楼梯过道、食堂还是校道操场,都能得到有效的安全保障。

3.实时告警:一旦检测到异常事件,平台能够立即触发告警,并通过语音提醒、通知安保人员等方式,确保相关人员能够及时介入处理。这大大缩短了应急响应时间,提高了校园安全的防范能力。

4.灵活配置:平台支持不同作息时段的预警防范方案设置,可根据实际需求进行灵活调整。同时,平台还具备多种告警方式,可根据实际情况选择合适的告警方式,确保信息的及时传递。

5. 高可靠性:机器视觉平台采用高清摄像机和AI边缘计算盒子,保证了监控画面的清晰度和数据传输的稳定性。同时,平台还具备强大的数据处理能力,能够确保监控数据的准确性和完整性。

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