整数划分我们主要通过两种思路来对这道题就行解决。

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前言

整数划分我们主要通过两种思路来对这道题就行解决。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、整数划分

一个正整数 n 可以表示成若干个正整数之和，形如：n=n1+n2+…+nk，其中 n1≥n2≥…≥nk,k≥1。

我们将这样的一种表示称为正整数 n 的一种划分。

现在给定一个正整数 n，请你求出 n共有多少种不同的划分方法。

二、模拟完全背包

我们可以把1到n看成背包的容积，然后n1、n2.....nk看成物品，这个问题就转化成不限物品的次数，且恰好能装满背包容量的问题

我们引入二维数组dp，dp[i][j]表示的含义是用前i个数构成整数j所需要的方案数。

图1.1思路模拟 

第i个数不用时：

dp[i][j] = dp[i-1][j] 

当我们用第i个数时：

 

 

这一步跟完全背包类似，不同的是我们需要求所有的方案之和。

当然我们还需要考虑一些边界情况比如当j为0的时候，我们本身就有一种由0构成的方案

  

三.代码如下

1.代码如下

package AcWing;import java.io.*;
import java.util.*;public class 整数划分 {static PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));static int M =(int) 1e9+7;public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(br);int n = sc.nextInt();int[][] dp = new int[1010][1010];for(int i = 0;i <= n;i++){//相当于总和为0，那么我们可以由0构成，也是一种方案dp[i][0] = 1;}//相当于哪个物品for(int i = 1;i <= n;i++){for(int j = 1; j <= n;j++){dp[i][j] = dp[i-1][j] % M;if(j >= i){dp[i][j] = (dp[i][j-i]+dp[i-1][j])%M;}}}pw.println(dp[n][n]);pw.flush();}
}

2.测试样例

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3.代码运行结果

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四、计数类dp

4.1算法思路

我们引入二维数组dp，dp[i][j]表示 所有总和为i，恰好为j个数相加的方案数。那么我们就可以枚举

图4.1模拟思路 

 dp[i][j]的值就可以分成两种情况：

（1）当被拆分的整数里面的最小值是1是，那我们就可以让取dp[i-1][j-1]的值，即我们减去一个已知的最小值1，剩下总和为i-1，恰好由j-1个数构成的方案数。

（2）当被拆分的整数里面的最小值大于i时，那么我们先减去j个1，那么总和为i-j的由j个数构成的方案里面的最小值就一定是大于1的，即dp[i-j][j]

那么我们最后输入的结果为：

 4.2代码如下

import java.io.*;
import java.util.*;public class Main {static PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));static StreamTokenizer st = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));static int mod = (int)1e9+7;public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(br);int n = sc.nextInt();int[][] dp = new int[1010][1010];dp[0][0] = 1;for(int i = 1; i<= n;i++){//总和为i，那么最多就有i个数相加for(int j = 1;j <= i;j++){dp[i][j] = (dp[i-1][j-1] + dp[i-j][j])%mod;}}int res = 0;for(int i = 1; i<= n;i++){//这里注意也要对mod取余，防止结果爆intres =(res + dp[n][i]) % mod;}pw.println(res);pw.flush();}}

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总结

还是主要对状态转移方程的递推和对dp数组的理解。